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另眼看安全.从企业运营角度如何开展安全建设V1.1

1、没有任何技术介绍 2、没有任何产品输出 议题简述 有什么? 1、企业思维 2、安全思维 3、思维扩展 思考 1、未来什么样的人更有价值? 2、10年以后这个世界将会变得如何? 3、如何生存

  • 2021-06-23
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关于信息安全规划的一点分享

吐槽VS灵魂拷问 安全规划目的 几个原则 公司的诉求是什么? 先举个栗子 第一条建议:规划通篇前后逻辑有关联性 第二条建议:不回避安全价值问题 第三条建议:想领导所想—— 建立信任 第四条建议:根据汇报对象适当调整规划 常犯的错误

  • 2021-07-06
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安天产品体系介绍

能力布局和持续对抗意图的演进 以对抗为前提架构技术体系并支撑产品规划 以全能力布局和核心技术体系支撑实战化产品体系 2018年实战化产品图谱发

  • 2021-06-23
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.企业信息安全实践.ISC2018.发布稿

企业信息安全关注点 企业信息安全的纵深防御 企业信息安全治理结构 企业信息安全战略 平安集团信息安全管控模式 平安集团信息安全组织结构 信息安全整体投入与KPI设计 集团对下属公司信息安全考核实践 平安集团端到端的安全监控体系 平安集团全链路端到端监控 平安数据安全架构 平安集团信息安全监控产品体系 平安集团员工风险感知平台 平安集团信息安全工作平台

  • 2021-06-22
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论坛一网络空间安全.4.顺丰.洪生伟

顺丰安全进阶 需要解决的问题 时效性问题-实时 时效性问题-准实时 架构设计 安全雷达 SRC IDS/IPS NGFW HIDS

  • 2021-07-06
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云时代的安全服务

在云计算之前,企业在内部服务器甚至文件柜上来存储他们的信息。现在,很多云服务提供商(CSP)依靠第三方平台来容纳和保护他们的信息。由于需要存储大量的数据,公司在这些平台提供的服务器上租用时间更便宜。然而,如果这个平台的架构没有正确设计,一个客户端应用程序中的漏洞不仅能让黑客访问他们的信息,而且还让黑客通过这个漏洞访问其他客户端的信息

  • 2021-06-25
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云溪科技.面向实战的云安全体系构建与实践.3

HW带来的思考 云安全难在哪里? 面向实战的云安全体系构建 云溪科技解决方案 2,渗透Web服务器,上传木马 3,横向渗透,攻克中转服务器 4,横向渗透,攻克DB服务器 5,打包数据库文件,拖库 6,进一步攻陷办公电脑,上传木马

  • 2021-06-24
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从协议角度出发看待企业攻防

问题与思考 大规模协议数据与NSM ? 数据收集 ? 基于信标的检测与分析 NSM场景实例\ Web安全研究,0 Day挖掘,技术分享 ? 突发事件,应急响应技术支持 ? IoT智能硬件,包含固件安全、逆向分析、无线协议、智能APP等安全研究 ? 机器学习,突破现有技术的不足,提升安全能力 ? 企业级安全产品的安全研究和研发

  • 2021-06-23
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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