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金融行业SDL之威胁建模实践

在工业生产领域,传统的工 业控制系统(ICS)逐渐向网 络化转变,黑客、病毒等威 胁也随之像ICS扩展。如 Stuxnet病毒入侵伊朗布什尔 核电站,严重影响到核反应 堆的正常运行。

  • 2021-05-07
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多元化金融应用安全防护.瑞数All.in.one.WAAP解决方案.已脱敏

通过动态技术,针对自动化攻击建立全方位主动防御体系,从而形成事前,事中,事后安全风险闭环,消除用户信息安全体系建设中的“安全孤岛”问题,适应当前复杂多变的网络和应用环境,保障信息系统的动态、长期安全。

  • 2021-04-28
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工业互联网安全产业发展态势及路径研究

工业互联网安全是实现我国工业互联网产业高质量发展的重要前提和保障,也是建设网络强国和制造强国战略的重要支撑。目前,我国工业互联网发展迅速,已广泛应用于能源、交通、制造、国防等行业领域,对经济社会发展的带动效应日益显著。工业互联网在构建全新生产制造和服务体系,为高质量发展和供给侧改革提供支撑的同时,也打破了传统工业环境相对封闭可信的状态,增加了遭受网络攻击的可能性,为此,亟需加快构建工业互联网安全保障体系,提升工业互联网安全保障能力。

  • 2021-09-08
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建设新一代金融业智慧安全态势感知平台

恶意攻击者队伍不断壮大,攻击方式呈现多样化, 手段包括诈骗、钓鱼、勒索、社工、ATM感染、域名劫持、资金盗取、信息泄露等。 ? 网络安全形势日趋严峻,APT攻击增多 ? 黑客攻击手段不断升级 ? 网络诈骗产业规模迅速扩大,信息泄露严重

  • 2021-04-26
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基坑护坡工程施工方案

基坑护坡工程施工方案

  • 2021-08-16
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内网入口防护.钓鱼邮件检测与治理

钓鱼邮件是黑客最常用,也是成本最低的攻击手段,无论是希拉里的邮件门,还是乌克兰电厂断电事件,都是由一封简单的钓鱼邮件引发的。对于企业来讲,除了要向员工不断的宣传钓鱼邮件识别技巧,还要想办法通过技术手段提高钓鱼邮件的检测率。 本议题结合360在邮件安全方面的最佳实践经验,从邮件还原到钓鱼检测、威胁发现到告警运营、自动处置到安全运营闭环,全方位讲解企业该如何构建一套较为完备安全的邮件系统。 最初的邮件系统 目标一:增强文件检测能力 目标二:增加语义检测能力 目标三:告警关联分析 目标四:自动化运营闭环 Lots of things to do

  • 2021-06-22
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自建CDN应对大流量DDOS攻击思路

基于Linux+nginx构 建 ? Ngx_proxy_cache高速缓存模块 ? 自主统一监测/管控平台 ? DNSPod智能解析 ? D监控自动故障切换 ? VPS作为缓存节点

  • 2021-04-28
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精dlp产品解决方案

历经十年发展,我们已完成由产品销售向自主研发的战略转型,同时实现了由单一密码产品到平台化信息安全产品的业务拓展,形成以“Heimdall数据泄密防护系列”和“Heimdall内网安全综合防护系列”为核心的内网安全产品族系。 未来,虹安将秉承“务实进取,共同奋斗”的企业精神,坚持“科技创新,人才为本”的发展理念,在实务中不断促进公司运营的“市场化、资本化、国际化”改革,最终成就数字世界的新一代信息安全领导者品牌。

  • 2021-10-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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