在互联网活动以及使用移动互联网过程中产生大量数据 ? 由于物联网技术在智能工业、智能农业、智能交通、智能电网、安全监控等行业的广泛应用,各种类型的传感器被广泛部署,时时刻刻都在产生数据 ? 交通、安防等领域部署的摄像设备产生的数字信号 ? 人体本身就是一个无穷无尽的生物医学数据的重要来源,涉及临床医疗、公共卫生、医药研发等多个领域,类型非常广泛,包括电子病历、医学影像、临床实验数据、个人健康数据监测、基因组序列等 ? 电信、金融、智慧城市、交通、科学研究等都会产生大量数据
01 网络发展与安全挑战 02 能力构建与安全保障 03 生态赋能与安全共赢 03 生态赋能与安全共
? 持续数据保护和业务连续性定义 ? 持续数据保护和业务连续性设计原则 ? 持续数据保护和业务连续性解决方案介绍
在云计算之前,企业在内部服务器甚至文件柜上来存储他们的信息。现在,很多云服务提供商(CSP)依靠第三方平台来容纳和保护他们的信息。由于需要存储大量的数据,公司在这些平台提供的服务器上租用时间更便宜。然而,如果这个平台的架构没有正确设计,一个客户端应用程序中的漏洞不仅能让黑客访问他们的信息,而且还让黑客通过这个漏洞访问其他客户端的信息
通过数字科技为实体经济创造新动态,主要体现在:AI与机器人、数字营销、智能城市、金融科技等,其中核心技术包括人工智能、区块链、大数据及云计算等。
以本地引擎和云查杀技术为基础,同时也支持未知程序的发现与防御。 除具有传统反病毒产品功能外,还具有纵深防御能力以应对新兴威胁。 能够对多种类型的终端进行统一管理,并可持续扩展安全能力。
CyberArk Conjur 是一個 DevOps 與雲端安全的解決方案 ? 著重獨特的Secrets管理領域與DevOps管道的特權存取安全的挑戰 ? 原生整合雲端管理與DevOps協作解決方案 ? 專注於安全 – 支援職責分工 ? 為開發人員所設計 – 開放原始碼, 說明文件, 完整的技術支援
? 零信任模型的核心是任何内外部用户都不可信任。在任何授权之前都应对试图接入系统的用户、设备及请求进行验证;通过验证的用户,也只能获得完成特定工作的最小访问权限 ? 在零信任模型中,借助多因子身份认证、身份及访问管理、连续自适应认证等技术手段,能够实现用户体验最佳、安全性能最高的解决方案
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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