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新钛云服监控解决方案,为金融企业信息安全保驾护航!

近日,第二届外滩金融峰会召开,数字人民币被推向风口浪尖。从传统柜台服务,到网银、第三方支付,再到数字人民币......信息化金融时代逐渐向我们走来。 随着金融业服务方式的日益网络化、虚拟化,更多网络攻击、病毒侵扰、信息泄漏等安全问题突显。新形势下,金融相关企业如何保障信息安全?部署更先进的防范与监控体系,方能应对全新挑战。

  • 2021-04-26
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敏捷开发中的开源安全治理

开源安全治理的价值:? DevOps成熟度依赖低 ? 较高的威胁确定性 ? 足够的威胁震撼性 ? 误报低、效率高、易自动化 ? 投入产出比可观

  • 2021-04-25
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零信任安全理念下的企业可信环境构建

云大物移下,传统边界式防御面临巨大挑战,疫情之下,远程办公愈发凸显安全风险;传统安全难以保证企业数据与业务安全;解决一切问题的核心基础——零信任架构。

  • 2021-04-25
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基于威胁情报的云安全检测技术

? 检测响应已经从传统企业环境转向云计算环境。 ? 云厂商的安全体系已覆盖事前管理、准备,事中检测响应,事后恢复的闭环。安全团队已经不止关注传统的清理和被动防护的工作,开始向主动防御的工作转移; ? 威胁情报作为有效的威胁检测机制被广泛应用于云计算场景

  • 2021-04-25
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人脸识别技术的法律规制框架

人脸识别应用典型场景,人脸识别应用:计数,人脸识别应用:认证,人脸识别应用:识别。

  • 2021-04-25
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烟花爆竹生产环境监测解决方案

烟花爆竹是以烟火药为主要原料制成的。烟花爆竹生产存储的都是易燃易爆的危险品,极容易因为药物自发热、温湿度异常、产品静电积累、超量存储等原因发生安全事故。

  • 2021-03-25
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中车株所工业数据智能安全云平台

中车株洲电力机车研究所有限公司(中车株所)始创于1959年,前身是铁道部株洲电力机车研究所,现为中国中车股份有限公司一级全资子公司。2016年,公司销售收入达到320亿元,位列湖南企业前15强,株洲市第一。中车株所具备强大的自主研发与创新能力,已构建完成在轨道交通装备牵引传动与控制系统领域的自主创新研发平台,是中国轨道交通电气系统集成解决方案的首选供应商。

  • 2021-03-21
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疫情防控云平台建设方案

疫情防控云平台通过人脸身份信息数据,提供相关的核查上报、数据分析、数据报告等服务。不仅能够帮助企业、学校、社区、城市进行信息整合,便于进行规范化、系统化的管理,还能够帮助政府部门在防疫期间实时、动态掌控各市区、社区、村镇的疫情情况,进而为合理的决策和部署奠定基础。

  • 2021-03-17
  • 阅读529
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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新型智慧城市是推动城市高质量发展以及经济发展的重要途径

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