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从零信任谈起--深入剖析以人为核心的业务安全-张坤鹏-20190118

? 零信任模型的核心是任何内外部用户都不可信任。在任何授权之前都应对试图接入系统的用户、设备及请求进行验证;通过验证的用户,也只能获得完成特定工作的最小访问权限 ? 在零信任模型中,借助多因子身份认证、身份及访问管理、连续自适应认证等技术手段,能够实现用户体验最佳、安全性能最高的解决方案

  • 2021-06-25
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林雪焰-连接用户与互联网应用的信任桥梁

PC环境下的数字证书硬件介质无法迁移到移动互联网; 文件证书无法合规和安全的在移动设备中使用; 如何能拥有良好的用户体验,同时签出具有法律效力的可靠电子签名?

  • 2021-06-25
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金融企业.趋势研究与实践

S-SDLC:帮助软件企业降低安全问些,提升软件安全质量。 DevSecOps:核心理念为安全是整个IT团队(包括开发、运维及安全团队)每个人的责任,需要贯穿从开发到运营整个业务生命周期的每一个环节。 包含运维:安全历程:渗透测试》源码检测》上线检测》SDLC 》DevOps,安全在不同开发模式下表现出的不同形式

  • 2021-06-27
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云服务数据安全能力构建与最佳实践

全球公有云市场发展迅速,未来市场潜力巨大 我国云计算市场保持快速发展趋势,前景看好 全球云计算重大安全事故频发,引起巨大关注 云计算数据安全VS传统IT系统数据安全 云计算数据安全保护新状况 云服务用户数据安全保护能力评估 云服务用户数据安全基本属性 云服务用户数据安全保护能力指标 云服务用户数据安全保护能力标准 云服务用户数据安全保护能力构建参与方 云服务用户数据安全保护能力评估

  • 2021-07-01
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数据安全的制度设计和能力建设

数据与安全的纠结 数据安全的三个基本认识 此时此刻,数据安全事关重大 数据恐慌要不得 数据安全是个新领域 数据安全制度设计的三个关键考虑 限制采集,还是要求能力 一刀切,还是分类分级、能者多得 疲于奔命监管,还是发挥社会积极性 数据安全能力建设的三大核心要点 以数据为中心的安全 标准、落地和持续改进 建立合作体系,借力与成本控制 我们在行动 数据安全,是挑战也是机会

  • 2021-07-04
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企业安全建设点滴分享.罗启汉

安全建设中的典型现象与“坑” 如何应对其中的问题 甲方安全人才主要构成 他主要从甲方业务安全建设历程中,通过提炼的Case去阐述期间出现的各类问题/坑,通过问题根源分析结合实践介绍可行的解决方法。 同时,整个建设历程中,安全人才的组成、培养、配合机制及素质要求也是很关键的,这里也会结合Case分享下相关总结/体会。

  • 2021-07-02
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关键信息基础设施安全保护实战_

在国家级别组织的针对关键信息我国关键信息基础设施成为多个 新型恶意软件病毒威胁加剧 , 芯片、固件、服务器、操作系统、基础设施领域的抽查过程中,高APT组织重 点攻击目标,面临严索攻击、定向攻击成为攻击关键 网络、中间件、数据库及业务应危风险漏洞频频出现,危及能源、重的境外网络威胁 ,但多数关键信息基础设施的新模式, 用等产品国产化率低,核心技术交通、制造、市政等众多行业关信息基础设施运营者网络攻防对在攻防不对等的地位下,还缺乏受制于人,且计算机网络安全存键信息基础设施抗能力极度薄弱监测预警和应急响应能力在安全隐患

  • 2021-07-19
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方班CTF战队建设与网安人才培养模式探索

■让每位同学就自己培训期间的感悟以及比赛的分析进行发言; ■通过这种方式对自我的学习进行深度总结,对内心产生反馈; ■针对每位同学发言进行点评,从指导老师角度评价发现问题。 ■针对问题部署下一 步学习计划,每个,人需要补强的内容方向。

  • 2021-07-22
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

  • 阅读45
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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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