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密码学与数据安全体系建设

《中华人民共和国密码法》规定的密码,是指采用特定变换的方法对信息等进行加密保护、安全认证的技术、产品和服务。密码的主要功能有两个:一个是加密保护,另一个是安全认证。 ? 性能问题: “业务系统超时只有300毫秒,我们没有太多时间留给安全” ? 高可用问题:公司最核心的用户数据被加密了,安全系统故障无法恢复与解密怎么办 ? 通用易用问题:加密保护一个业务不难,如何加密整个公司的敏感数据 ? 安全闭环: 如何对用户的数据从终端到服务后台全链路进行保护

  • 2021-05-07
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CIS.2019.云安全自动化.Fortinet

? Terraform用来创建、管理、更新基础架构资源; ? Provider是由各个厂商来维护,并让Terraform来理解如果配置各个厂商的产品; ? 利用Terraform在主流云平台自动化部署网络及安全架构,包括FortiGate

  • 2021-04-29
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下一代数据资产保护架构分享.EISS2019

? 结构化数据的识别技术:关键字、正则表达式、数据字典、指纹库 ? 非结构化数据的识别技术:指纹库、标签 ? 非结构化数据不适合使用关键字、正则表达式、数据字典的关键原因在于误报率太高,无法进行精确的阻断。另外要求IT基于对业务数据了解的前提下定制策略,而实际情况几乎是不可能的。

  • 2021-04-29
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构筑网络安全防御纵深,护航电力工控网络安全

电力是工业的命脉,是国民经济的第一基础产业,对促进国民经济的发展和社会进步有着重要作用,关系到国家经济安全、社会的稳定、人们的日常生活。

  • 2021-05-07
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安全运营护航城市数字化转型

城市大脑:城市数字化转型的探索与实践。安全底座之一:城市智能安全运营中心 安全运营核心要素:人员+技术+流程+服务。数据后台:安全数据的汇聚、治理、赋能 能力中台:产品能力化,能力服务化。一网通览:全域信息资产普查和风险监测 一屏通析:网络安全监测监管和指挥调度

  • 2021-05-07
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刘志诚.从数据安全到业务安全

如果你从事互联网行业,你最关注应该是个人敏感数据。因为国家监管和个人隐私保护的需求越来越旺盛。 公安、通信管理局等部门都在关注APP安全、数据采集、权限管理,这些都跟个人数据相关。 第二个是业务数据,如果你是传统业务,你关注的可能是业务数据本身。 第三个是商业数据,我们一些传统的数据安全解决方案,重点就是解决这方面的一些问题。

  • 2021-06-21
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平台化与数据驱动.行业.私有.云安全解决方案实践

网络安全形态的变化;行业用户关心的主要核心;驱动安全的三大动力;安全防御成熟度;自适应安全体系;平台化的安全防御体系;功能插件化;大数据与人工智能的应用;机器学习在安全分析中的应用;中新金盾平台化安全解决方案架构 中新金盾“云+端”抗拒绝攻击防御;中新金盾“猎潜者”高级威胁防御;案例:融合媒体云安全防御体系;态势感知:安全闭环

  • 2021-04-30
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无限防护下的.云安全

1. 当前DDoS负载 2. 当前受攻击最多的IP 3. 被攻击服务器IP及网段 4. 是否已影响业务 5. 攻击数据包特征 6. 攻击持续时间 7. 持续攻击是否可以防得住,是否需要采区其它措施 8. 是否可以溯源

  • 2021-04-29
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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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