现状：云平台已成为发生网络攻击的重灾区 原因：云服务存在便捷性、可靠性、低成本、高带宽、高性能和复杂性等特性 问题：云平台用户认为上云了安全就得云厂商负责 结论：云服务商和云用户都应加大对网络安全的重视和投入
网络变革带来的机遇与挑战-埃胡德·巴拉克
谈国家网络战略和治理的演变-Virginia Greiman
《数据安全法》的出台，在业界引起了很大反响，相应的解读文章亦有不少，但多聚焦于这部新法的亮点所在。例如，首次从法律层面确定了“数据”的定义、规定了数据分类分级制度、建立数据交易制度、数据出境审批等。由于《数据安全法》将于9月1日开始实施，预留给企业自行合规的时间日益临近，笔者认为，除了从宏观上了解《数据安全法》的新规定、新制度外，大部分企业尤其是大数据企业、互联网企业应更加关心规定、制度的落地。
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他认为，企业对“安全人才”的需求日益增加，从业者数量和质量得不到保证，诸多互联网公司求贤若渴。 他探讨了“究竟网络安全行业有多火热”，“网络安全人才该何去何从”等问题，利用大数据分析了安全人才的发展与未来。
一、大数据与征信 二、征信与个人金融信息保护 三、隐私计算-百行征信只是搬运工 四、我们的倡议 1、特点：5V ？ Volume 数据量大，对存储、计算能力要求高 ？ Variety 种类多，包括多种来源的结构化、半结构化、无结构化数据 ？ Value 价值密度低，需要机器算法进行数据挖掘 ？ Velocity 速度快，产生速度快，要求处理速度快，时效性要求高 ？ Varacity 数据质量要求高，包括准确性、可靠性等
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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