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委托式安全代理在业务应用安全中的实践

商业秘密保护的大部分要求对应于应用的功能型安全需求: ? 功能型安全需求需要在系统中融合实现,但是升级系统成本高、风险大、难以实施。 ? 商业秘密保护长期得丌到落实,丌仅会导致合规风险越来越大,而且企业业务因商业秘密泄露而导致的业务风险也会快速累积。

  • 2021-04-30
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计量器具选用方案

计量器具选用方案

  • 2021-08-16
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frp 流量加密压缩对比

frp 是一个专注于内网穿透的高性能的反向代理 应用,支持 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等多 种协议。可以将内网服务以安全、便捷的方式 通过具有公网 IP 节点的中转暴露到公网。

  • 2021-07-29
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互联网企业网络安全建设的一些实践

网络安全现状 02 网络安全建设 的体系化思考 03 网络安全建设 的实践 04 工作推进中的 一些思考 网络安全的现状 国家间的网络战 2010年6月首次被检测出来的震网(Stuxnet)蠕虫病毒,第一个专门定向攻击真实世界中 基础(能源)设施的“蠕虫”病毒 2019年3月7日晚,委内瑞拉发生了大面积停电事件,全国大范围陷入黑暗。 合规监管 2017年6月1日正式实施的《中华人民共和国网络安全法》 2019年12月1日要正式实施的等保2.0 安全事件频发 2013年雅虎30亿账户信息泄漏 2018年万豪集团旗下的喜达屋酒店客房预定信息泄漏 网络安全建设的体系化思考 全局思考面临的安全风险 明确安全建设的目标 指导安全建设有序进行 不断积累不断优化完善 架构安全 被动防御 主动防御 威胁情报 进攻 左侧是右侧的基础,没有高低之分 从左往右投入的成本逐渐递增

  • 2021-06-22
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胡云海.基于AI流量分析模型的数据安全解决方案

数据是企业的命脉,和数据相关的应用、人员等环节,都有快速变化的特点。互联网应用的升级周期非常短,业务和代码的变化都很频繁,代码或者应用之间的关联关系复杂,这些也导致系统层面的安全风险控制难度大幅增加。因此,完善数据治理工作,用数据全面支撑客户体验提升、产品创新及风险管理等应用,也是一条业务与技术共荣共生的漫漫长征路

  • 2021-06-21
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等保2.0建设方案

网络安全等级保持。分等级实行安全保护。对国家重要信息、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护; 实行按等级管理。对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理; 分等级响应、处理。对信息系统中发生的信息事件分等级响应、处置。

  • 2021-08-10
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电力控制系统信息安全建设浅析

最后一次工业革命;横向隔离、纵向加密;典型电力控制系统攻击过程;当前防护体系不足之处;行为基线; 黑与白间的抉择;生产控制大区纵深防御的实践;如何构建纵深安全能力;面向电力领域行为基线安全防护体系的意义

  • 2021-05-07
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应用安全领域的关键趋势.RASP技术

应用程序不应该依赖外部组件进行运行时保护,而应该具备自我保护的能力,也即建立应用运行时环境保护机制。 Applications should not be delegating most of their runtime protection to the external devices. Applications should be capable of self-protection (i.e., have protection features built into the application runtime environment).

  • 2021-04-29
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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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