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张志鹏.加密流量恶意软件分析在金融场景的实践

安全概述 加密流量的异常检测 多模型融合的恶意软件分析 PRS-NTA 斗象&F5联合解决方案 加密隐私数据 : 防止您访客的隐私信息(账号、 地址、 手机号等)被劫持或窃 取。 ? 提高页面加载速度 :提高用户体验,防止客户流失。 ? 安全身份认证 :验证网站的真实性,防止钓鱼网站。 ? 防止网页篡改 : 防止数据在传输过程中被篡改,保护用户体验。 ? 提升信任度 : 地址栏头部的“锁”型图标使您的访客放心浏览网页,提高用 户信任度。

  • 2021-06-23
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ISC高级威胁可感可知.贾彬

智能网络大数据分析平台致力于成为客户网络及业务安全的主控中心,通过智·源平台进行网络风险和业务健康度的态势呈现、分析、预测和处置。

  • 2021-04-29
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《ATT&CK模型》构建Web纵深防御.安赛林榆坚

ATT&CK框架( ACK模型) MITRE提出的ATT&CK框架,是将入侵期间可能发生的情况,做出更细的画分,区隔出12个策略阶段。包括:入侵初期、执行、潜伏、权限提升、防御逃避、凭证访问、发现、横向移动、采集数据指挥与控制、透出、冲击。截止2019年4月, ATT&CK矩阵收集了244多种攻击者战术和技术。

  • 2021-07-23
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从合规到战略风控的数据安全治理

(1)数字经济的跨国发展竞争日趋激烈:从基础设施到生态应用等 ( 2 )围绕数据资源的国际争夺大幅延伸:从投资审查、出口管制到市场竞争等 (3)针对数据安全的治理力度持续走强:从欧盟GDPR、非个人数据自由流动条例,到美国云法案、受控非密信息( CUI)制度, 再到日、韩、印、新、南非等地区的新一代数据立法等,数据安全的规则博弈不断升级。

  • 2021-07-19
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华为数据安全管理实践.孙颖

需求及解决方案 机要信息资产识别与管控 安全运营保障方案 成果展示 演讲中,孙颖根据华为自身的安全故事,由以下几大问题入手带给我们一个不一样的安全世界: 大数据时代,数据越来越多,哪些数据才是真正需要保护的? 云大物移等新技术带来越来越多的安全风险,安全长城究竟该怎么建才能既支撑业务发展又保障安全? 在这个注重个人体验的时代,如何提升企业用户的安全体验,让用户自觉自愿的遵从安全管理要求?

  • 2021-07-01
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胡云海.基于AI流量分析模型的数据安全解决方案

数据是企业的命脉,和数据相关的应用、人员等环节,都有快速变化的特点。互联网应用的升级周期非常短,业务和代码的变化都很频繁,代码或者应用之间的关联关系复杂,这些也导致系统层面的安全风险控制难度大幅增加。因此,完善数据治理工作,用数据全面支撑客户体验提升、产品创新及风险管理等应用,也是一条业务与技术共荣共生的漫漫长征路

  • 2021-06-21
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APP隐私合规实践

1、制定发布SDK、手机操作系统个人信息安全评估要点。 2、针对面部特征等生物特征信息收集使用不规范,App后台自启动、关联启动、私自调用权限上传个人信息,录音、拍照等敏感权限滥用等社会反映强烈的重点问题,开展专题研究和深度检测。 3、对违法违规收集使用个人信息行为加大发现力度、曝光力度、处罚力度。 4、发布免费技术工具,指导中小企业开展个人信息收集使用行为自评估,提升中小企业个人信息收集使用活动的合法合规性。 5、推进App个人信息安全认证工作,有序开展认证证书和标识发放,建立持续动态的认证跟踪机制。

  • 2021-05-07
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模型可解释性.在保险理赔反欺诈中的应用实践

模型的解释性,在模型的整个生命周期中具有重要作用。 优化方法 模型解释,是一种重要的模型badcase分析手段,优化模型效果。 可信度 模型可解释,提升模型预测结果的可信度,进而影响推广使用。 指导性 模型可解释,对业务开展和决策具有明确的指导性作用。 然而,由于算法模型本身的黑盒属性,预测结果难以解释。

  • 2021-07-19
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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