采用RASP方案 ？ 安全代码的自动集成 ？ 为修复bug争取时间 ？ 不再对遗留代码顾虑重重 ？ 对第三方代码提供零日攻击保护 ？ 对实际攻击的可视化展现（代码级） ？ 快速反馈到生产环境 ？ 迅速解决攻防专项行动实际问题 ？ 灵活允许例外
网络安全产品覆盖的领域独立且分散：数据 权限 身份 网络 终端 情报 攻击 密码 业务 云 邮件 隐私 … 统一平台化解决安全问题，小厂做精细分领域，大厂平台建立生态。 乙方提供产品解决单一问题，甲方需要全局视角，顶层设计防御体系
对个人敏感信息的访问、修改等操作行为，宜在对角色权限控制的基础上， 按照业务流程的需求触发操作授权。例如， 当收到客户投诉，投诉处理人员才可访问该个人信息主体的相关信息。 GB？T 35273-2020 信息安全技术 个人信息安全规范 6.1 个人信息存储时间最小化 （b）超出上述个人信息存储期限后，应对个人信息进行删除或匿名化处理。
01 网络安全攻防的新形势 02 体系化防御运营中威胁hunting的价值 03 威胁Hunting系统建设思路及关键技术
智联招聘安全应急响应中心（Zhaopin Security Response Center） 诚挚邀请白帽子和各位安全爱好者同智联招聘一起保障广大用户的信息隐私、安全等问题。 本平台将收集智联相关业务及产品上存在的安全漏洞等相关情报， 并为各位参与者准备丰厚的奖励果实，等待卓越的白帽子前来采摘。 我们始终怀揣感恩的心，感恩每个关注智联招聘的人， 感恩所有为智联招聘的发展做出贡献的人
2019年, 阿里云安全团队监测到云上DDoS攻击发生近百万次，日均攻击2000余次，与2018年整体持平，但相比2019年上半年有所下降。同时，应用层DDoS（CC攻击）成为常见的攻击类型，与2018年相比，攻击手法也更为多变复杂。阿里云为全球上百万客户提供了基础安全防御。本报告中将以多个维度对2019年全年发生的DDoS攻击进行全方位分析，希望能够为政府、企业客户及科研机构提供一定的参考价值。
新时代内网安全挑战；内网安全解决方案“平台产品现状；内瓦安全核心技术问题；”收集不全“ - AiLPHA大数据全方位高保真收集；”检测不准“ - 当前将测方法误报过多；”检测不准“ - AiLPHA大数据改进模型；”检测不准“ - AiLPHA大数据自适应学习；”模型不灵“-AiLPHA大数据改进分析视角；”模型不灵“-AiLPHA大数据资产智能模型；”模型不灵“-AiLPHA大数据账号画像异常分析；”模型不灵“-AiLPHA大数据时序基线异常分析；”处置不解“-AiLPHA大数据资产网络分析；AiLPHA Lambda 大数据技术架构
黑白名单的优缺点： 黑名单：优点：配置简单，易于实现； 缺点：容易产生误报，只能拦截已知攻击。 优点：准确拦截攻击包括：已知、未知攻击，误报率低； 缺点：需要大量的分析工作，了解网站有多少页面，每个页面里有多少变量，每个变量值是什么类型的
没有账户，需要注册
本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型，不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题，提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型，同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙，并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析，利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型，分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。
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