数据是在信息技术基础设施和应用系统间流淌的水，IT基础设施和应用系统是数据流经的通道。数据防泄漏技术；数据脱敏技术；数据库安全防护技术；大数据安全防护技术；一体化数据安全交换技术；统一数据安全智能管控技术；数据库数据全生命周期防护；文档全生命周期防护。
针对持续上升的电信网络诈骗案发数,党中央、国务院高度重视，专门建立了跨部i门]的工作机制（国务院打击治理电信网络新型违法犯罪工作部际联席会议制度）。由于诈骗活动逐渐组织化、专业化,打击和防范效率逐渐降低,电信网络诈骗案件态势居高不下,破案难、追赃难等问题始终困扰着各地公安机关, 急需整合社会力量发展新的技术和手段进行防范和打击。
背景：各项工作通过人肉开展、自动化程度低；过程依赖邮件、钉钉等方式，知识不能沉淀、各项工作无流程闭环。 ？ SDL一站式工作平台上线--数据沉淀、流程线上闭环--建设漏洞知识库及方案库 ？ 自研黑盒与测试环境打通--多渠道流量采集进行扫描 ？ 商用白盒与部署系统打通--自研检测规则 ？ 三方组件检测上线--打通构建平台拉取组件依赖
1、制定发布SDK、手机操作系统个人信息安全评估要点。 2、针对面部特征等生物特征信息收集使用不规范，App后台自启动、关联启动、私自调用权限上传个人信息，录音、拍照等敏感权限滥用等社会反映强烈的重点问题，开展专题研究和深度检测。 3、对违法违规收集使用个人信息行为加大发现力度、曝光力度、处罚力度。 4、发布免费技术工具，指导中小企业开展个人信息收集使用行为自评估，提升中小企业个人信息收集使用活动的合法合规性。 5、推进App个人信息安全认证工作，有序开展认证证书和标识发放，建立持续动态的认证跟踪机制。
近年全球范围内针对政府、电信、金融、交通、能源等关键基础设施癿网络攻击事件层出丌穷，呈现出愈演愈烈癿态势。 网络安全国际形势更为复杂，网络攻击和网络犯罪已经幵将继续困扰全球各国 带有政治色彩及政治目标癿黑客主义行劢日益频繁
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DTS：Data Transmission Service，是阿里云提供的一种支持多种数据源之间数据交互的数据流服务。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。在数据库灾备解决方案中，使用阿里云DTS可实现各数据库间的数据迁移与实时同步，从而为数据库灾备打好最重要的基础。 DBS：Database Backup Service，是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护，包括企业数据中心、其他云厂商。DBS提供数据备份和操作恢复的整体方案，具备实时增量备份、精确到秒级的数据恢复能力。在数据库灾备解决方案中可使用阿里云DBS实现各数据库间的数据备份。
浅谈大中型软件企业信息安全建设 2020年11月27日 科大讯飞安全架构师 钱君生 议题概要 在业界，谈论互联网、金融或运营商安 全建设的比较多，谈论大中型软件企业安全 建设比较少。实际上，大中型软件企业在当 下的IT企业中占有很大的比重，就大中型软 件企业的信息安全建设来说，与互联网企业、 金融企业存在着很大的差异性。本次分享将 结合大中型软件企业安全建设的过程，讨论 相关实践细节。 关于我 OWASP中国安徽区域负责人，现就职科大讯飞集 团公司，任安全架构师，是开源图书《BurpSuite 实战指南》、《API安全技术与实战》（机械工业 出版社）编写者。 Contents 01 大中型软件企业业务特点 业务形态以2B交付为主、产品 交付与项目交付并存…… 02 业务对安全建设的挑战 安全职责、预算、投入均 不对等、安全环境复杂…… 03 安全建设实践思路 多模型融合的安全体系、关键安 全策略…… 议题大纲 04 未来展望 未来想做的事…… 大中型软件企业业务特点 大中型软件企业业务特点 ？ 业务形态以2B交付为主 ？ 产品交付与项目交付并存 ？ 客户对象主要是企事业单位 ？ 业务开展以项目制形式 ？ 通常需要开展招投标和采购活动 ？ 系统集成和软件产品集成 ？ 业界有甲方爸爸一说，客户在业务中占主导 地位 ？ 企业的业务开展围绕收益展开 ？ 在不断的项目交付过程中，积累自己的基础平台 或产品； ？ 典型的产品如ERP、HRM、CRM、OA等 ？ 围绕项目建设内容，采用产品交付+定制来完成 项目交付 业务对安全建设的挑战 1 安全职责、预算、投入均不对等 | ？ 安全事件板子打在客户方，肉疼在厂商 ？ 甲方爸爸关心安全，但往往没银子 ？ 安全工作必须要做 ？ 利润或收益减少，投入可能无收益 2 安全环境复杂难以标准化 | ？ 不同的项目，环境不一样 ？ 不同的客户，要求不一样 ？ 不同的行业，标准不一样 ？ 