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多维安全漏洞治理

资产威胁管理的痛点:? 信息维度多? 数据种类多? 数据依赖人工处理? 数据关联度不高; 解决思路:高价值的CMDB,多平台信息融合,提高自动化水平,不断积累场景

  • 2021-04-25
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AI的欺骗艺术.人工智能图像攻击

人工智能技术应用:深度学习、计算机视觉、语音机器人、自然语言处理、推荐引擎等等。 AI技术创造的欺骗;AI技术本身的漏洞

  • 2021-07-01
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精精品it解决方案中小企事业数据保护解决方案

– 专门为小型企事业单位设计,部署简单,实施方便,运行和维护高效可靠。 – 自动化操作,非专业数据保护人员经过简单培训就能进行日常管理。 – 造价低廉,并能够随着业务规模的扩大而向上扩充。 – 由厂商及授权代理商共同提供从安装到实施再到售后的二级服务支持体系。

  • 2021-10-18
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自主可控云计算平台关键技术

自主可控,保障国家信息安全 云计算,作为平台,同时支撑着大量的应用,一旦平台崩溃,影响面非常广泛。 信息是信息化国家的核心竞争力,信息安全是国家的核心利益。 境外云计算方案,往往隐含着网络封锁和信息过滤问题,信息安全问题尤为突出。

  • 2021-04-27
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从理论模型到实践落地

道路起点:零信任落地是企业一把手工程,不是购买产品服务; 道路目标 -- 记住你的北斗七星“1个理念,5项原则,1个含义”; 零信任战略核心 -- 以身份为边界(Identity based)

  • 2021-04-25
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白小勇.CipherGateway产品安全实践与塔防模式探索

? 企业部署使用CG业务应用安全网关后,其商业秘密数据只要离开企业就会被加密处理,数据以密文形式存储在云端服务器。 ? 密钥始终在企业侧、并由企业自己掊控,确保了企业的数据掊控权。 ? 能够保证用户照常使用云应用的各项原生功能,比如搜索、统计等,在保障用户原有系统使用方式丌改变的同时,也丌需要云服务商改造系统

  • 2021-04-28
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基于商用密码的内生安全工控系统与应用实践

随着工业互联网、云计算等技术出现,工业控制系统已逐步从封闭隔离系统演进为开放交互系统,引入了极大的信息安全隐患。需要基于内生安全技术建立涵盖控制设备安全、网络通信安全、业务流程作业安全的工控系统主动防御体系

  • 2021-04-24
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数据安全法规及标准建设

“没有网络安全就没有国家安全,就没有经济社会稳定运行,广大人民群众利益也难以得到保障。”网络安全标准化工作,是国家网络安全工作的重要组成部分。在维护国家网络安全,提升网络安全保障能力方面,标准起着基础性、规范性、引领性作用

  • 2021-04-25
  • 阅读516
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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