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技术能力闭环,提升数据安全

企业会基于各自的内部业务要求,对技术或算法进行特异性的定制要求,传统的“买买买”模 式已经不足以支撑企业IT部门的个性化需求。 外部供应商很多时候无法提供标准化的适应企业场景的产品,需要定制,定制需要数据,数据 如何合规使用?

  • 2021-05-07
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数据安全技术体系建设实践

对个人敏感信息的访问、修改等操作行为,宜在对角色权限控制的基础上, 按照业务流程的需求触发操作授权。例如, 当收到客户投诉,投诉处理人员才可访问该个人信息主体的相关信息。 GB?T 35273-2020 信息安全技术 个人信息安全规范 6.1 个人信息存储时间最小化 (b)超出上述个人信息存储期限后,应对个人信息进行删除或匿名化处理。

  • 2021-05-07
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滴滴SDL体系建设

背景:各项工作通过人肉开展、自动化程度低;过程依赖邮件、钉钉等方式,知识不能沉淀、各项工作无流程闭环。 ? SDL一站式工作平台上线--数据沉淀、流程线上闭环--建设漏洞知识库及方案库 ? 自研黑盒与测试环境打通--多渠道流量采集进行扫描 ? 商用白盒与部署系统打通--自研检测规则 ? 三方组件检测上线--打通构建平台拉取组件依赖

  • 2021-05-07
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政企安全加速解决方案

? 业务流量缺省通过 CDN 分发,最大程度确保加速和用户体验 ? 检测到大流量 DDoS 攻击后,进行智能调度,由高防进行 DDoS 清洗:根据攻击情况,进行区域调度或全局调度 ? DDoS 攻击停止后,智能调度系统会自动决策将高防服务的业务流量调度回 CDN 边缘节点

  • 2021-05-06
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当Kubernetes遇到机密计算,阿里巴巴如何保护容器内数据的安全

? 《2019容器接受度调研》报告显示,安全性成为了用户使用容器技术和业务上云 面临的最大挑战,其中数据安全问题最为突出; ? 根据Risk Based Security发布的数据泄露报告显示,2019年数据泄露事件发生的数量和泄露的数据量与2018年相比 均增加了50%+。

  • 2021-05-06
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李浩-DevSecOps智适应解决方案落地实

? 作为DevSecOps关键工具链技术,连续入选Gartner2014年、2016年的年度十大安全技术; ? 规避了DAST黑盒安全扫描和SAST白盒代码审计技术的主要技术缺陷; ? 通过部署在服务端的轻量级微探针技术,实时监测应用漏洞触发执行情境并进行动态污点数据流追踪; ? 接近于零的误报率,漏洞触发点可定位到代码行,可回溯漏洞堆栈信息,可检测任意文件操作类漏洞;

  • 2021-05-06
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云时代,数据库容灾解决方案

DTS:Data Transmission Service,是阿里云提供的一种支持多种数据源之间数据交互的数据流服务。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。在数据库灾备解决方案中,使用阿里云DTS可实现各数据库间的数据迁移与实时同步,从而为数据库灾备打好最重要的基础。 DBS:Database Backup Service,是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、其他云厂商。DBS提供数据备份和操作恢复的整体方案,具备实时增量备份、精确到秒级的数据恢复能力。在数据库灾备解决方案中可使用阿里云DBS实现各数据库间的数据备份。

  • 2021-05-06
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企业安全体系发展与最佳实践

阿里巴巴副总裁、阿里云安全事业部总经理、阿里巴巴集团第一位安全工程师肖力为大家带来企业安全体系发展与最佳实践的介绍。内容包括企业安全体系的演变,阿里在整个企业安全体系各个基础风险域当中的一些最佳实践,以及云计算对安全体系的影响。

  • 2021-05-06
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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