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人工智能应用的安全与伦理挑战

Ubiquitous computing 无处不在的计算 AI人工智能 People-centered experiences 以人为本的体验

  • 2021-06-30
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消费级物联网安全基线

小米 AIoT 安全实验室根据多年的安全测试经验积累、并结合国内外法律法规和标准规范,制定了本基线指南。本指南意在帮助国内物联网企业,在应对以上安全挑战时,可以有一个开放,便捷,落地的知识库,让企业在设计和开发消费级物联网终端产品时,可以对照此指南,规避一些基本的安全与隐私保护风险,以快速提升产品的安全与隐私保护能力。

  • 2021-07-01
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IoT安全

大量的数据进行分析以及训练。 导致用户元数据,生物特征存在泄漏风险加大。 定制化服务,定制化应用需要大量个人信息的基础。 AloT的个人信息保护意识薄弱,相关的标注不透明导致个人信息将会滥用。 比如征信,行为分析,金融风控。

  • 2021-07-01
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车脸识别.车辆也要刷脸打卡

考虑环境干扰因素和帧之间的关系,采用seq2seq方式解码每帧色温相对变化等级。模型: CNN+ seq2seq 监督信息:每帧色温点与其他帧的色温点差距等级。

  • 2021-07-01
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基于ML的用户风险识别技术与应用

数据改造:改造接入日志数据,保证基本字段一致 数据处理:数据预处理流程标准化 业务行为:进行业务访谈,确认敏感行为及业务逻辑 样本确认:无监督+专家研判

  • 2021-07-01
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5分钟谈数据安全:概念、管什么、怎么管

根据《数据安全架构设计与实战》一书的定义,狭义的数据安全往往指保护静态存储级的数据以及数据泄漏防护等。广义的数据安全则是基于“安全体系以数据为中心”的立场,泛指整个安全体系侧重于数据分级以及敏感数据全生命周期的保护,数据安全更加接近于一种控制目的。

  • 2021-08-27
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时代巨变,初心不改小微企服正当时

"作为年度科技盛会,以“飞天?进化 Apsara Evolution”为主题的2016年云栖大会在杭州云栖小镇隆重召开。全球数万多名IT从业人员奔赴现场,共同描绘云计算发展趋势和蓝图,展现云计算、大数据、人工智能蓬勃发展的生态全景。 在云栖大会期间,畅捷通信息技术股份有限公司孙国平分享了小微企业的“云管理”需要、小微企业云管理市场趋势和中美企业云管理发展比较等方面的内容

  • 2021-06-25
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陶耀东-数据驱动的工业互联网自适应防护框架

是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,是提升工业系统智能化能力的关键信息基础设施。

  • 2021-06-25
  • 阅读437
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读554
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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