近年来网络欺诈成为经济社会发展的一颗毒瘤,并且随着信息技术的发展,网络欺诈呈现愈演愈烈之势,因此,与网络欺诈的斗争成为安全厂商义不容辞的责任。近日,F5亚太区安全架构师陈玉奇就设备指纹与闭环AI防欺诈引擎解决网络欺诈问题接受了本刊记者的专访
将人、制度、流程、安全系统，结合业务情况通盘考虑和规划，形成一个整体，彼此互为依托，相互支持，相互协作。 ？ 监管要求整合，一套制度覆盖多个标准 ？ 制度包含落地流程，技术平台控制措施 ？ 覆盖等级保护、个人隐私保护、TIGC审计、上市审计、第三方安全评估、ICP备案
p 基本思路：利用Kubernetes自身提供的多种资源和机制 p 核心方法：利用DaemonSet资源特性？ 自动在所有节点上均部署一个Pod实例？ 如果有Pod挂掉，DaemonSet控制器将自动重建该Pod p 那么，假如把DaemonSet和反弹shell结合在一起呢？
执行策略表示造成在本地或远程系统上执行由攻击者控 制的代码的技术。该策略通常与初始接入一起使用，作 为一旦获得访问就执行代码的手段，之后进行横向移动 以扩展对网络上远程系统的访问。 持久化是指任何对系统的访问，操作或配置更改，使攻 击者在该系统上持续地存在。攻击者通常需要通过中断 来维持对系统的访问，例如系统重启，凭据丢失或其他 需要远程访问工具重新启动或备用后门才能重新获得访 问权限的故障。
DACL:定义用户，或用户所属的组访问该对象的权限， 对象可以是文件，进程，事件或具有安全描述符的任 何其他内容。 ● 通过设置DACL标志位，创建一个用户权限无法 结束的进程。 ●使用hook_api内联汇编挂钩Windows API函数TerminateProcess
政府数字化转型是政府主动适应数字化时代背景，对施政理念、方式、流程、手段、工具等进行全局性、系统性、根本性重塑，通过数据共享促进业务协同，实现政府治理体系和治理能力现代化。推进政府数字化转型，建设数字政府，是贯彻落实网络强国、数字中国、智慧社会的关键抓手；是深化“最多跑一次”改革、推进政府职能转变，构建政府有为、市场有效、企业有利、百姓受益体制机制不断创新的必然要求；是强谋划、强执行，提升服务质量、行政效率和政府公信力，建设以人民为中心的服务型政府，推动高质量发展的重要举措
网络安全等级保护的意义？ 是党中央有关文件和《网络安全法》确定的网络安全基本制度。 保护关键信息基础设施、重要网络和数据免受攻击、侵入、干扰和破坏。 切实维护国家网络空间主权、国家安全和社会公共利益，保护人民群众的合法权益，保障和促进经济社会信息化健康发展。
人工探测的不足之处：n 依赖攻击者的技术水平；n 重复工作，耗时耗力难以大规模展开；n 细节方面很容易疏漏；n 人工机器学习的优势：经验难以覆盖全量的攻击payload；n 有限的人工介入；n 善于从数据中学习规律；n 可以批量的自动化运行
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
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区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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