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龚安.传统金融业务与互联网金融并存模式下的数据安全设计V2

“要做数据安全,先要了解数据流通环节有什么威胁,哪些威胁会导致数据漏洞和数据风险。如果没有风险和漏洞,那么外面的威胁其实也并不可怕,就像房子都没有门窗,自然不用担心小偷。”雪松控股集团 CIO/CDO 李洋在数据安全分享现场举了上述例子,形象地讲述数据安全面临的威胁

  • 2021-06-22
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网络安全解决方案13页

随着互联网的飞速发展,IT基础架构、移动互联网等技术的发展和变化,外部网络安全状况日趋严峻,传统安全防御技术手段和思路面临着诸多挑战。攻击数量越来越多,攻击方式越来越复杂,安全防御容易被绕过;具有针对性的高级攻击(如0-Day攻击、APT攻击等未知攻击)越来越多,传统安全防御设备无法识别防御

  • 2021-09-29
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侵略如火.不动如山.微软如何通过.零信任.守护企业安全

“零信任”-网络安全的新纪元 微软 “零信任”架构 企业如何实现“零信任”? 这些安全事件的共性是什么? 入侵者利用特权及管理账户的权限进行攻击 入侵者充分利用企业内部网络的默认信任关系来进 行横向移动 被攻击目标缺乏完善的访问控制措施 缺乏完善、深入的安全监测与响应能力,导致未能快速发现并 阻止攻击行为 Data Infrastructure Devices Application Network Identity Data Infrastructure Devices Application Network Identity Trust but verify Never trust, always verify 资源/资源组 Data Infrastructure Devices Application Network Identity Devices Security Policy Enforcement Identity User/session risk Multi-factor authentication Identity provider Device identity Device risk & compliance state Classify, label, encrypt VisibilityandAnalytics Automation Emails & documents Structured data Data Adaptive Access Apps SaaS Apps On-premises Apps Network delivery Internal Micro-segmentation Network Infrastructure JITandVersion Control Access & runtime control Threat protection Data Infrastructure Devices Application Network Identity 可信度 最小权限 IaaS PaaS Int. Sites Containers Serverless 身份验证凭据 身份验证凭据 微软 “零信任” 架构

  • 2021-06-22
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业务安全漏洞频发,企业如何打造持久安全?

不安全的业务甚至比没有业务更可怕。 前段时间,北美最大的石油管道公司Colonial遭遇勒索病毒攻击,全美18个州出现汽油供应短缺。Colonial公司最终选择献上数百万美元赎金,由此,一场风波才渐归平静;而Colonial也成为网络安全领域的负面典型。

  • 2021-08-30
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李洋.金融业数据安全实践与思考

从金融业发展、趋势及数字化转型分析出发,介绍金融业在此过程中面临的数据安全及治理内生需求。结合分享者十余年金融行业的信息化、数字化及安全风控经验,并以世界500强集团的实践案例,详细介绍金融业数据安全的实践及相关思路。

  • 2021-06-20
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市政工程道路路缘石安装施工方案

市政工程道路路缘石安装施工方案

  • 2021-08-16
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模型可解释性.在保险理赔反欺诈中的应用实践

模型的解释性,在模型的整个生命周期中具有重要作用。 优化方法 模型解释,是一种重要的模型badcase分析手段,优化模型效果。 可信度 模型可解释,提升模型预测结果的可信度,进而影响推广使用。 指导性 模型可解释,对业务开展和决策具有明确的指导性作用。 然而,由于算法模型本身的黑盒属性,预测结果难以解释。

  • 2021-07-19
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精基坑支护安全应急预案_解决方案_计划解决方案_应用文书

根据《中华人民共和国安全生产法》、《建设工程安全生产管理条例》、《建设工程重大质量安全事故应急预案》和《北京市安全生产监督管理规定》的要求,贯彻执行中铁建工集团有限公司安全生产规章制度和有关安全生产的精神,为了对工程施工中可能的发生的重大事故或紧急情况,做出应急准备与响应,预防或减少可能造成的人身伤害和财产损失,及时有效地开展生产安全事故救援工作,最大限度地减少事故造成的损失,结合本项目的实际情况、特点,制定本质量、安全等事故应急救援预案。

  • 2021-10-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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