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爱康集团信息安全建设

以电子或者其他方式记录的,能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。 (a)可用于识别与此类信息相关的PII主体的任何信息,或 (b)与或可能直接或间接与PII主体相关联的任何信息。

  • 2021-05-07
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互联网企业网络安全建设的一些实践

网络安全现状 02 网络安全建设 的体系化思考 03 网络安全建设 的实践 04 工作推进中的 一些思考 网络安全的现状 国家间的网络战 2010年6月首次被检测出来的震网(Stuxnet)蠕虫病毒,第一个专门定向攻击真实世界中 基础(能源)设施的“蠕虫”病毒 2019年3月7日晚,委内瑞拉发生了大面积停电事件,全国大范围陷入黑暗。 合规监管 2017年6月1日正式实施的《中华人民共和国网络安全法》 2019年12月1日要正式实施的等保2.0 安全事件频发 2013年雅虎30亿账户信息泄漏 2018年万豪集团旗下的喜达屋酒店客房预定信息泄漏 网络安全建设的体系化思考 全局思考面临的安全风险 明确安全建设的目标 指导安全建设有序进行 不断积累不断优化完善 架构安全 被动防御 主动防御 威胁情报 进攻 左侧是右侧的基础,没有高低之分 从左往右投入的成本逐渐递增

  • 2021-06-22
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外排栅施工方案

外排栅施工方案

  • 2021-08-16
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华为数据安全管理实践.孙颖

需求及解决方案 机要信息资产识别与管控 安全运营保障方案 成果展示 演讲中,孙颖根据华为自身的安全故事,由以下几大问题入手带给我们一个不一样的安全世界: 大数据时代,数据越来越多,哪些数据才是真正需要保护的? 云大物移等新技术带来越来越多的安全风险,安全长城究竟该怎么建才能既支撑业务发展又保障安全? 在这个注重个人体验的时代,如何提升企业用户的安全体验,让用户自觉自愿的遵从安全管理要求?

  • 2021-07-01
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技术能力闭环,提升数据安全

企业会基于各自的内部业务要求,对技术或算法进行特异性的定制要求,传统的“买买买”模 式已经不足以支撑企业IT部门的个性化需求。 外部供应商很多时候无法提供标准化的适应企业场景的产品,需要定制,定制需要数据,数据 如何合规使用?

  • 2021-05-07
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云环境下的数据安全.杨海峰

安全性是企业面对云计算的首要考虑 公共云数据安全的新挑战和老问题 公共云数据多层防护框架 按需采用数据加密技术保护数据资产 依托持续监控和行为分析感知风险 利用脱敏保证数据合规 结合主动策略和风险感知进行威胁防护 公有云数据安全技术架构 演讲指出:近些年云计算发展风起云涌,政府、企业、金融、公共事业等都在建设或者规划上云; 目前,云计算按照部署模式主要分为公有云、私有云(也称作内部云或企业云)、混合云。 如何选择何种模式的关键点在于:云环境的安全合规性问题,也就是云环境的法规遵从、云数据的安全如何保障、 云环境风险管理;这个问题也越来越成为公有云、混合云发展中被讨论的核心问题。 根据目前国内外数据(库)安全的发展现状和经验,结合亚马逊 AWS[1]、阿里 云、腾讯云、UCloud、华为云等国内外云服务厂商,和 IBM、微软等 IT 巨头的云服务情 况,从云数据(库)安全角度,归纳介绍云环境下数据(库)安全四种技术路线与安全模型 架构和云数据(库)安全关键技术。

  • 2021-07-01
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58集团漏洞自动化检测实践

扫描节点无状态,集群架构支持扫描能力横向扩展 HOOK请求函数+redis令牌桶,实现URL细粒度的QPS管控 流程灵活,一切皆任务扫描引擎 结果写入; 数据统计; 性能管控; 丰富的插件AP

  • 2021-07-06
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智能化校园网络安全解决之道.长亭科技.陈宇森

● 建立企业资产列表,及时了解对外资产状态。 ● 企业资产信息监控,及时发现资产异常状态。 ● 企业资产漏洞管理,及时跟进漏洞修复状态。 ● 安全漏洞事件预警,及时获取漏洞事件信息。

  • 2021-04-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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