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李臻.从疫情防控看信息安全建设 (1)

● 疫情防护之应检尽检查与信息安全的零信任理念 ● 防疫情扩散封城与网络安全加固(安全的加减法) ● 从疫情防控看信息安全 - 零号病人、病毒扩散和变异 ● 从疫情防控看信息安全 - 医疗系统瘫痪与安全能力平行扩展 ● 疫情扩散封城 vs 无边界的网络 - 云原生安全 ● 疫情防控的新常态与信息安全的持续监控

  • 2021-06-21
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安天产品体系介绍

能力布局和持续对抗意图的演进 以对抗为前提架构技术体系并支撑产品规划 以全能力布局和核心技术体系支撑实战化产品体系 2018年实战化产品图谱发

  • 2021-06-23
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整车电子电器架构演变推.动车联网信息安全的发展

1. 人工智能等新技术驱动汽车产业进入4.0时代 ? 从工业1.0的机械化、2.0的电气化到3.0的机电一体化,汽车工业每次都发生了重大变革 ? 以CPS为标志的工业4.0时代,将使汽车在未来10 ~20年中发生革命性的变化 2. 智能网联带来交通系统的深刻变革 ? 交通安全:交通事故率可降低 95%; ? 交通效率:车联网技术可提高道路通行效率10%,CACC系统大规模应用将会进一步提高交通效率; ? 节能减排:协同式交通系统可提高自车燃油经济性20%-30%,高速公路编队行驶可降低油耗10%-15%; ? 产业带动:智能网联汽车产业将会拉动机械、电子、通信、互联网等相关产业快速发展; ? 交通出行及商业模式的改变:减轻驾驶负担,娱乐,车辆共享,便捷出行。

  • 2021-06-21
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张志鹏.加密流量恶意软件分析在金融场景的实践

安全概述 加密流量的异常检测 多模型融合的恶意软件分析 PRS-NTA 斗象&F5联合解决方案 加密隐私数据 : 防止您访客的隐私信息(账号、 地址、 手机号等)被劫持或窃 取。 ? 提高页面加载速度 :提高用户体验,防止客户流失。 ? 安全身份认证 :验证网站的真实性,防止钓鱼网站。 ? 防止网页篡改 : 防止数据在传输过程中被篡改,保护用户体验。 ? 提升信任度 : 地址栏头部的“锁”型图标使您的访客放心浏览网页,提高用 户信任度。

  • 2021-06-23
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企业安全威胁统一应对指南

第一章 概述 政策法律驱动网络安全行业发展 IT 技术革新注入安全行业创新动力 企业安全事件频发聚焦社会关注 信息安全的智能时代正在悄然来临 传统安全边界已经日渐模糊 安全威胁呈现多样化增长趋势 第二章 企业安全威胁 企业在线业务与运维层威胁 企业基础设施安全与访问控制威胁 企业内部安全威胁 其他威胁 第三章 企业安全应对流程 预防环节 检测环节 保护环节 响应环节 持续改进 第四章 企业安全产品推荐名录 研究背景介绍 入选企业融资情况 各大类得分整体情况 细分分类下安全产品推荐名录 第四章 附录 企业安全威胁统一指南

  • 2021-06-23
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从协议角度出发看待企业攻防

问题与思考 大规模协议数据与NSM ? 数据收集 ? 基于信标的检测与分析 NSM场景实例\ Web安全研究,0 Day挖掘,技术分享 ? 突发事件,应急响应技术支持 ? IoT智能硬件,包含固件安全、逆向分析、无线协议、智能APP等安全研究 ? 机器学习,突破现有技术的不足,提升安全能力 ? 企业级安全产品的安全研究和研发

  • 2021-06-23
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企业应急响应和溯源排查之道

应急事件处理流程 应急响应事件分类 应急响应快速排查步骤 应用层安全 事件 网络层安全 事件 3 数据层安全 事件 评估:初步梳理安全事件产生 的原因并评估潜在影响范围 消除:找到安全事件产生的根 本原因并提出和实施根治的方 总结审查:总结梳理安全事件 时间线和应对方案,审查事件 产生的根本原因并形成总结性 文档

  • 2021-06-23
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马军.攻防常态化下的企业安全运营体系实践分享

我们的关注点 信息安全面临的威胁与挑战 安全运营体系建设 攻防常态化提出的要求 攻防常态化下的攻击趋势 攻防常态化安全运营提升的方向 攻防常态化对安全运营的思考 斗象科技攻防常态化安全运营实践 全流量智能分析特点 事件处理流程特点 升级常态化的安全攻防运营体系 实践案例分享

  • 2021-06-23
  • 阅读404
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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