不同的预算，内容不一样 3 业界最佳实践参照样本缺乏 | ？ 业界谈论金融、互联网企业多，谈论软件企业的少 ？ 业界最佳实践参照样本少，有头部企业做得好，但很少公开说 ？ 更多的是落后同时代的其他IT企业，在摸着石头过河 多模型融合安全建设思路 ？ 安全建设思路围绕业务的生命周期开展 【图片来源/网络】 业务对象：信息系统 ？ SAMM ？ SDL ？ 等保 ？ ISSE 落地实施关键安全策略 分级分类策略 01 底线管控策略 02 DevSecOps管道化策略 04 数字化平台运营策略 05 公共组件策略 03 分级分类策略 ？ 为什么要分级分类 ？ 内外部安全要求不一样 ？ 产品成熟度不一样 ？ 安全投入不一样 ？ 如何分级分类 ？ 从定性和定量两个方面制定分类标准 ？ 挑选对安全影响至为关键的指标 ？ 常用指标项 产品成熟度 系统重要性 风险暴露面 监管要求 中断成本 业务连续性要求 指标项评分*指标权重 底线管控策略 ？ 为什么要底线管控 ？ 明确最低安全要求 ？ 防止安全投入不足 ？ 如何底线管控 ？ 发布底线要求（精简、明确、利于执行、周期调整） ？ 制定底线管理办法 ？ 建立审查和惩奖机制 ？ 常用底线管控样例 ？ 合规性管控底线，比如：APP应用必须参考《APP违法违规收集使用个人信息行为认定方法》进 行上线前合规检测 ？ 技术路线选型管控底线，比如：禁止使用GPL协议产品或代码；禁止使用fastjson ？ 运维部署管控底线，比如：禁止存在高危漏洞的应用系统上线发布；禁止高危端口对互联网开放； 公共组件策略 安全组件库 系统A1 系统A2 系统… 系统An ESAPI 统一认证平台 防破解系统 API网关 安全文件存储 数据安全平台 业务模块1 业务模块2 安全组件1 业务模块1 业务模块2 安全组件2 业务模块1 安全组件n 业务模块1 业务模块2 安全组件n ？ 专业的人做专 业的事 ？ 通过安全组件 的复用，降低 软件架构的安 全风险 输入型攻击 身份认证 会话管理 访问控制 代码破解 API安全 文件与资源安全 数据隐私 安全审计平台 日志与审计 OWASP安 全验证类型 产品示例 安全组件n DevSecOps管道化策略 代码仓库 自动化测试 关键评审 开发人员提交代码 到代码仓库 自动化安全测试 质量管理 自动化发布 数据库 防火墙 云虚机 持续集成 持续发布 基础设施 数字化运营策略 安全BP：项目管理系统数据 质量工程师：质量审计数据 漏洞扫描平台：漏洞扫描系统数据 渗透测试工程师：人工渗透测试数据 DevSecOps平台 系统收集 系统收集 安全扫描平台 日常收集 数据汇集 数据分析 安全运营分析 决策/改进措施 ？ 安全事件数、安全事件危害等级 安全事件 ？ 线上发现问题数、底线管控
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
基本定义:5G远程驾驶指依托5G通信系统，由没有坐在驾驶位但仍能操控车辆的远程驾驶员，实时执行部分/全部动态驾驶任务和/或动态驾驶任务回退的过程。
愈运行、设备运检等方面有着体系化的保供电能力提升措施 城市配电系统:依靠网架连通度高、建设投资力度大等优势，在高可靠供电网架规划、配电自动化自 乡村配电系统:网架连通性弱、配电自动化覆盖率有限、投资回报率低，乡村供电提升难以复刻城市
本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中，IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作，对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈，其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外，研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话，获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备，话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统，以及CEO的独特角色定位。
当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时，制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题，而是能领会目标、规划路径，并在人类的全面指导与监督下，跨越各类应用执行操作，最终实现目标。
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