数据是企业的命脉，和数据相关的应用、人员等环节，都有快速变化的特点。互联网应用的升级周期非常短，业务和代码的变化都很频繁，代码或者应用之间的关联关系复杂，这些也导致系统层面的安全风险控制难度大幅增加。因此，完善数据治理工作，用数据全面支撑客户体验提升、产品创新及风险管理等应用，也是一条业务与技术共荣共生的漫漫长征路
？ SANS 2019年威胁情报的问卷调查显示80%受访者认为威胁情报是有用的，相较前一年的60%有较大增长 ？ 目前最主要的威胁情报的形式为IOC，还是威胁情报的核心类型，因为效果立芉见影，接下来的为TTP。 SANS在2019CTI调研中披露，大部分组织只消费情报，能够既能生产又能消费情报的组织机构不到42%，这是国外的数据，国内的生产威胁情报的比例应该低得多。 ？ 滑动标尺模型的启示：安全建设需要收集数据，将数据转换为信息，并将信息生产加工为评估结果（威胁情报）以填补已知知识的缺口。威胁情报阶段不但使用外部情报数据，还要收集和分析内部数据。
2019年, 阿里云安全团队监测到云上DDoS攻击发生近百万次，日均攻击2000余次，与2018年整体持平，但相比2019年上半年有所下降。同时，应用层DDoS（CC攻击）成为常见的攻击类型，与2018年相比，攻击手法也更为多变复杂。阿里云为全球上百万客户提供了基础安全防御。本报告中将以多个维度对2019年全年发生的DDoS攻击进行全方位分析，希望能够为政府、企业客户及科研机构提供一定的参考价值。
背景：各项工作通过人肉开展、自动化程度低；过程依赖邮件、钉钉等方式，知识不能沉淀、各项工作无流程闭环。 ？ SDL一站式工作平台上线--数据沉淀、流程线上闭环--建设漏洞知识库及方案库 ？ 自研黑盒与测试环境打通--多渠道流量采集进行扫描 ？ 商用白盒与部署系统打通--自研检测规则 ？ 三方组件检测上线--打通构建平台拉取组件依赖
塔吊方案
多维度可扩展告警评估技术的总体框架 原始告警 回归分析 攻击意图 评分 攻击意图识别引擎 模式计数 告警聚合 图分析 行为关联 评分 关联分析引擎 低频行为 评分 时频分析引擎 预处理 时频分析 准确率 覆盖率入侵事件可遇不可求，数量稀少，而手法千变万化，很难自动提取特征 ？ 实际攻击载荷中的关键字提取往往涉及复杂的安全攻防专家知识 攻击意图识别需要人工提取特征 ？ 6类解码器、5组直接规则、37维特征模式 ？ 特征模式主要包括敏感系统资源、函数等 ？ 模式经过人工泛化，避免针对特定漏洞或工具 ？ 模型受无关特征干扰很大，贵精不贵多 ？ 已知相关的特征可以手动组合起来引擎二：行为关联分析 扫描探测类型 攻击手法1 攻击手法2 攻击手法3 主机1 主机2 主机3 主机n 有针对性的攻击 具有相同或者相 近的攻击特征 告警往往具有比 较独特的特征
智联招聘安全应急响应中心（Zhaopin Security Response Center） 诚挚邀请白帽子和各位安全爱好者同智联招聘一起保障广大用户的信息隐私、安全等问题。 本平台将收集智联相关业务及产品上存在的安全漏洞等相关情报， 并为各位参与者准备丰厚的奖励果实，等待卓越的白帽子前来采摘。 我们始终怀揣感恩的心，感恩每个关注智联招聘的人， 感恩所有为智联招聘的发展做出贡献的人
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入， 均为不含税销售收入。
感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成 式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从 那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。
智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品，被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪，父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战（赫斯和梅辛格，2025；拉德斯基，2025；苏金德，2025）。与此同时，该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出，部分智能玩具收集儿童敏感数据，比如儿童的声音和对话， 在测试中，这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容（穆雷等人，2025）。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ，也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。
2024年11月，自然资源部正式发文，明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地，优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地，为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。
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