在大数据时代，基于数据的精准诈骗逐渐成为黑产的主要操作手法，对网民的上网安全造成严重威胁。每天百度索引的数据中1-2%的url包含不同程度的恶意信息，会影响到0.5%的点击流量。演讲将介绍大数据环境下的安全形势，以及如何利用大数据分析技术对海量数据进行安全检测和分析，与黑产进行对抗。 提纲 WHY-百度面临的安全形势 ？ WHAT-威胁概况 HOW-典型案例以及分析 ？希望
数据与安全的纠结 数据安全的三个基本认识 此时此刻，数据安全事关重大 数据恐慌要不得 数据安全是个新领域 数据安全制度设计的三个关键考虑 限制采集，还是要求能力 一刀切，还是分类分级、能者多得 疲于奔命监管，还是发挥社会积极性 数据安全能力建设的三大核心要点 以数据为中心的安全 标准、落地和持续改进 建立合作体系，借力与成本控制 我们在行动 数据安全，是挑战也是机会
数据安全技术体系 深度内容数据识别技术 数据防泄漏技术 数据脱敏技术 数据库安全防护技术 大数据安全防护技术 一体化数据安全交换技术 统一数据安全智能管控技术 数据库数据全生命周期防护 文档全生命周期防护 大数据全生命周期防护 天融信数据安全整体防护最佳实践
企业数字化转型趋势 企业数字化转型对企业IT安全的挑战 企业核心数据资产正在承受前所未有的巨大风险 合规需求在逐步加强 网络安全面临转折点 传统面向威胁的安全模型 面向人和数据的新安全模型 数据治理与数据安全 应对：建立行为+数据的新安全体系 全面的大数据安全保护体系 建立以人为中心的数据安全体系 以人为中心的内部威胁防护系统 用户风险报告 预置专家模型 ERS（持续更新扩展） 新安全体系的业务价值–Insider Threat Protection 以人为中心的持续性数据安全模型 关于天空卫士 我们的使命与愿景 保护中国企业信息资产安全
安恒信息，是业界领先的智慧城市安全、应用安全及数据库安全整体解决方案提供商，专注于应用安全前沿趋势的研究和分析，核心团队拥有多年应用安全和数据库安全的深厚技术背景以及最佳安全攻防实践经验，以全球领先具有完全自主知识产权的专利技术，致力于为客户提供云安全、应用安全、大数据安全、安全管理平台等整体解决方案。
数据隐私 数据隐私问题起因 大数据全生命周期 数据采集阶段隐私 数据采集阶段隐私典型保护方法 差分隐私 数据传输阶段隐私 数据处理阶段隐私 数据处理阶段隐私保护方式 同态加密 数据交换/共享阶段隐私 加密电路与秘密共享计算 数据销毁阶段隐私
针对持续上升的电信网络诈骗案发数,党中央、国务院高度重视，专门建立了跨部i门]的工作机制（国务院打击治理电信网络新型违法犯罪工作部际联席会议制度）。由于诈骗活动逐渐组织化、专业化,打击和防范效率逐渐降低,电信网络诈骗案件态势居高不下,破案难、追赃难等问题始终困扰着各地公安机关, 急需整合社会力量发展新的技术和手段进行防范和打击。
需求及解决方案 机要信息资产识别与管控 安全运营保障方案 成果展示 演讲中，孙颖根据华为自身的安全故事，由以下几大问题入手带给我们一个不一样的安全世界： 大数据时代，数据越来越多，哪些数据才是真正需要保护的？ 云大物移等新技术带来越来越多的安全风险，安全长城究竟该怎么建才能既支撑业务发展又保障安全？ 在这个注重个人体验的时代，如何提升企业用户的安全体验，让用户自觉自愿的遵从安全管理要求？
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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数据来源链：空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构，所涉及到的金额均为2023年自然年收入， 均为不含税销售收入。
感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成 式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从 那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。
智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品，被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪，父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战（赫斯和梅辛格，2025；拉德斯基，2025；苏金德，2025）。与此同时，该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出，部分智能玩具收集儿童敏感数据，比如儿童的声音和对话， 在测试中，这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容（穆雷等人，2025）。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ，也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。
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