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万物互联.共建智能设备标识体系

? 全球已步入大数据时代,互联网上的数据量每两年会翻一番; ? 大数据时代,数据作为一种特殊的资产,在共享和使用过程中不断创造新的价值,如何分析和利用数据对业务产生帮助才是关键。 ? 有标识的数据才是有价值的数据,通过数据挖掘等技术进行更准确的用户行为画像,催 生“精准广告推送”“个性智能化服务”

  • 2021-04-28
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物联网发展趋势下的网络安全与数据保护

今天的企业面临着一个根本的问题和机遇:从解释到预测的转变。仅仅解释过去发生了什么,然后才对各种信号 (例如销售、市场、客户购买行为、温度)做出延迟的反应是不够的。未来企业必须在事件发生之前就进行预测并 采取行动。

  • 2021-04-28
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白小勇.CipherGateway产品安全实践与塔防模式探索

? 企业部署使用CG业务应用安全网关后,其商业秘密数据只要离开企业就会被加密处理,数据以密文形式存储在云端服务器。 ? 密钥始终在企业侧、并由企业自己掊控,确保了企业的数据掊控权。 ? 能够保证用户照常使用云应用的各项原生功能,比如搜索、统计等,在保障用户原有系统使用方式丌改变的同时,也丌需要云服务商改造系统

  • 2021-04-28
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打造一个轻量级分析工具

1、产品能力提升需要两个部门的协作 -- 现实,平行线,各干各,很少交流。 2、协作的痛点,本该形成的闭环却总是断裂 -(研发篇),研发可以从逆向获得分析报告,却无法形成产品能力的积累,进而导致没有好的工具支援。 3、协作的痛点 -(逆向篇),人与人的对抗归根结底还是代码维度的对抗虚拟世界中,人要借助代码才能看见代码

  • 2021-04-28
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技术中台代码安全实践

积极落实核心能力自主可控,采用国产数据库软件GreatDB数据库;在现有系统具备微服务、容器化等能力的基础上,新建PAAS平台门户,收敛各平台入口,提供统一集成管理能力;完善开发交付组件,提升代码发布效率;构建分布式配置管理功能,实现各技术组件的集中化、可视化的配置与管控

  • 2021-04-28
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袁笑鹏.以人工智能和威胁情报趋动的IBM.Qradar安全智能平台

X-Force Exchange是基于云的威胁情报 共享平台,使用户能够快速研究最新的安 全威胁,汇总切实可行的情报。 X-Force威胁情报研究团队是世界上最知 名的商业安全研究团队之一,这些安全专 业人员监控和分析各种来源的安全问题; 提供威胁情报内容,作为IBM Security产 品服务组合的基础。

  • 2021-04-28
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云网协同助力5G安全.恒安嘉新.何文杰20201130.1

云网一体化为安全即服务提供了基础。云网一体化推动网络互联向“云+网+业务”演进,提供更加敏捷、开放、定制的服务能力。 云网一体化为可定义、可编排、可管理的安全框架提供了基础,为安全自适应、运维自动化、分析智能化提供了基础。 云网一体化为“云网边端”协同联动提供了基础,特别借助云边协同,投放安全算子和接受边缘反馈实时优化,实现全网的安全动态可控。

  • 2021-04-28
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DevSecOps敏捷安全技术落地实践探索

现代应用软件的安全风险面:针对现代应用全面风险审查应考虑从第三方开源组件、自研代码通用漏洞、自研代码业务逻辑漏洞等维度综合审计。 应用软件安全问题产生-内因:? 软件规模持续扩大,功能越来越多,越来越复杂 ? 软件模块复用,导致安全漏洞延续 ? 软件扩展模块带来的安全问题

  • 2021-04-27
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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