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网络安全分析及信息分享

1.隔离主机 2. Console访问云主机 3. 查看攻击记录 4. 根据源、目的、端口搜 索活动记录 5. 持续分析,排查遗漏 6. 梳理攻击路径

  • 2021-07-23
  • 阅读569
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下一代威胁检测引擎.赋能威胁情报

威胁检测引擎的定义:一组依靠可维护规则的数据结构 通过接口调用能够对输入对象进行病毒检测处理的程序模块的统称。就像汽车的发动机是汽车的核心动力来源一样,威胁检测引擎为威胁检测产品提供着核心的鉴定能力,只要将待检测对象传入引擎,引擎即能输出对该对象的鉴定结果。 威胁检测引擎的应用:威胁检测引擎不仅可以支持传统主机反病毒产品,还可以应用到移动设备、防火墙、UTM、网闸等各种安全产品和网络设备中。

  • 2021-04-28
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应用与云数据库连接,低成本,金融级的数据安全

应用与云数据库连接,低成本,金融级的数据安全

  • 2021-11-04
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在代码中审计漏洞的世界

漏洞挖掘总结 ? 审计的时候一定要有规律 ? 代码审计工具没有扫到的不一定没有漏洞 ? 漏洞不一定在什么环境下都可以利用 ? 小的漏洞可以组合一下 ? 千万不要在人家的程序上直接搞 ? 一定要有细心,耐心 ? 自己审计出来的漏洞要比学习有意思 ? 每找到一个漏洞最好是记下来,可能还会遇到 ? 代码审计挖到的漏洞数量取决于你的代码功底 ? 经验可以给你带来很大的帮助

  • 2021-04-26
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智能制造工控系统信息安全解决方案

在我国工业从传统制造向数字化、网络化和智能化的工业4.0转型升级过程中,是新一代IT技术与传统OT技术的深度融合。在融合过程中,集成了各种IOT设备的智能工控系统,成为了企业的核心资产和竞争力,怎样保证作为核心的智能工控系统不受木马病毒的威胁和攻击,也成为了企业和我们共同的使命。近几年工控网络安全事件频发,安全态势日益严峻。? 2018年8月台积电工业主机中毒事件,造成直接损失50多亿元;? 2018年9月某智能制造企业遭勒索病毒攻击,几十台工业主机蓝屏重启,多条产线停产;? 2019年3月挪威海德鲁铝业遭勒索病毒攻击,IT系统遭到破坏,多个工厂关闭;? 2019年6月全球最大飞机零件商ASCO遭勒索病毒攻击,生产系统瘫痪,四国工厂停产。

  • 2021-04-26
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红蓝对抗中的溯源反制实战

1. 高分报告长什么样? 2. 溯源反制该如何组织? 3. 蜜罐应该如何部署?

  • 2021-04-25
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技术中台代码安全实践

积极落实核心能力自主可控,采用国产数据库软件GreatDB数据库;在现有系统具备微服务、容器化等能力的基础上,新建PAAS平台门户,收敛各平台入口,提供统一集成管理能力;完善开发交付组件,提升代码发布效率;构建分布式配置管理功能,实现各技术组件的集中化、可视化的配置与管控

  • 2021-04-28
  • 阅读564
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容器上云的守与攻

无需构建ES等庞大系统,系统默认提供,开箱即用 只根据存储收费,无需维护,成本最优 涵盖业务核心场景,可扩展 逐步迭代增强,为业务保驾护航

  • 2021-06-29
  • 阅读564
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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