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主论坛.安全.赋能数据开放.激活数据价值

数字化改革时代的背景 “十四五”规划中,明确要求全面加强网络安全保障体系 和能力建设,切实维护新型领域安全,网络安全、数据安 全保障体系和能力是对国家安全的有力维护。 ?中央明确数据作为第五生产要素 ?打通数据孤岛,进入政府数字化转型时代 ?数字化成为主导国际竞争的关键力量 ?数字经济引领技术变革和产业升级 ?数据安全将上升至法律层面 网络安全态势感知(监管) 新监管态势感知:智能化、实战化 AiLPHA政企智能安全大脑:纵深防御、协同联动 核心价值 ? 整合现有安全资源,构建纵深防御体系 ? 大数据高可用架构,稳定高效灵活扩展 ? 场景化AI安全分析,威胁狩猎精准告警 ? 智能编排决策响应,聚焦实战运营增效 ? 级联管理策略协同,助力集团安管闭环 ? 联动监管风险预警,构建城市安全生态 NGFW WAF APT EDR 处置联动 企业安全大脑 威胁情报 ● 智能分析 ● 攻击研判 ● 处置联动 ● 态势感知 日志审计 数据库审计 蜜罐 NTA 行业专网 行业(集团)安全中心 事件上报 策略协同 风险通告 信息协同 监管单位态势感知中心 事件上报

  • 2021-06-23
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防范电信网络诈骗科普分论坛.数字时代下的电信网络诈骗及防范

要坚持以人民为中心,统筹发展和安全,强化系统 观念、法治思维,注重源头治理、综合治理,坚持齐抓共 管、群防群治,全面落实打防管控各项措施和金融、通信、 互联网等行业监管主体责任,加强法律制度建设,加强社 会宣传教育防范,推进国际执法合作,坚决遏制此类犯罪 多发高发态势,为建设更高水平的平安中国、法治中国作 出新的更大的贡献 常见的网络诈骗大全 一切网络诈骗发生的条件,都是信息对称逆转 冒充领导诈骗

  • 2021-06-23
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信息安全监控

安全监控简介 文件系统监控 网络监控 BASH监控 Nagios实现高级安全监控 OSSIM高级监控平台

  • 2021-07-06
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做好新型信息技术发展应用的信息安全等级保护工作

物联网将传感、通信和信息处理整合成网路系统。把物品与互联网连接起来,实现智能化识别、定位、跟踪监控和管理,这必然会成为影响社会稳定、国家安全的重要因素之一 物联网运用大量感知节点(智能设备和传感器),将成为窃取情报、盗窃隐私的攻击对象,而且庞大节点以集群方式连接将对网络通信的依赖更加敏感,对分布式的物联网核心网络的管理平台安全性、可信性要求更高 另外,对数据传输的安全性和身份认证的可信性提出了更高的要求

  • 2021-06-23
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电力控制系统信息安全建设浅析v3.天融信唐宁

最后一次工业革命 横向隔离、纵向加密 典型电力控制系统攻击过程 当前防护体系不足之处 行为基线 黑与白间的抉择 生产控制大区纵深防御的实践 如何构建纵深安全能力 面向电力领域行为基线安全防护体系的意义

  • 2021-06-23
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区块链在金融场景里的安全分享.布比王璟

合约代码本身的安全, 成为目前智能合约安全 问题频发常见安全问题 合约代码漏洞带来的安 全损失巨大。 目前主流的智能合约 虚拟化技术基本都是 近几年开发的,几乎 没经历大面积商用的 考验。 合约最终是在一段独立 的硬件环境中执行, 因此硬件环境的安全 未来也是智能合约安全 需要加固的重要环节

  • 2021-06-23
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APT实践分享

企业内网环境中,DNS协议是必不可少的网络通信协议之一,网络设备和边界防护设备在一般的情况下很少对DNS进行过滤分析或屏蔽,因此将数据或指令藏匿于DNS协议中进行传输是一种隐蔽且有效的手段。这类手段常用于APT中维持访问和数据窃取阶段。在实际场景中,当攻击者拿下某台服务器权限,或服务器被恶意软件、蠕虫、木马等感染之后,通过建立DNS隧道从而达到敏感信息盗窃、文件传输、回传控制指令、回弹Shell等目的。 相比于基于规则的静态阈值检测误报高,易被绕过等问题,可以使用机器学习技术从历史数据中学习出一个DNS隧道模式用于检测。使用机器学习构建DNS隧道检测模型,重要步骤是对DNS隧道流量进行特征挖掘分析,需要以DNS协议标准中各字段的统计分析、DNS隧道实现原理为基础,同时结合安全专家知识提取模型特征。在机器学习算法模型选择方面,鉴于在安全检测类产品中要求模型具有高效性、结果便于解释性等特点,在模型选取上更侧重选用一些基于特征的浅层学习模型。

  • 2021-06-23
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大数据智能安全

随着几十年的信息化建设,人类已正式迈入大数据时代,数据成为物质、能源之外的新型资源。 1.三元空间新时代 2.网络空间的挑战 3.深度学习的问题 4.认知计算的方案

  • 2021-06-23
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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