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可视化平台助力全网安全

网络安全之核心要素:Gigamon 的NGNPB 能够提供全面的可视性,提升工具性能,降低部署复杂度,不仅让安全工具协同工作主动防御,更能让网络部门同安全部门协调合作更加紧密

  • 2021-04-29
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论坛三.AI安全及隐私保护.2..3.联软.贺佐辉

定位:为企业提供平台级安全管控,不仅仅是卖一款产品 理念:以场景驱动最优解决方案,让安全和效率达到最优 架构:一个客户端实现所有功能,目前没有同类产品 智能:行为精准画像、内容准确识别、数据自动保护、泄密快速追溯

  • 2021-04-29
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如何构建主动感知和可弹性调整的企业内外部网络

客户需求? 流量较大,单台安全设备无法处理? 提高设备的利用率(负载均衡)? 将特殊的流量吐给特殊的设备处理 部署结果? 部署了 VHD交换机? 提高了Inline的可靠性? 实现了弹性管理? 提高了投资回报率

  • 2021-04-29
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吴迪.基于开放工具和威胁情报的EDR

从务实的角度选择开放或商业的解决方案 ? 放弃“银弹”思维 将异构的商业产品与开放产品进行混搭 ? 屏蔽“华丽”概念 以解决实际问题为主导 ? 避免“浮躁”想法 持续优化运营和技术,推动解决方案落地

  • 2021-04-29
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AIPHA大数据全方位保卫内网安全

新时代内网安全挑战;内网安全解决方案“平台产品现状;内瓦安全核心技术问题;”收集不全“ - AiLPHA大数据全方位高保真收集;”检测不准“ - 当前将测方法误报过多;”检测不准“ - AiLPHA大数据改进模型;”检测不准“ - AiLPHA大数据自适应学习;”模型不灵“-AiLPHA大数据改进分析视角;”模型不灵“-AiLPHA大数据资产智能模型;”模型不灵“-AiLPHA大数据账号画像异常分析;”模型不灵“-AiLPHA大数据时序基线异常分析;”处置不解“-AiLPHA大数据资产网络分析;AiLPHA Lambda 大数据技术架构

  • 2021-04-29
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下一代数据资产保护架构分享.EISS2019

? 结构化数据的识别技术:关键字、正则表达式、数据字典、指纹库 ? 非结构化数据的识别技术:指纹库、标签 ? 非结构化数据不适合使用关键字、正则表达式、数据字典的关键原因在于误报率太高,无法进行精确的阻断。另外要求IT基于对业务数据了解的前提下定制策略,而实际情况几乎是不可能的。

  • 2021-04-29
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应用安全领域的关键趋势.RASP技术

应用程序不应该依赖外部组件进行运行时保护,而应该具备自我保护的能力,也即建立应用运行时环境保护机制。 Applications should not be delegating most of their runtime protection to the external devices. Applications should be capable of self-protection (i.e., have protection features built into the application runtime environment).

  • 2021-04-29
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运营商云安全解决方案新思路

现状:云平台已成为发生网络攻击的重灾区 原因:云服务存在便捷性、可靠性、低成本、高带宽、高性能和复杂性等特性 问题:云平台用户认为上云了安全就得云厂商负责 结论:云服务商和云用户都应加大对网络安全的重视和投入

  • 2021-04-29
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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愈运行、设备运检等方面有着体系化的保供电能力提升措施 城市配电系统:依靠网架连通度高、建设投资力度大等优势,在高可靠供电网架规划、配电自动化自 乡村配电系统:网架连通性弱、配电自动化覆盖率有限、投资回报率低,乡村供电提升难以复刻城市

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

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2026年AI智能体趋势报告-制造业

当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时,制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指导与监督下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。

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