企业信息化建设的核心目标是提高业务效率，数据的高效传输、分享和交换是实现这个目标的重要途径。而绝大多数传统的数据防泄露手段，是阻碍数据的高效传输、分享和交换的。如果不能把握好保护的“度”，简单粗暴的保护方法极可能与业务目标是相背离的。 我们认为必须根据数据的类型、使用者、交换频度来区分不同场景，采用不同技术手段予以保护，解决好“度”的问题，取得安全与效率的平衡
F5正在致力于为企业打造感知可控、随需应变的应用，通过自动化、安全、高性能和具有洞察力的差异化方案组合，实现应用的自我成长、自我收缩、自我保护和自我修复，从而帮助企业在创建、保护和运行应用程序的过程中，优化运营效率、加快上市速度，同时保障用户的数字体验。
到 2020 年，独立的 WAF 硬件设备在新部署的 WAF 中所占的比例将不到 20%，明显低于目前的 35%。 到 2023 年，30% 以上面向公众的 Web应用将受到云 Web 应用和 API 保护（WAAP）服务的保护，与目前的 10% 相比将有巨大提升。分布式拒绝服 务（DDoS）防御、bot 管理服务、API 保护和 WAF 等功能，可以为 Web 应用提供更好的安全保护。
安全信息 呈现出碎片化， 不连通的状态， 随着混合多云的发展， 问题变得更加突出。为了获得完整的 安全可见性，安 全分析人员需要 学习很多工具… 浏览很多屏幕 … 依靠效率低下的 流程让孤立的工 具和团队共享安 全见解并采取行 动
数字化时代进行时，数字化面临的新挑战，互联网出口架构的挑战，SIME面临的挑战，云化带来的挑战，公有云可视化/安全解决，私有云可视化/安全解决方案，Gigamon 解决方案整体框架
DT时代，数据已变成企业核心资产。数据资产， 资产是一种静止的状态， 资产信息是明确的， 数据仍然局限在边界内。数据资源， 资源要投入到新的场景使用，处于动态中， 资源的价值越来越大， 数据突破出口和边界
在过去的几年里，全世界频繁出现了一系列备受瞩目的数据安全事件，对个人、企业、社会甚至国家安全造成严重影响，据统计，在网络安全领域，数据安全是最频繁出现的高频词。 全球107个国家（其中66个是发展中国家或转型期经济国家）已经制定了数据安全和隐私保护的立法。在这一领域，欧美国家大幅领先于其他国家和地区，亚洲和非洲的比例相当，只有不到40%的国家有相关法律。欧盟GDPR正式实施，2018年也被认为是数据安全的元年。
什么是威胁追踪?“威胁追踪是主动和迭代地搜索环境，以检测和隔离逃避现有安全解决方案的高级威胁的过程”。 半自动高级威胁追踪才能让您高枕无忧：对抗性威胁跟踪提供24x7全天候威胁追踪专业团队全天候监控环境，以发现其他解决方案所无法找到的对手和攻击技术。大数据中精选威胁情报增强专业知识，从而发现隐藏的威胁。有关活跃的和正在发生的攻击的详细报告。通过深入了解主动攻击和主动影响报告来明确方向，以关闭新兴威胁，可让您信心十足。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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