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NG-DLP:新一代数据泄露防护

? 数据泄漏通道和场景层出不穷 ? 告警事件太多,大海捞针 ? 误报率太高,无法立案调查 ? 影响用户正常工作 ? 缺乏专职的安全团队

  • 2021-04-24
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江铜集团贵溪冶炼厂——融合互联 智慧冶炼

贵溪冶炼厂是目前世界上最大的单体铜冶炼工厂,经过30余年的发展,贵冶多项技术经济指标位居世界前列,管理技术水平处于行业领先地位。但我们也看到,在公司“巩固冶炼”战略要求下,贵冶基本不会进一步扩大产能,主体工艺技术也不大可能进行重大革新,进一步发展面临着原材料、人力资源等生产成本的上升;资源环境承载能力接近上限,环境约束进一步增强;自主创新能力亟待提高等一系列问题。

  • 2021-03-21
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医保云平台安全解决方案

对多个云平台的资源进行统一管理,实现云资源全生命周期管理、主机监控、成本分析与优化、自动化运维等多云一体化管理,为您提升运维管理效率,有效控制支出成本。提供公有云、私有云的统一混合式管理,具备脚本/命令批量执行、预设脚本库、文件自动分发/收集、任务编排等自动化运维特性,告别枯燥的重复工作,提高工作效率。集云资源申请、创建、交付、运维以及最终的释放销毁于一体的全生命周期管理。能够从实例、带宽、磁盘等各个维度分析您的成本支出,让您一目了然的清晰云资源的成本支出结构,并通过对应用负载进行数据挖掘分析,告诉您如何进行云资源的增减配,让您不花冤枉钱。无需硬件投入、无需安装部署、无需后期维护,一键开通,立即使用;可无缝对接阿里云、AWS、华为云、腾讯云、Ucloud、百度云、Azure、京东云、青云等多种云平台,让您能在一个平台上完成多朵云的统一管理;具备完善的配套安全解决方案,实现业务和安全的一体化管理;通过工单系统帮助您优化管理工作流程,提升运维管理效率;

  • 2021-02-10
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4+1+1工业互联网 - 智慧能源管理平台-张岳

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-16
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共话数字世界游戏规则-郝叶力

共话数字世界游戏规则-郝叶力

  • 2022-01-10
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精移动boss安全解决方案

精移动boss安全解决方案

  • 2021-11-01
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高效能研发体系构建方案

背景:技术管理者(技术总监/经理/CTO)都会面临公司战略执行,公司业绩的压力,以及业务对技术团队支撑能力的期望和诉求。如何打造一支快速响应,高效能,能打硬仗的技术团队?是技术管理者的挑战和必须完成的任务。

  • 2021-08-17
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西安模拟地下综合管廊工程交通导行及维护方案

西安模拟地下综合管廊工程交通导行及维护方案

  • 2021-08-16
  • 阅读290
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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