工业互联网信息安全趋势和挑战 工控攻击实践 工控设备系统安全防护实践
？ 地下网络经济快速发展 ？ 补丁发布和漏洞野外规模化利用间隔短 ？ APT-＞黑产技术差异逐步模糊 ？ 攻击团队-＞产品团队的认知鸿沟
新时代下“大数据安全”的重新解读，解构大数据业务发展下的安全框架，以数据为中心的大数据安全架构设计方法，数据分类分级与生命周期结合的能力框架，基于业务场景的数据安全逻辑框架，内生安全指导大数据安全落地
建设思路 1. 从被动防御向积极防御叠加演进 2. 以数据全生命周期保护为核心的纵深防御体系 3. 建设全局身份安全管理 4. 全网动态授权访问控制 5. 资源池化的安全智能服务 6. 数据驱动的自适应安全运行管理
智能设备无处不在万物互联：系统漏洞、设备劫持、云端风险、数据安全、隐私泄露…… AI推动各行各业智能化转型：AI算法有时本身也会“犯错”，这让AI本身的安全性也变得更为重要，并超乎我们对于安全边界与框架的传统认知范畴。
银河麒麟操作系统同源开放支持四种技术路线的六大国产CPU平台，同源构建内核、核心库和桌面环境，具有兼容一致的开发与运行接口、完全一致的用户使用体验
数据安全与数据脱敏概述 为何评估——脱敏数据集的隐私攻击风险 如何评估——基于信息熵的脱敏效果评估 怎样应用——企业场景的合规应用
实现安全框架和控制的现代化；克服全球安全技能匮乏问题；确保云之旅和数字转型的安全；维持数据隐私和监管合规性； 应对不断增多的网络攻击媒介（包括物联网）
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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