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蔷薇灵动.基于微隔离技术的零信任实战之路

创建微隔离是零信任解决方案的关键功能。一些供应商关注用户或身份作为隔离点;一些供应商则在网络层推动微隔离;少数供应商在设备层面提供微隔离。好的方面是,所有这些方法在实现零信任上都是有效和有用的。不好的是,由于许多不同的方法,使隔离有一些差异。每一种方法都有特定的优点来实现零信任,并且可以对不同规模的不同组织进行最佳的矢量化。最重要的是,现在没有理由不为任何公司或基础设施启用微隔离。你能否做这件事已不再是问题,现在的问题是你如何 做

  • 2021-04-28
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烟花爆竹生产环境监测解决方案

烟花爆竹是以烟火药为主要原料制成的。烟花爆竹生产存储的都是易燃易爆的危险品,极容易因为药物自发热、温湿度异常、产品静电积累、超量存储等原因发生安全事故。

  • 2021-03-25
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云网协同助力5G安全.恒安嘉新.何文杰20201130.1

云网一体化为安全即服务提供了基础。云网一体化推动网络互联向“云+网+业务”演进,提供更加敏捷、开放、定制的服务能力。 云网一体化为可定义、可编排、可管理的安全框架提供了基础,为安全自适应、运维自动化、分析智能化提供了基础。 云网一体化为“云网边端”协同联动提供了基础,特别借助云边协同,投放安全算子和接受边缘反馈实时优化,实现全网的安全动态可控。

  • 2021-04-28
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平安农村无线视频解决方案

平安农村无线视频解决方案

  • 2021-11-01
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企业安全短板和智能威胁感知.林榆坚

林榆坚认为目前70%以上的金融系统都存在中高危漏洞,安全风险几乎无法避免。应对各种已知漏洞、通用漏洞已是非常困难,要面对各种动态变化的0Day漏洞及不断升级的黑客攻击手段更是难上加难,网络攻击防不胜防。 在演讲中,他分析了漏洞的成因、现状和变化趋势,提出一种智能化的漏洞感知及入侵感知方法,能够较好地解决目前安全防护体系的局限性,具备较高的实用价值,能真实有效地降低企业的安全风险。 议题简介 目前70%以上的应用系统都存在中高危漏洞,安全风险几乎无法避免。应对各种 已知漏洞、通用漏洞已是非常困难,要面对各种动态变化的0Day漏洞及不断升级 的黑客攻击手段更是难上加难。 本议题以分析漏洞的成因、现状和变化趋势,提出一种智能的漏洞挖掘及威胁感 知方法,能够较好地解决目前漏洞挖掘的局限性,具备较高的实用价值,能真实 有效地降低企业的安全风险。

  • 2021-07-01
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医疗安全解决方案:智慧安全保障医疗信息安全

联网“智能”医疗设备正在普遍应用于医疗行业中,从为输注的药物提供必要安全检查的输液泵,到ICU的远程监护系统,到可进行高精准手术的机器人再到具有蓝牙连接功能的心脏起搏器或脑起搏器等,它们都被以无线或有线的方式连接到网络中,这大大提高了医务人员的效率和就诊的便利性。然而同时, 这也伴随着的新的风险产生—医疗网络的安全风险,可能导致病人的信息泄露或病人的生命危险。

  • 2021-04-26
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精佶达10公里森林防火解决方案森林防火解决方案

佶达森林防火视频产品是着重对林业部门和森林旅游部门等拥有大片林场、山地的部门设计的,目的是为了昼夜及时发现森林的火情,白天通过白光150倍系统,夜间通过热像连续变焦系统进行光看,将视频信号和数据信号通过微波传回,回传的数据会明确的标明着火的具体位置。根据对比的尺寸,明确火情大小,并及时观察火情动向,通过视频部分回传的数据方便指挥人员及时对灭火的人员进行调配,迅速将火情扑灭在最小状态。系统操作人员只要在总控室观看监视器,不用每日奔波于各山之间,极大的降低了人员的劳动,火情发现及时,火情发生后在十几分钟内就可发现火情,避免火情的蔓延,减小了森林的损失。夜间通过设定温差值来自动判断是否着火,做自动着火报警,方便监控人员及早发现火情。

  • 2021-10-21
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《数据安全法》促企业等保合规

《数据安全法》的出台,在业界引起了很大反响,相应的解读文章亦有不少,但多聚焦于这部新法的亮点所在。例如,首次从法律层面确定了“数据”的定义、规定了数据分类分级制度、建立数据交易制度、数据出境审批等。由于《数据安全法》将于9月1日开始实施,预留给企业自行合规的时间日益临近,笔者认为,除了从宏观上了解《数据安全法》的新规定、新制度外,大部分企业尤其是大数据企业、互联网企业应更加关心规定、制度的落地。

  • 2021-08-17
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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