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等保2.0建设方案

网络安全等级保持。分等级实行安全保护。对国家重要信息、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全保护; 实行按等级管理。对信息系统中使用的信息安全产品实行按等级管理; 分等级响应、处理。对信息系统中发生的信息事件分等级响应、处置。

  • 2021-08-10
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多种网络环境下应急响应的探索.

01 2018年应急响应事件盘点 02 应急响应中典型场景以及案例 03 不同场景下应急响应的探索 04 企业如何提升应急响应的能力

  • 2021-07-23
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利用安全模型搭建风控体系

网络安全 黑灰产通过技术手段,通常以非正常的技术(XSS、Injections Penestrating等)影响业务正常运行,窃取敏感数据。 业务安全 黑灰产基于非正常的资源(IP、手机号、身份信息等),通过正常的产品流程,获取利益,影响业务正常运营。

  • 2021-07-19
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网络安全人才培养

2018年网络安全人才培养热度空前 2018年网络安全形势白热化 两会代表热议网络安全人才培养问题 420网信工作会议引发热烈响应 各行业各地区热推网络安全人才政策 各国网络安全战略高度重视人才问题 国际组织大举开拓中国业务 测评中心CISP人员培训业务 CISP人才培养体系 知识体系强化信息安全保障工作体系化思路 成熟的网络安全人才培养解决方案 CISP细分方向培训品牌 能力提升首选方式:“职业培训” 持有最多、最希望获取资质:CISP 发展六十余家授权培训机构 2018年全国CISP培训实施五百余班次 CISP持证人员数量不断突破 CISP获得重要行业及社会各界广泛认可 信息安全铁人三项赛”探索安全人才培养新模式 网络安全人才需求将迎来跨越式发展

  • 2021-07-02
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阿里云大数据安全实践

IT时代->DT 时代 典型的大数据存、通、用场景及问题 大数据安全挑战 阿里云大数据安全实践思路 阿里云大数据安全实践 完全自主可控的大数据平台 原生的安全机制:多租户隔离 原生的安全机制:租户间数据直接授权 原生的安全机制:租户间数据通过交换空间共享 原生的安全机制:打包授权机制 MaxCompute原生安全机制与Hadoop安全机制的对比 以数据为中心的安全 安全、合规、智能的大数据安全管家 核心能力 发现&评估 操作监控&风险识别 审计 加固&优化

  • 2021-07-01
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2017金融科技安全分析报告

1 执行摘要 安全现状 安全态势 02 金融科技 03 网络安全威胁介绍 3.1 DDoS 攻击 3.2 网络勒索 3.3 僵尸网络 3.4 APT 攻击 04 数据安全威胁介绍 4.1 数据库漏洞与利用 4.2 内部人员数据倒卖 4.3 云上数据窃取 05 业务安全威胁介绍 5.1 Web 攻击与代码缺陷 5.2 业务欺诈 5.3 ATM 与 SWIFT 攻击 5.4 移动支付安全 5.5 区块链安全 06 总结与展望 6.1 总结 6.2 展望

  • 2021-07-01
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SASE让云端更SAFE

* 安全访问服务边缘(Secure Access Service Edge – SASE) 是Gartner 2019提出SASE概念,在SD-WAN之后将更多解决方案统一起来。 * Gartner估计到2023年,20%的企业会从同一个供应商来采购Web安全网关、云接入安全代理(CASB)、零信任网络访问(ZTNA)以及FWaas服务。到2024年,超过40%的企业会有清晰的战略来部署SASE。

  • 2021-04-29
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智能驾驶面临的安全挑战及解决思路

保障自动驾驶安全的基本要素 安全驾驶策略和对事件的反应 安全架构设计 系统冗余性要求 安全架构概貌 系统失效情况下的安全降级机制 对传感器失控的监控 对通信失效的监控 对系统失效的监控 安全与智能 ICA和TJP的差异 如何定义好场景 传感器的感知范围 把安全和智能有机结合的关键一步 自动驾驶系统的Fallback策略 简化的TJP状态转换模型 总结

  • 2021-07-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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