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陶耀东-数据驱动的工业互联网自适应防护框架

是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,是提升工业系统智能化能力的关键信息基础设施。

  • 2021-06-25
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精iot安全解决方案

1.提供基于PUF安全的信任根源(Root of Trust ) ■产品认证,数据安全,安全存储 2.物联网安全开发的便捷性 提供安全存储及加密算法功能 ■不需要分析加密软件的漏洞问题 3.节减费用 对比HSM具有低价、高安全性的优势 减少安全软件开发费支出 4.OEM管理的便利性 芯片设备地址和密钥的发放/管理 >在芯片,上发放密钥后,提供给OEM制造商 ■排除伪造和复制的风险

  • 2021-10-22
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精安保系统解决方案

翔视DT1000系列网络视频服务器是广州德特信息技术有限公司自主研发生产的,以数字压缩及网络传输技术为核心,采用目前最先进的视频数字化技术(MPEG-4),符合工业标准并适应中国客户需求的IP网络视频监控产品。该产品能够充分满足客户对远程视频监控方面的需求,在技术性能上体现了目前视频监控领域中数字化和网络化两大趋势,具有高可靠性、高集成度的鲜明特点,可广泛应用于诸如对电力无人驻守变电站、电信机房、银行、道路交通、学校、海关、连锁营业场所的远程视频监控以及本地局域网络方式下的监控。

  • 2021-10-22
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方案05:港口安防及自动化解决方案

去烟囱:港口多维感知采集(包括下级平台)数据统一接入,规范化集成 积木式公共平台:集成感知设备采集的数据、统一存储、管理、并对业务提供积木式服务接口、智能分析算法(箱号识别、货箱验残智能算法能力开放) 货架式业务平台:业务平台无需考虑数据接入、存储、运维管理,专注于应用,选择公共平台提供的服务接口、组件、拼装业务应用。 高可用、可扩展:接入、存服务的全集群化设计,为持续稳定服务、扩容提供技术支撑技术根基。

  • 2021-10-26
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工业互联网安全产业是工业互联网健康发展的重要基础支撑

工业互联网安全产业是工业互联网健康发展的重要基础支撑,国外发达国家和地区在这一产业的布局已相对完善,我国在建设制造强国、网络强国、数字中国的战略需求下,亟需科学优化工业互联网安全产业布局。

  • 2021-09-14
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精dlp产品解决方案

历经十年发展,我们已完成由产品销售向自主研发的战略转型,同时实现了由单一密码产品到平台化信息安全产品的业务拓展,形成以“Heimdall数据泄密防护系列”和“Heimdall内网安全综合防护系列”为核心的内网安全产品族系。 未来,虹安将秉承“务实进取,共同奋斗”的企业精神,坚持“科技创新,人才为本”的发展理念,在实务中不断促进公司运营的“市场化、资本化、国际化”改革,最终成就数字世界的新一代信息安全领导者品牌。

  • 2021-10-22
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精web应用安全解决方案

精web应用安全解决方案

  • 2021-11-01
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精科达平安校园解决方案

精科达平安校园解决方案

  • 2021-11-01
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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