DT时代，数据已变成企业核心资产。数据资产， 资产是一种静止的状态， 资产信息是明确的， 数据仍然局限在边界内。数据资源， 资源要投入到新的场景使用，处于动态中， 资源的价值越来越大， 数据突破出口和边界
– 专门为小型企事业单位设计，部署简单，实施方便，运行和维护高效可靠。 – 自动化操作，非专业数据保护人员经过简单培训就能进行日常管理。 – 造价低廉，并能够随着业务规模的扩大而向上扩充。 – 由厂商及授权代理商共同提供从安装到实施再到售后的二级服务支持体系。
传统局域网生态环境转向“互联网+”生态环境； 医院业务的内涵与开展方式在迅速变化，？ 医院应用的信息技术在快速演化，？ 信息产业蓬勃发展导致对医院信息化的虹吸效应； 深度融合与连接：产学研医联动，全球通力合作？ 底层支撑不可知不可控：运营商的5G、多云
内生化的安全需求：安全能力与基础设施融合，安全能力与行业应用融合。 密码应用是内生安全的抓手，内生安全的密码应用支撑能力，内生安全的密码应用框架。
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历经十年发展，我们已完成由产品销售向自主研发的战略转型，同时实现了由单一密码产品到平台化信息安全产品的业务拓展，形成以“Heimdall数据泄密防护系列”和“Heimdall内网安全综合防护系列”为核心的内网安全产品族系。 未来，虹安将秉承“务实进取，共同奋斗”的企业精神，坚持“科技创新，人才为本”的发展理念，在实务中不断促进公司运营的“市场化、资本化、国际化”改革，最终成就数字世界的新一代信息安全领导者品牌。
人工智能技术应用：深度学习、计算机视觉、语音机器人、自然语言处理、推荐引擎等等。 AI技术创造的欺骗；AI技术本身的漏洞
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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