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下一代安全移动OS体系及金融支付平台介绍

现在基于手机和pad的移动OS体系结构,以及其在金融领域的安全隐患,下一代平台特点,可穿戴、物联网平台特点,下一代移动OS体系特点,以及产生的新的安全隐患,新一代OS体系结构探讨及其在金融领域的应用。 目前主要的移动安全威胁分析 针对金融领域的主要的解决方案 提出一个安全移动OS平台级的技术方案

  • 2021-07-02
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安全的责任

>《网络安全法》及相关行业细则的陆续出台,会给网络安全产业带来质的变化 >安全成为基本属性,无处不在,无时不在,又不会刻意感受到它的存在 >大数据&人工智能给中国带来了弯道超车的机遇

  • 2021-07-22
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网络空间安全人才培养与教育

当前,网络空间在某种程度上已成为继陆、海、空、天之后的第五大主权空间,国际上围绕网络安全的斗争日趋激烈。习近平同志指出:“没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。”维护网络空间安全成为维护国家安全新的战略制高点。维护网络空间安全,必须加快培养壮大高素质人才队伍。可以说,如何培养靠得住、本领强、打得赢的网络安全专业人才,是维护我国国家安全和发展利益的重大课题。为此,必须深化教育改革,着力培养熟练掌握信息系统安全知识、网络基础设施安全知识、信息对抗知识,具有较强实践能力和创新能力的专业网络安全人才队伍。实现这一目标,应协调推进学科建设、人才培养、实践锻炼等各方面教育改革工作。 网络战场战役已经打响 缺乏专业人才制约网络安全发展 安全教育的困惑 安全人才的现状 人才需求的层次 就业靶向引导安全教育 安全教育体系构建 1.营造安全文化 黑客竞赛的意义 互联网深度及黑灰产研究 2017年计划的事 2.完善学科教育 传统安全教学的问题 3.未来网络安全教育体系 4.加强社会教学 社会教育是学科教育的补充 5.普及安全意识

  • 2021-07-02
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正义黎明.关于网络空间安全竞赛与人才的若干思考

中国网络空间安全协会正式成立后,竞评演练工作委员会将根据上级主管单位的职责要求继续积极推进网络空间安全竞赛的各项工作,致力于支撑网络空间安全人才的发现、选拔和培养。竞评演练工作委员会将在本次演讲中阐述解释关于网安竞赛的思考和下一步工作计划。

  • 2021-07-02
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互联网安全专业人才培养

国家高度重视信息安全人才培养 信息安全人才培养现状 就业前景分析 人才培养现状分析 人才培养中的主要问题 人才需求情况 人才培养总体目标 与相近一级学科的关系 信息安全理论体系 信息安全知识体系 人才培养与技能竞赛 中外信息安全竞赛比较 重视创新实践能力培养 科研+教学+创新”的融合 整合社会优势资源,协同创新 结语:实践创新教学的思路

  • 2021-07-02
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车联网技术发展与安全检测

“车联网”将重新定义汽车的DNA和大脑!未来具备了“车联网DNA”的汽车不仅高效、环保,更重要的是智能、安全,它可以提供前所未有的交通安全保障,甚至可以将汽车司机发生交通事故的概率降低为零。车联网通过融合全球定位系统导航技术、车对车交流技术、无线通信及远程感应技术奠定了新的汽车技术发展方向,实现了手动驾驶和自动驾驶的兼容。

  • 2021-07-08
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关键信息基础设施安全保护实战_

在国家级别组织的针对关键信息我国关键信息基础设施成为多个 新型恶意软件病毒威胁加剧 , 芯片、固件、服务器、操作系统、基础设施领域的抽查过程中,高APT组织重 点攻击目标,面临严索攻击、定向攻击成为攻击关键 网络、中间件、数据库及业务应危风险漏洞频频出现,危及能源、重的境外网络威胁 ,但多数关键信息基础设施的新模式, 用等产品国产化率低,核心技术交通、制造、市政等众多行业关信息基础设施运营者网络攻防对在攻防不对等的地位下,还缺乏受制于人,且计算机网络安全存键信息基础设施抗能力极度薄弱监测预警和应急响应能力在安全隐患

  • 2021-07-19
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方班CTF战队建设与网安人才培养模式探索

■让每位同学就自己培训期间的感悟以及比赛的分析进行发言; ■通过这种方式对自我的学习进行深度总结,对内心产生反馈; ■针对每位同学发言进行点评,从指导老师角度评价发现问题。 ■针对问题部署下一 步学习计划,每个,人需要补强的内容方向。

  • 2021-07-22
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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