1. 人工智能等新技术驱动汽车产业进入4.0时代 ？ 从工业1.0的机械化、2.0的电气化到3.0的机电一体化，汽车工业每次都发生了重大变革 ？ 以CPS为标志的工业4.0时代，将使汽车在未来10 ～20年中发生革命性的变化 2. 智能网联带来交通系统的深刻变革 ？ 交通安全：交通事故率可降低 95%； ？ 交通效率：车联网技术可提高道路通行效率10%，CACC系统大规模应用将会进一步提高交通效率； ？ 节能减排：协同式交通系统可提高自车燃油经济性20%-30%，高速公路编队行驶可降低油耗10%-15%； ？ 产业带动：智能网联汽车产业将会拉动机械、电子、通信、互联网等相关产业快速发展； ？ 交通出行及商业模式的改变：减轻驾驶负担，娱乐，车辆共享，便捷出行。
起步阶段：以早期的计算机及局域网为主，计算机逐步代替手工操作，并实现全流程的电子化； 发展阶段：中国接入全球互联网、 金融信息化/互联网金融的时代随 之到来，主要体现的是渠道信息化； 当前阶段：移动互联网时代的到来推动 大数据、 云计算技术的崛起，信息技术 正在逐步渗透到金融业务核心部门，机 器成为金融决策的重要辅助，同时正在 迈向自主决策的智慧金融时代。
企业信息安全关注点 企业信息安全的纵深防御 企业信息安全治理结构 企业信息安全战略 平安集团信息安全管控模式 平安集团信息安全组织结构 信息安全整体投入与KPI设计 集团对下属公司信息安全考核实践 平安集团端到端的安全监控体系 平安集团全链路端到端监控 平安数据安全架构 平安集团信息安全监控产品体系 平安集团员工风险感知平台 平安集团信息安全工作平台
数字员工，构建服务新模式 智能，带来更有温度的银行服务 看得见：辨析图像、智能对比 听得懂：对话客户、在线服务 语音交互机器人（鑫智语）深化智能营销场景 说得清：理解指令，及时响应 猜得准：猜你喜欢，预见未来 RPA流程机器人降低操作风险，提升工作效率 RPA技术在我行的应用 引外脑：加强对外合作构建创新生态 Π计划：积极尝试内部创新 银行步入开放银行时代，获客模式正在发生改变。 移动金融安全事件 金融服务常见风险 看的见与看不见的安全服务 商业银行的安全防范措施 移动金融安全风险的解决方案 科技风险管控的目标
基于大数据思维的情报学科发展道路探究
IoT设备的搜索引擎 ？ 查找开放的端口和服务 ？ 允许攻击者查找开放的系统 ？ 攻击者可以找到的系统包括：电站, 核心基础设置, 或其他开放的服务 ？ 包含摄像头, 路由器, 服务器
特权账户安全 远泰口令管理 应用场景 远泰瑞博简介 特权访问安全是在整个企业中保护数据、基础架构和资 产的IT安全性的一个关键领域。一旦获得了特权账户和
这些只是众多重大事件的冰？一？，电？邮件造成的损失远远超出我们想象 ？Secure/MIME安全性增强的Multipurpose Internet Mail Extension （ MIME，多用途因特网邮件扩展） 基于X.509标准的数字证书 基于RSA安全技术 用于电子邮件加密 商业和组织使用的行业标准 ？Secure/MIME安全性增强的Multipurpose Internet Mail Extension （ MIME，多用途因特网邮件扩展） 基于X.509标准的数字证书 基于RSA安全技术 用于电子邮件加密 商业和组织使用的行业标准
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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