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信息安全意识培训讲座

生活:如何保护个人生命财产安全、减少隐私泄漏; ? 工作:如何避免发生安全事故,保障公司、组织和个人利益。 ? 了解当前关于网络安全的法律法规 网银、电商网站、聊天软件、视频网站等统统使用相同的密码,且有规 律可循 ? 随意登录公共WIFI ? 随意关联银行卡输入密码 ? 轻信钓鱼网站发的短信 ? 随意注册各种网站 ? 办会员、填调查问卷时,留自己的手机号、住址等信息 ? Root、越狱手机安装不安全的APP ? 允许APP获取个人敏感信息 ? 随意扫描二维码

  • 2021-07-06
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数据安全的若干误解

◆我们正处在第四次工业革命期间,数字化、数据驱动、数字经济是必然,也是关键 ◆当前和未来三十年,都将处在快速变化和高度不确定的状态中,是机会,也是挑战 ◆我们目前陷入“数据恐慌”中 ◆数据安全的现状是“一片混乱” ◆数据安全领域,有哪些主要误区?出路在哪里

  • 2021-06-23
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2018应急响应分论坛安全架构上的应急响应.岑欣伟.莫情..阿里云

安全事件频发,我们如何在第一时间快速止血? ? 云计算坏境下海量的数据,如何做到对威胁的全面覆盖? ? 互联网黑灰产猖獗, 魔高一尺、道高一丈,如何对抗专业团伙,确保业务安全? ? 安全对抗成本很高,是否有方式可以高效、智能、低成本进行日常应急响应?

  • 2021-06-23
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在云计算时代中安全专家如何取胜.FrankYam

云计算能为我们实现基于按需付费的灵活、可靠的服务交付模式,但这种模式已在大型机运算时代中使用了数十载。我们可以这样认为:云计算是对集中化管理的一种回归。 随着网络攻击的持续增长以及新名词的不断涌现(如:IoT, BYOD, AI等),公司高管们正在寻求新的业务模式,从而更好地确保公司成功。因而,很多组织正在使用云计算,将其纳入企业风险管理的框架中,并制定了清晰的指南、程序和流程。这无疑是正确的做法。不论你是否愿意,云计算技术都将伴随我们。作为安全专业人员,我们必须适应并取胜。 本次演讲将阐述以下话题:理解云计算的模式和环境;学习云的全面风险框架及相关的安全策略;洞察云计算和大数据带来的机会点;了解董事会讨论的话题,洞察信息安全职业的新方向;给安全专业人员做出在云计算时代取胜的建议——战略及工具。

  • 2021-06-23
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刘霖.BDSA大数据安全探讨PPTDUEBAUCS技术

概述 · 人员(P: PEOPLE) · 过程(P: PROCESS) · 技术(T: TECHNOLOGY) · 数据(D: DATA) · 小结

  • 2021-06-23
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实战解读金融行业攻防演练.张志鹏.脱敏.1

起步阶段:以早期的计算机及局域网为主,计算机逐步代替手工操作,并实现全流程的电子化; 发展阶段:中国接入全球互联网、 金融信息化/互联网金融的时代随 之到来,主要体现的是渠道信息化; 当前阶段:移动互联网时代的到来推动 大数据、 云计算技术的崛起,信息技术 正在逐步渗透到金融业务核心部门,机 器成为金融决策的重要辅助,同时正在 迈向自主决策的智慧金融时代。

  • 2021-06-23
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5.构建数字信任体系.助力数字经济发展

一、数字信任是数字经济的基石 二、建设可度量数字信任体系 信任是社会生活的基础、是简化复杂的机 制之一、是经济交换的润滑剂、是一种社会 资本,只有高度信任的社会才能构筑稳定、 规模庞大的商业组织以应对全球经济的激烈 竞争。 网络信任体系是以密码技术为基础,以法律法规、技术标准和基础设施为主要内容,以解 决网络应用中身份认证、授权管理和责任认定等为目的的完整体系(中办发【2003】27 号文、国办发【2006】11号文) ? ISO/IEC 25010:2011标准体系中,信任是: ? 用户或者其他相关人员对产品或系统能否按照预期正常执行的信心程度的描述 ? Gartner将“数字信任(Digital Trust)”定义为:一种可以衡量的信心,包括四个方面, 具有十个评价指标: ? 个人、企业、业务或其他实体就是其本身,或者与它们所声称的身份一致; ? 它们可以代表自己,也可以由另一个实体忠实地代表; ? 它们在数字世界互动中能够充分表达自己的意愿; ? 它们以真实、可预测、可靠、安全、合规、符合道德、尊重隐私的方式行动。

  • 2021-06-21
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构建安全可控的信息技术体系

构建安全可控的信息技术体系 市场化引导 桌面计算机领域信息技术体系之争 围绕“Win10政府版”之争 网信事业要试试安全和发展同步推进 从自主可控到自主先进的安全举措

  • 2021-06-21
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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