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壹钱包安全开发体系3.0落地实践

DevOps强调如何促使团队之间更具协作性、更高效的关系,也注重让研发同学更多地控制生产环境。 DevSecOps应当更加关注安全意识的宣导,如对钓鱼邮件攻击的识别与防范能力等。

  • 2021-04-27
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城市数字化转型与数据安全保障实践

政府数字化转型是政府主动适应数字化时代背景,对施政理念、方式、流程、手段、工具等进行全局性、系统性、根本性重塑,通过数据共享促进业务协同,实现政府治理体系和治理能力现代化。推进政府数字化转型,建设数字政府,是贯彻落实网络强国、数字中国、智慧社会的关键抓手;是深化“最多跑一次”改革、推进政府职能转变,构建政府有为、市场有效、企业有利、百姓受益体制机制不断创新的必然要求;是强谋划、强执行,提升服务质量、行政效率和政府公信力,建设以人民为中心的服务型政府,推动高质量发展的重要举措

  • 2021-04-26
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个人信息安全影响评估实践分享

? 进行PIA需形成报告,以作为PIA的结果。 ? 《PIA报告》可参考《风险评估报告》进行,其中较为重要的两部分为“PII背景信息”和“PIA处置建议”。 PII背景信息: ? 厘清客户方PII的处理现状和管理现状,作为评估的输入项之一,同时告知客户方应倾斜的管理资源。 PIA处置建议: ? 针对“高”和“中”等级影响给出处置建议(某些情况下,即时“控制不足”也只会造成“低”等级影响)。

  • 2021-04-26
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世网络安全解决方案ESCRYPT,赋能车辆信息安全

信息安全要保护的有三点,信息的完整性、私密性以及可用性。完整性是指,将一个信息传递给他人的过程中,不会被中途破坏,保证信息的完整;私密性指传递的信息不会被他人窃取或破坏;可用性在于,只要是经认证的信息接收者,就可以接收信息,不会被拒绝。 早期信息安全主要应用在IT领域。随着IoT时代的来临,万物互联的世界将真正改变人们的工作和生活。信息安全也给汽车生态、工业4.0以及智慧城市带来了越来越多的挑战。

  • 2021-04-26
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基于安全切面实现银行级默认安全

安全切面防御是蚂蚁安全提出的一套全新的安全防御理念。它的核心思路是建立一套和业务相交织且平行的安全层,让安全能够深入业务逻辑,实现细致的观测和攻防;同时又保证业务和安全的解耦合,使得业务和安全各自独立,各自高速发展。也就是“内生”和“解耦”,要兼得。

  • 2021-04-26
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迎接智能时代新挑战 构筑AI安全新防线

智能设备无处不在万物互联:系统漏洞、设备劫持、云端风险、数据安全、隐私泄露…… AI推动各行各业智能化转型:AI算法有时本身也会“犯错”,这让AI本身的安全性也变得更为重要,并超乎我们对于安全边界与框架的传统认知范畴。

  • 2021-04-25
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麒麟操作系统安全体系

银河麒麟操作系统同源开放支持四种技术路线的六大国产CPU平台,同源构建内核、核心库和桌面环境,具有兼容一致的开发与运行接口、完全一致的用户使用体验

  • 2021-04-25
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系统可信标准解读与实践

可信:如果针对某个特定的?的,实体的?为与预期的?为相符,则称针对这个?的,该实体是可信的。 计算机系统的?户可以确定与他们进?通信的对象身份 ?户确保信息能被正确传输 ?户相信系统能保证信息的保密性

  • 2021-04-25
  • 阅读600
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云工业物联网平台数字孪生版技术原理与功能介绍

中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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