01 政务大数据安全保障 02 政务大数据等保测评实践 03 政务大数据测评典型问题 政务大数据定义 ? 通过大数据技术将政务相关的数据整合,应用在 政府业务领域,赋能政府机构,提升政务实施效 能。这些数据包含了政府开展工作产生、采集以 及因管理服务需求而采集的外部大数据,为政府 自有和面向政府的大数据。
联网“智能”医疗设备正在普遍应用于医疗行业中,从为输注的药物提供必要安全检查的输液泵,到ICU的远程监护系统,到可进行高精准手术的机器人再到具有蓝牙连接功能的心脏起搏器或脑起搏器等,它们都被以无线或有线的方式连接到网络中,这大大提高了医务人员的效率和就诊的便利性。然而同时, 这也伴随着的新的风险产生—医疗网络的安全风险,可能导致病人的信息泄露或病人的生命危险。
1.提供基于PUF安全的信任根源(Root of Trust ) ■产品认证,数据安全,安全存储 2.物联网安全开发的便捷性 提供安全存储及加密算法功能 ■不需要分析加密软件的漏洞问题 3.节减费用 对比HSM具有低价、高安全性的优势 减少安全软件开发费支出 4.OEM管理的便利性 芯片设备地址和密钥的发放/管理 >在芯片,上发放密钥后,提供给OEM制造商 ■排除伪造和复制的风险
无需构建ES等庞大系统,系统默认提供,开箱即用 只根据存储收费,无需维护,成本最优 涵盖业务核心场景,可扩展 逐步迭代增强,为业务保驾护航
雨期施工方案
单平台、开发门槛高、开发效率低版本升级不便、应用权限过高; 跨平台、开发门槛低、开发效率高版本升级便利、应用权限可控; 仅仅依靠过去传统的“封堵查杀”式的被动防御架构,已无法应对复杂的浏览器应用生态环境。
近年来,国家电网公司大力推进特高压电网、SG186工程和电力通信等建设,数字化电网、信息化企业的蓝图逐步实现,为智能电网建设奠定了扎实的基础。随着我国智能电网的建设,信息安全问题越来越突出,电网调度自动化,继电保护和安全装置、发电厂控制自动化、变电站自动化、配网自动化、电力负荷控制、电力市场交易、电力用户信息采集、智能用电等多个领域均可能面临信息安全的威胁,信息安全已成为智能电网安全稳定运行和对社会可靠供电的重要基础,是电力企业生产、经营和管理的重要组成部分。
企业信息化建设的核心目标是提高业务效率,数据的高效传输、分享和交换是实现这个目标的重要途径。而绝大多数传统的数据防泄露手段,是阻碍数据的高效传输、分享和交换的。如果不能把握好保护的“度”,简单粗暴的保护方法极可能与业务目标是相背离的。 我们认为必须根据数据的类型、使用者、交换频度来区分不同场景,采用不同技术手段予以保护,解决好“度”的问题,取得安全与效率的平衡
没有账户,需要注册
2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
基本定义:5G远程驾驶指依托5G通信系统,由没有坐在驾驶位但仍能操控车辆的远程驾驶员,实时执行部分/全部动态驾驶任务和/或动态驾驶任务回退的过程。
愈运行、设备运检等方面有着体系化的保供电能力提升措施 城市配电系统:依靠网架连通度高、建设投资力度大等优势,在高可靠供电网架规划、配电自动化自 乡村配电系统:网架连通性弱、配电自动化覆盖率有限、投资回报率低,乡村供电提升难以复刻城市
本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。
当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时,制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指导与监督下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。
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