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基于安全切面实现银行级默认安全

安全切面防御是蚂蚁安全提出的一套全新的安全防御理念。它的核心思路是建立一套和业务相交织且平行的安全层,让安全能够深入业务逻辑,实现细致的观测和攻防;同时又保证业务和安全的解耦合,使得业务和安全各自独立,各自高速发展。也就是“内生”和“解耦”,要兼得。

  • 2021-04-26
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网络安全审计与运维安全管控解决方案

随着信息安全等级保护制度的开展和普及,金融、电力、运营商、医疗、教育及政府机构等开始参与并落实制度的执行。国务院法规和中央文件明确规定,要实行信息安全等级保护,重点保护基础信息网络和关系国家安全、经济命脉、社会稳定等方面的重要信息系统,抓紧建立信息安全等级保护制度。

  • 2021-09-29
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侵略如火.不动如山.微软如何通过.零信任.守护企业安全

“零信任”-网络安全的新纪元 微软 “零信任”架构 企业如何实现“零信任”? 这些安全事件的共性是什么? 入侵者利用特权及管理账户的权限进行攻击 入侵者充分利用企业内部网络的默认信任关系来进 行横向移动 被攻击目标缺乏完善的访问控制措施 缺乏完善、深入的安全监测与响应能力,导致未能快速发现并 阻止攻击行为 Data Infrastructure Devices Application Network Identity Data Infrastructure Devices Application Network Identity Trust but verify Never trust, always verify 资源/资源组 Data Infrastructure Devices Application Network Identity Devices Security Policy Enforcement Identity User/session risk Multi-factor authentication Identity provider Device identity Device risk & compliance state Classify, label, encrypt VisibilityandAnalytics Automation Emails & documents Structured data Data Adaptive Access Apps SaaS Apps On-premises Apps Network delivery Internal Micro-segmentation Network Infrastructure JITandVersion Control Access & runtime control Threat protection Data Infrastructure Devices Application Network Identity 可信度 最小权限 IaaS PaaS Int. Sites Containers Serverless 身份验证凭据 身份验证凭据 微软 “零信任” 架构

  • 2021-06-22
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传统金融业务与互联网金融并存模式下的数据安全设计

01问题与挑战分析 02安全体系整体设计 03数据安全解决方案 04金融行业成功案例 行业趋势:国外备份厂家依然独大,有海量数据(PB级)保护需求,如云环境下的海量虚拟机保护、大数据平台的数 据保护等;每天增量数据达TB级。数据需要归档;此外国产化的驱使力带来了一些国产化平台下的数据保护机会点;受监 管要求趋严的因素,部分金融客户逐步从脚本方式转向专业备份软件产品,考虑国产备份厂家;

  • 2021-07-19
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网络货运安全与风险管控探讨之数据安全

8月20日国家网信办等五部门发布《汽车数据安全管理若干规定(试行)》(以下简称《规定》)。《规定》一方面为防范化解汽车数据安全风险,另一方面是为保障汽车数据被依法合理有效地利用。同时《规定》中明确倡导汽车数据处理者在开展汽车数据处理活动中坚持:车内处理、默认不收集、精度范围适用、脱敏处理原则。降低对汽车数据的无序收集和违规滥用。

  • 2021-08-30
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金融安全与区块链分论坛.金融数据资产安全与价值挖掘

在金融服务线上线下的多场景融合, 年轻客户群体展出高度数字化和个性化的需求与偏好, 新兴技术的快速成熟 的背景下, 财富管理、 资管市场正快速步入技术和数据驱动的全面智能化时代, 各类管理机构面对新的环境、 将 充分利用金融科技的力量走数字化智能化之路, 以实现更全面的客户服务、 更高效率的营运体系, 更智能的投资 研究服务以及更为前瞻的风险管理。

  • 2021-06-23
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APT实践分享

企业内网环境中,DNS协议是必不可少的网络通信协议之一,网络设备和边界防护设备在一般的情况下很少对DNS进行过滤分析或屏蔽,因此将数据或指令藏匿于DNS协议中进行传输是一种隐蔽且有效的手段。这类手段常用于APT中维持访问和数据窃取阶段。在实际场景中,当攻击者拿下某台服务器权限,或服务器被恶意软件、蠕虫、木马等感染之后,通过建立DNS隧道从而达到敏感信息盗窃、文件传输、回传控制指令、回弹Shell等目的。 相比于基于规则的静态阈值检测误报高,易被绕过等问题,可以使用机器学习技术从历史数据中学习出一个DNS隧道模式用于检测。使用机器学习构建DNS隧道检测模型,重要步骤是对DNS隧道流量进行特征挖掘分析,需要以DNS协议标准中各字段的统计分析、DNS隧道实现原理为基础,同时结合安全专家知识提取模型特征。在机器学习算法模型选择方面,鉴于在安全检测类产品中要求模型具有高效性、结果便于解释性等特点,在模型选取上更侧重选用一些基于特征的浅层学习模型。

  • 2021-06-23
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信息安全等级保护与整体解决方案

安全定义:防止任何对数据进行未授权访问的措施,或者千万信息有意无意泄漏、破坏、丢失等问题的发生,让数据处于远离危险、免于威胁的状态或特性。网络安全:网络的组成方式、拓扑结构和网络应用

  • 2021-04-26
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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