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企业安全体系发展与最佳实践

阿里巴巴副总裁、阿里云安全事业部总经理、阿里巴巴集团第一位安全工程师肖力为大家带来企业安全体系发展与最佳实践的介绍。内容包括企业安全体系的演变,阿里在整个企业安全体系各个基础风险域当中的一些最佳实践,以及云计算对安全体系的影响。

  • 2021-05-06
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数据安全治理的探索和实践.平安科技

①在外部网关处部署流量探测装置,记录所有敏感数据调用接口,形成数据对外流动的整体视图(发现) ②持续监控数据访问,结合大数据分析等技术形成数据访问的模式及风险等级(发现) ③依照风险等级一一确认接口对数据访问的必要性,对于不符合调用规范或超出范围的情况进行整改,最终固化接口的数据使 用行为(定义) ④持续进行监控,持续发现不符合固化模式或新增、修改的接口(应用、测量监控)

  • 2021-04-29
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20200320.RASP方案实现应用预设安全.LYD

采用RASP方案 ? 安全代码的自动集成 ? 为修复bug争取时间 ? 不再对遗留代码顾虑重重 ? 对第三方代码提供零日攻击保护 ? 对实际攻击的可视化展现(代码级) ? 快速反馈到生产环境 ? 迅速解决攻防专项行动实际问题 ? 灵活允许例外

  • 2021-04-29
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滴滴SDL体系建设

背景:各项工作通过人肉开展、自动化程度低;过程依赖邮件、钉钉等方式,知识不能沉淀、各项工作无流程闭环。 ? SDL一站式工作平台上线--数据沉淀、流程线上闭环--建设漏洞知识库及方案库 ? 自研黑盒与测试环境打通--多渠道流量采集进行扫描 ? 商用白盒与部署系统打通--自研检测规则 ? 三方组件检测上线--打通构建平台拉取组件依赖

  • 2021-05-07
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应用安全领域的关键趋势.RASP技术

应用程序不应该依赖外部组件进行运行时保护,而应该具备自我保护的能力,也即建立应用运行时环境保护机制。 Applications should not be delegating most of their runtime protection to the external devices. Applications should be capable of self-protection (i.e., have protection features built into the application runtime environment).

  • 2021-04-29
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面向电信行业的数据安全监管运营实践

进入5G时代,随着数据营销、数据决策业务的兴起,数据在运营商内部流转路径不断增多 同时,5G时代为以往的网络架构带来了变化,引入了新的数据网元,5G亦为垂直行业提供服务。为运营商网络带来更多的外部访问,数据外部流转路径不断增多。

  • 2021-05-07
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构建安全可信的一体化供应链平台

无界物流3S;全供应链服务—全链协同共生;供应链技术平台;物流行业面临的信息安全挑战;供应链平台中的业务安全需求;京东物流安全解决方案;京东物流安全能力;SDL在研发中的落地与推进;数据安全方案;数据安全体系;数据安全治理;数据防泄漏;京东物流安全特色产品;构建安全供应链平台,共建可信产业生态

  • 2021-05-07
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车好多安全运营实践

1.驱动安全建设:通过运营发现安全的薄弱环节,驱动安全建设。 2.整合安全能力:整合安全产品、安全工具,实现集中化、自动化和可视化的集中管控能力,遵循业务流程,输出安全价值。 3.赋能业务团队:建立业务团队安全接口人,了解业务,融入业务,更好的为业务提供安全服务能力。

  • 2021-05-07
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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