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利用外部情报平台.构建主动防御体系.天际友盟杨大路

1 主动防御概念 02 安全情报平台 03 企业应用场景 04 安全产品应用 05 行业共享场景 06 数字品牌保护

  • 2021-06-23
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李臻.从疫情防控看信息安全建设 (1)

● 疫情防护之应检尽检查与信息安全的零信任理念 ● 防疫情扩散封城与网络安全加固(安全的加减法) ● 从疫情防控看信息安全 - 零号病人、病毒扩散和变异 ● 从疫情防控看信息安全 - 医疗系统瘫痪与安全能力平行扩展 ● 疫情扩散封城 vs 无边界的网络 - 云原生安全 ● 疫情防控的新常态与信息安全的持续监控

  • 2021-06-21
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整车电子电器架构演变推.动车联网信息安全的发展

1. 人工智能等新技术驱动汽车产业进入4.0时代 ? 从工业1.0的机械化、2.0的电气化到3.0的机电一体化,汽车工业每次都发生了重大变革 ? 以CPS为标志的工业4.0时代,将使汽车在未来10 ~20年中发生革命性的变化 2. 智能网联带来交通系统的深刻变革 ? 交通安全:交通事故率可降低 95%; ? 交通效率:车联网技术可提高道路通行效率10%,CACC系统大规模应用将会进一步提高交通效率; ? 节能减排:协同式交通系统可提高自车燃油经济性20%-30%,高速公路编队行驶可降低油耗10%-15%; ? 产业带动:智能网联汽车产业将会拉动机械、电子、通信、互联网等相关产业快速发展; ? 交通出行及商业模式的改变:减轻驾驶负担,娱乐,车辆共享,便捷出行。

  • 2021-06-21
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《网络安全法》背景下的大数据安全案例解读与风险控制.翁小平

经实施了大半年的《网安法》,其内容包括个人信息安全、数据存储的关键信息基础设施安全、跨境数据传输、网络安全等级保护制度等等,基本覆盖了大数据安全的方方面面,改变了我国网络安全领域长期以来缺乏权威上位法的现状。随之而来的,是对互联网企业以及从业人员的巨大法律风险。什么是以前能做的但是现在不能做?不能逾越的法律底线到底在哪里?大数据安全领域的法律风险又应该如何去防范?我将努力为您呈现…… 目录 大数据管控的趋势分析 案例与风险研判 国外关于数据安全的一些立法趋势 大数据安全风险防控,律师能做什么?

  • 2021-06-23
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大数据安全和隐私保护标准化进展

大数据安全标准化工作情况 ? 2016年4月 , 全国信息安全标准化技术委员会(TC260)成立大数据安全特别工作组 ( SWG-BDS) ? 启动了第一批大数据安全标准制定和研究工作 ? 制定项目(3个) ? 大数据安全管理指南(征求意见稿) ? 大数据安全能力服务要求(送审稿) ? 个人信息安全规范(送审稿) ? 研究项目(2个) ? 大数据安全能力成熟度模型(转为制定项目) ? 大数据交易服务安全要求(转为制定项目

  • 2021-06-23
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.移动金融App风险防控.李博文

安全形势 防控策略 未来展望 协同金融和科技的关系 金融APP主要的问题 身份认证机制不健全 系统安全机制不健全

  • 2021-06-23
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钱文祥.腾讯.再看云虚拟化安全.QEMU通用漏洞挖掘新思路

? 云虚拟化背景介绍 ? 云虚拟化的安全探索 ? QEMU结构简介 ? Fuzzer的制作 ? 发现的安全问题 ? 安全研究展望和企业Hypervisor开发安全思考

  • 2021-06-24
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云溪科技.面向实战的云安全体系构建与实践.3

HW带来的思考 云安全难在哪里? 面向实战的云安全体系构建 云溪科技解决方案 2,渗透Web服务器,上传木马 3,横向渗透,攻克中转服务器 4,横向渗透,攻克DB服务器 5,打包数据库文件,拖库 6,进一步攻陷办公电脑,上传木马

  • 2021-06-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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