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NG-DLP:新一代数据泄露防护

? 数据泄漏通道和场景层出不穷 ? 告警事件太多,大海捞针 ? 误报率太高,无法立案调查 ? 影响用户正常工作 ? 缺乏专职的安全团队

  • 2021-04-24
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江铜集团贵溪冶炼厂——融合互联 智慧冶炼

贵溪冶炼厂是目前世界上最大的单体铜冶炼工厂,经过30余年的发展,贵冶多项技术经济指标位居世界前列,管理技术水平处于行业领先地位。但我们也看到,在公司“巩固冶炼”战略要求下,贵冶基本不会进一步扩大产能,主体工艺技术也不大可能进行重大革新,进一步发展面临着原材料、人力资源等生产成本的上升;资源环境承载能力接近上限,环境约束进一步增强;自主创新能力亟待提高等一系列问题。

  • 2021-03-21
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医保云平台安全解决方案

对多个云平台的资源进行统一管理,实现云资源全生命周期管理、主机监控、成本分析与优化、自动化运维等多云一体化管理,为您提升运维管理效率,有效控制支出成本。提供公有云、私有云的统一混合式管理,具备脚本/命令批量执行、预设脚本库、文件自动分发/收集、任务编排等自动化运维特性,告别枯燥的重复工作,提高工作效率。集云资源申请、创建、交付、运维以及最终的释放销毁于一体的全生命周期管理。能够从实例、带宽、磁盘等各个维度分析您的成本支出,让您一目了然的清晰云资源的成本支出结构,并通过对应用负载进行数据挖掘分析,告诉您如何进行云资源的增减配,让您不花冤枉钱。无需硬件投入、无需安装部署、无需后期维护,一键开通,立即使用;可无缝对接阿里云、AWS、华为云、腾讯云、Ucloud、百度云、Azure、京东云、青云等多种云平台,让您能在一个平台上完成多朵云的统一管理;具备完善的配套安全解决方案,实现业务和安全的一体化管理;通过工单系统帮助您优化管理工作流程,提升运维管理效率;

  • 2021-02-10
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4+1+1工业互联网 - 智慧能源管理平台-张岳

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-16
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共话数字世界游戏规则-郝叶力

共话数字世界游戏规则-郝叶力

  • 2022-01-10
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精移动boss安全解决方案

精移动boss安全解决方案

  • 2021-11-01
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高效能研发体系构建方案

背景:技术管理者(技术总监/经理/CTO)都会面临公司战略执行,公司业绩的压力,以及业务对技术团队支撑能力的期望和诉求。如何打造一支快速响应,高效能,能打硬仗的技术团队?是技术管理者的挑战和必须完成的任务。

  • 2021-08-17
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西安模拟地下综合管廊工程交通导行及维护方案

西安模拟地下综合管廊工程交通导行及维护方案

  • 2021-08-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读795
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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