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网络基础设施安全防护面临的挑战与思考

近年全球范围内针对政府、电信、金融、交通、能源等关键基础设施癿网络攻击事件层出丌穷,呈现出愈演愈烈癿态势。 网络安全国际形势更为复杂,网络攻击和网络犯罪已经幵将继续困扰全球各国 带有政治色彩及政治目标癿黑客主义行劢日益频繁

  • 2021-07-23
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滴滴信息安全文化建设

为了确保乘客的出行安全,滴滴对准入安全严格把关。司机师傅想加入平台成为一名自己带车的滴滴司机,第一步是背景审查,在警方的指导和帮助下,滴滴建立了常态审查机制,对注册司机进行定期背景筛查。经过审查后,才是真正考验的开始,除了要参加2小时的培训,学习安全注意事项、服务标准要求等内容外,还需参加考试合格后,才能正式上路。每天出车前,不仅仅是新注册司机,我们对所有的司机和车辆进行百分之百的二次核查,每天手机人脸识别近千万人次。

  • 2021-05-07
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阿里巴巴IPv6安全实践.程荣

1、全球IPv6发展趋势及国内政策要求 2、阿?巴巴集团IPv6升级?临挑战及安全威胁 3、阿?巴巴集团IPv6改造及安全解决?案 4、未来IPv6安全的思考及展望

  • 2021-04-29
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云环境下的数据安全.杨海峰

安全性是企业面对云计算的首要考虑 公共云数据安全的新挑战和老问题 公共云数据多层防护框架 按需采用数据加密技术保护数据资产 依托持续监控和行为分析感知风险 利用脱敏保证数据合规 结合主动策略和风险感知进行威胁防护 公有云数据安全技术架构 演讲指出:近些年云计算发展风起云涌,政府、企业、金融、公共事业等都在建设或者规划上云; 目前,云计算按照部署模式主要分为公有云、私有云(也称作内部云或企业云)、混合云。 如何选择何种模式的关键点在于:云环境的安全合规性问题,也就是云环境的法规遵从、云数据的安全如何保障、 云环境风险管理;这个问题也越来越成为公有云、混合云发展中被讨论的核心问题。 根据目前国内外数据(库)安全的发展现状和经验,结合亚马逊 AWS[1]、阿里 云、腾讯云、UCloud、华为云等国内外云服务厂商,和 IBM、微软等 IT 巨头的云服务情 况,从云数据(库)安全角度,归纳介绍云环境下数据(库)安全四种技术路线与安全模型 架构和云数据(库)安全关键技术。

  • 2021-07-01
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应用安全领域的关键趋势.RASP技术

应用程序不应该依赖外部组件进行运行时保护,而应该具备自我保护的能力,也即建立应用运行时环境保护机制。 Applications should not be delegating most of their runtime protection to the external devices. Applications should be capable of self-protection (i.e., have protection features built into the application runtime environment).

  • 2021-04-29
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从补天漏洞挖掘思考企业安全

随着众多企业SRC平台建立,赏金模式也让许多白帽们蜂拥而至。不甘平庸的白帽们,常常黑夜还在寻找漏洞的踪迹。本次分享在补天挖洞遇到的技术经验,也会通过团队成员的成功进行讲解。其次通过漏洞来引发企业安全软技术的思考。 目录 关于我 补天历程 硬技术的优势 企业安全思考

  • 2021-07-06
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58集团漏洞自动化检测实践

扫描节点无状态,集群架构支持扫描能力横向扩展 HOOK请求函数+redis令牌桶,实现URL细粒度的QPS管控 流程灵活,一切皆任务扫描引擎 结果写入; 数据统计; 性能管控; 丰富的插件AP

  • 2021-07-06
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平台级金融安全-移动安全OS

APPseparator- 增强的应用加密沙箱: ? 沙箱的概念首先是隔离文件系统,限制APP之间的数据访问来增强安全性 ? 安卓的原生沙箱基于用户ID,利用了Linux原有的DAC机制进行的隔离 ? Sd卡的数据仍然混存,由于sd卡上的文件权限设置不是很严谨,容易产生数据安全问题 ? 由于安卓原生APP的数据没有完全被沙箱隔离,所以也会随着系统的运行产生大量垃圾数据,app卸载不干净,影响系统运行效率

  • 2021-04-30
  • 阅读349
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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