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可视化平台助力全网安全

网络安全之核心要素:Gigamon 的NGNPB 能够提供全面的可视性,提升工具性能,降低部署复杂度,不仅让安全工具协同工作主动防御,更能让网络部门同安全部门协调合作更加紧密

  • 2021-04-29
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论坛三.AI安全及隐私保护.2..3.联软.贺佐辉

定位:为企业提供平台级安全管控,不仅仅是卖一款产品 理念:以场景驱动最优解决方案,让安全和效率达到最优 架构:一个客户端实现所有功能,目前没有同类产品 智能:行为精准画像、内容准确识别、数据自动保护、泄密快速追溯

  • 2021-04-29
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如何构建主动感知和可弹性调整的企业内外部网络

客户需求? 流量较大,单台安全设备无法处理? 提高设备的利用率(负载均衡)? 将特殊的流量吐给特殊的设备处理 部署结果? 部署了 VHD交换机? 提高了Inline的可靠性? 实现了弹性管理? 提高了投资回报率

  • 2021-04-29
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吴迪.基于开放工具和威胁情报的EDR

从务实的角度选择开放或商业的解决方案 ? 放弃“银弹”思维 将异构的商业产品与开放产品进行混搭 ? 屏蔽“华丽”概念 以解决实际问题为主导 ? 避免“浮躁”想法 持续优化运营和技术,推动解决方案落地

  • 2021-04-29
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AIPHA大数据全方位保卫内网安全

新时代内网安全挑战;内网安全解决方案“平台产品现状;内瓦安全核心技术问题;”收集不全“ - AiLPHA大数据全方位高保真收集;”检测不准“ - 当前将测方法误报过多;”检测不准“ - AiLPHA大数据改进模型;”检测不准“ - AiLPHA大数据自适应学习;”模型不灵“-AiLPHA大数据改进分析视角;”模型不灵“-AiLPHA大数据资产智能模型;”模型不灵“-AiLPHA大数据账号画像异常分析;”模型不灵“-AiLPHA大数据时序基线异常分析;”处置不解“-AiLPHA大数据资产网络分析;AiLPHA Lambda 大数据技术架构

  • 2021-04-29
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下一代数据资产保护架构分享.EISS2019

? 结构化数据的识别技术:关键字、正则表达式、数据字典、指纹库 ? 非结构化数据的识别技术:指纹库、标签 ? 非结构化数据不适合使用关键字、正则表达式、数据字典的关键原因在于误报率太高,无法进行精确的阻断。另外要求IT基于对业务数据了解的前提下定制策略,而实际情况几乎是不可能的。

  • 2021-04-29
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应用安全领域的关键趋势.RASP技术

应用程序不应该依赖外部组件进行运行时保护,而应该具备自我保护的能力,也即建立应用运行时环境保护机制。 Applications should not be delegating most of their runtime protection to the external devices. Applications should be capable of self-protection (i.e., have protection features built into the application runtime environment).

  • 2021-04-29
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运营商云安全解决方案新思路

现状:云平台已成为发生网络攻击的重灾区 原因:云服务存在便捷性、可靠性、低成本、高带宽、高性能和复杂性等特性 问题:云平台用户认为上云了安全就得云厂商负责 结论:云服务商和云用户都应加大对网络安全的重视和投入

  • 2021-04-29
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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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