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精企业工厂监控解决方案

精企业工厂监控解决方案

  • 2021-11-01
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精电信安全解决方案

?降低城域网负载、避免DDoS流量对城域网承载业务的冲击,舒解扩容压力 ?提高ARPU值、提高客户忠诚度、差异化服务提高竞争力、吸引新客户的加入 ?开辟安全服务市场,为后续其他安全增值业务打好基础

  • 2021-10-25
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安全人才的进阶之路.从0到N

字节跳动安全与风控部门,整体负责公司信息安全与业务风控的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户 的数据安全保驾护航,为字节跳动的每-位用户打造健康 自由交流的防护盾。 作为企业安全与风控的新生力 量,以技术为基石,全面提升前瞻性研究和自动化能力。 团队积极布局全球化安全人才培养与招募,在北京、上海、 深圳、杭州、硅谷均设有安全研发中心,逐步和全 球安全风控领域的知名高校、研究机构建立深度合作,与安全人才、高校、行业共同努力,建设并反哺互联网 安全生态。

  • 2021-07-22
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风控技术如何助力抖音春晚红包的安全大考

业务耦合 风控与业务是强相关的,需要足够了解业务流程才能给出最佳方案,且有时需要修改业务流程。 长期博弈 风控本质上是个博弈游戏,攻防双方会不断务流程才能给出最佳方案,且有时需要修交手,攻击者希望通过各种手法的变化来获 改业务流程,获取利益。 短板效应 所有安全类业务都有一个共同的特点,有短板效应,攻击者只会攻击你的短板。 叠加效应 具风控领域的多种打击手段是可以叠加的,可以应用多个团队的手段。

  • 2021-07-19
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新形势下打击新型犯罪探索

该议题从互联网大安全概念讲起,剖析了打击新型网络犯罪的关键技术与发展趋势,分析了近年来电信网络诈骗的发展态势,并从大数据一体化打击的 角度,细化剖析了不同层面下打击新型网络犯罪的思路和目标。 世界进入大安全时代,全球网络犯罪频发 电信网络诈骗之痛 国家高度重视网络安全 公安部顶层部署 打击新型网络犯罪的目标 如何完成两升两降的目标 360是网络安全的坚定守卫者 大安全时代360的五大核心优势 为什么新型网络犯罪频发 侦防打练一体化打击体系 360安全大脑赋能 360企业安全3.0战略

  • 2021-07-06
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深信服.EDR与企业安全落地的实践与思考.公开版

关于端点安全技术的变化 EDR产品在企业实践探索 EDR产品在企业应用思考 01.特权账户管理 02.持续性适应风险与风险信任评估 (CARTA)支持的漏洞管理 03.主劢/积极反钓鱼 04.将应用程序控制部署到服务器负载中 05.微隔离和数据流可视化 06.检测和响应(EPP+EDR,UEBA) 07.云安全态势管理(CSPM) 08.自劢化安全扫描 09.云访问安全代理商(CASB) 10.软件定义边界(SDP)

  • 2021-07-06
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信息安全监控

安全监控简介 文件系统监控 网络监控 BASH监控 Nagios实现高级安全监控 OSSIM高级监控平台

  • 2021-07-06
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基于人工智能的大数据安全

企业数字化转型趋势 企业数字化转型对企业IT安全的挑战 企业核心数据资产正在承受前所未有的巨大风险 合规需求在逐步加强 网络安全面临转折点 传统面向威胁的安全模型 面向人和数据的新安全模型 数据治理与数据安全 应对:建立行为+数据的新安全体系 全面的大数据安全保护体系 建立以人为中心的数据安全体系 以人为中心的内部威胁防护系统 用户风险报告 预置专家模型 ERS(持续更新扩展) 新安全体系的业务价值–Insider Threat Protection 以人为中心的持续性数据安全模型 关于天空卫士 我们的使命与愿景 保护中国企业信息资产安全

  • 2021-07-01
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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