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林鹏.企业上云后的安全建设思考

攻击路径:云服务认证Key -> 云服务公开API/SDK -> 云服务 资源访问/控制 利用方式: ? Github仓库配置不当 ? 云架构中的密码重用 ? 针对云租户账号密码的社工攻击(如AWS Credential Harvesting钓鱼攻击) ? 云主机中Web应用的漏洞(SSRF,RCE,本地文件读取等漏洞) ? 公共的存储桶 ? 信任的关联第三方数据泄露 ? 硬编码在网页或移动APP中的AK/SK。

  • 2021-04-27
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安全风控之客户端技术实践分享

攻击路径:云服务认证Key -> 云服务公开API/SDK -> 云服务 资源访问/控制 利用方式: ? Github仓库配置不当 ? 云架构中的密码重用 ? 针对云租户账号密码的社工攻击(如AWS Credential Harvesting钓鱼攻击) ? 云主机中Web应用的漏洞(SSRF,RCE,本地文件读取等漏洞) ? 公共的存储桶 ? 信任的关联第三方数据泄露 ? 硬编码在网页或移动APP中的AK/SK。

  • 2021-04-27
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张玉山.互联网行业网络安全典型场景案例分享

业务流量大 ? OA 人员多,开放式管理,网络环境复杂 ? IDC 业务流量大,小包多/长连接 ? 出海需求普遍,多海外出口 ? 分支多,网络复杂 ? 大规模迅速的业务扩张,面临着多分支安全接入的挑战 ? 分支机构众多需要成熟、稳定便于管理的VPN(GPCS)/SDWAN互联技术 ? 企业内部安全灵活互联 ? 双活数据中心,避免单点故障,解决异步路由

  • 2021-04-27
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顾彬.网络应用事业部首席架构师

互联网创新是技术产业发展的核心,也是一家企业放眼未来的根本。在复杂且碎片化的网络安全产业,创新力更是一家企业安身立命的基础,它为企业的其他部门提供关键的保障。如今,网络安全行业为了应对各种不断迭代的攻击技术,创新应用层出不穷。2021年1月8日,安世加力邀数位资深企业安全专家,聚焦当下前沿的企业安全创新议题,为大家带来第二十六期企业安全创新技术沙龙(线上),旨在为行业提供更多的实践与经验的借鉴。

  • 2021-04-27
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数据安全的几道防线

数据安全的现状 ? 2011年发生的重大安全事件 ? 数据安全面临的主要安全威胁 ? 数据安全的几道防线

  • 2021-04-27
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自主可控云计算平台关键技术

自主可控,保障国家信息安全 云计算,作为平台,同时支撑着大量的应用,一旦平台崩溃,影响面非常广泛。 信息是信息化国家的核心竞争力,信息安全是国家的核心利益。 境外云计算方案,往往隐含着网络封锁和信息过滤问题,信息安全问题尤为突出。

  • 2021-04-27
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新环境下安全基础架构研究

尽管云计算为数据中心带来了巨大的变化,但是依托于数据中心的应用本身并没有发生变化,因此应用对安全、可用以及加速的需求并没有改变。

  • 2021-04-27
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AI模型的现实安全风险及应对

随着AI技术的不断发展,针对AI模型的安全问题也日益突出。包沉浮在简单回顾针对AI模型的对抗样本攻击后,引出了自动驾驶因AI模型出错导致的现实安全问题,例如今年6月在台湾,一辆自动驾驶轿车未能识别前方路障与其直接相撞,造成了严重车祸。他提出,现实环境影响例如输入信号失真导致的AI模型问题带来的安全隐患可能比黑客攻击还大。那么该如何应对AI模型的现实风险呢?

  • 2021-04-27
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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