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人工智能应用的安全与伦理挑战

Ubiquitous computing 无处不在的计算 AI人工智能 People-centered experiences 以人为本的体验

  • 2021-06-30
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煤矿工业控制系统信息安全解决方案

矿井综合自动化系统是整个矿井安全生产监控系统信息的集成,它需要一个快速、安全、可靠的网络平台为大量的信息流动提供支撑,同时要有一个功能全面的安全生产信息应用系统为矿井安全生产提供科学调度、决策的依据。

  • 2021-04-26
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2018数据安全分论坛.04.以数据为中心的安全体系架构.王奇飞.天融信

数据是在信息技术基础设施和应用系统间流淌的水,IT基础设施和应用系统是数据流经的通道。数据防泄漏技术;数据脱敏技术;数据库安全防护技术;大数据安全防护技术;一体化数据安全交换技术;统一数据安全智能管控技术;数据库数据全生命周期防护;文档全生命周期防护。

  • 2021-04-29
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云时代,数据库容灾解决方案

DTS:Data Transmission Service,是阿里云提供的一种支持多种数据源之间数据交互的数据流服务。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。在数据库灾备解决方案中,使用阿里云DTS可实现各数据库间的数据迁移与实时同步,从而为数据库灾备打好最重要的基础。 DBS:Database Backup Service,是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、其他云厂商。DBS提供数据备份和操作恢复的整体方案,具备实时增量备份、精确到秒级的数据恢复能力。在数据库灾备解决方案中可使用阿里云DBS实现各数据库间的数据备份。

  • 2021-05-06
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建筑装饰装修工程施工方案

建筑装饰装修工程施工方案

  • 2021-08-16
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主论坛.数据安全.保障数据高效合理开发利用的基石

在互联网活动以及使用移动互联网过程中产生大量数据 ? 由于物联网技术在智能工业、智能农业、智能交通、智能电网、安全监控等行业的广泛应用,各种类型的传感器被广泛部署,时时刻刻都在产生数据 ? 交通、安防等领域部署的摄像设备产生的数字信号 ? 人体本身就是一个无穷无尽的生物医学数据的重要来源,涉及临床医疗、公共卫生、医药研发等多个领域,类型非常广泛,包括电子病历、医学影像、临床实验数据、个人健康数据监测、基因组序列等 ? 电信、金融、智慧城市、交通、科学研究等都会产生大量数据

  • 2021-06-28
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阿里巴巴IPv6安全实践.程荣

1、全球IPv6发展趋势及国内政策要求 2、阿?巴巴集团IPv6升级?临挑战及安全威胁 3、阿?巴巴集团IPv6改造及安全解决?案 4、未来IPv6安全的思考及展望

  • 2021-04-29
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产业互联网升级下.共建企业安全管理生态

产业互联网升级新形势下,企业的安全短板显露 企业的安全管理需求随之变化 打造开放共治的安全管理模式 依托腾讯三大优势,建立大数据+智能化安全管理平台 腾讯御见安全中心,高效助力企业数字化转型 “SOC+”

  • 2021-06-22
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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