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等保2.0中物联网安全扩展标准解读

物联网感知层的设备因资源受限没有能力支撑传统信息系统的信息安全要求;物联网感知层设备对环境的要求 不能像信息系统安全对设备的要求

  • 2021-04-25
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破壁:探索IoT通信安全的研究之道

?Tencent Blade Team由腾讯安全平台部在2017年底成立 ?专注于AIoT,移动互联网,云虚拟化技术,区块链等前沿领域的安全技术研究 ?向Google、Microsoft、 Apple、Amazon、 Huawei等诸多国际知名公司报告过200+安全漏洞 ?研究成果多次入选BlackHat、DEFCON、CanSecWest、HITB、POC、Xcon、CSS等顶级安全大会

  • 2021-04-25
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RFID资产管理解决方案

RFID资产管理解决方案

  • 2021-11-03
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安全云桌面技术在智慧医院的应用和实践-胡晓伟

安全云桌面技术在智慧医院的应用和实践-胡晓伟

  • 2022-01-10
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RedTeaming:主流杀软对抗之路

DACL:定义用户,或用户所属的组访问该对象的权限, 对象可以是文件,进程,事件或具有安全描述符的任 何其他内容。 ● 通过设置DACL标志位,创建一个用户权限无法 结束的进程。 ●使用hook_api内联汇编挂钩Windows API函数TerminateProcess

  • 2021-04-26
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面向实战的云安全体系构建与实践

当传统的边界安全防护设施被突破,内网缺少纵深防御能力,攻击者很容易在内网进行东西向横向渗透。 于环境简化了内部网络拓扑,提高了运维效率和灵活性;副作用是牺牲了内部安全性,外部边界一旦被突破,内部资产将完全暴露。

  • 2021-04-27
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打造一个轻量级分析工具

1、产品能力提升需要两个部门的协作 -- 现实,平行线,各干各,很少交流。 2、协作的痛点,本该形成的闭环却总是断裂 -(研发篇),研发可以从逆向获得分析报告,却无法形成产品能力的积累,进而导致没有好的工具支援。 3、协作的痛点 -(逆向篇),人与人的对抗归根结底还是代码维度的对抗虚拟世界中,人要借助代码才能看见代码

  • 2021-04-28
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智慧消防整体的解决方案

火给我们带来美好的食物和温暖;但火灾对人类来说却是一种灾难。很多火灾的发生往往是因为疏于防范,古语云“火灾,防为上,救次之,戒为下”,在现代化的建设中火灾预防同样也是重中之重。运用传感器、物联网通信、大数据、云计算等高新技术建立智慧消防系统,可以有效提高火灾预防效果,为城市消防安全提供重要保障。

  • 2021-03-25
  • 阅读596
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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