相较于《指南(1.0)》《指南(2.0)》,本指南主要对数据安全治理总体视图及相关内容进行更新,主要体现在: (1)针对数据安全治理体系,丰富了基于数据全生命周期视角、基于工作内容分工视角的体系解读,贴近组织实际工作。 (2)针对数据安全运营,丰富了从运营对象、管控流程两个角度的建设内容,为组织提供更多的选择。 (3)增加数据安全专项工作开展思路,围绕数据分类分级、数据安全风险评估及治理、个人信息保护、数据出境安全评估、合作方数据安全管理等重点话题,阐述工作思路与方法。 (4)删除数据安全治理实践案例的附录,各组织的优秀实践案例将另行汇聚出版。
构建统筹应对各灾种、有效覆盖各环节、综合协调各方面的全方位全过程、多层级灾害防治体系,全面支撑、统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动、平战结合的应急管理体制建设。
在边防业务大幅攀升的同时,边防人员却几乎零增长,对边防检查站的安全管理显得有些力不从心,此时,以安全防护为核心任务的检查站安防系统就显得格外重要。海康威视作为全球领先的安防行业综合解决方案供应商,根据我国边防边检的业务现状以及未来的发展趋势针对边防检查站的限定区提出完备的、先进的、一体的限定区安保解决方案,助力边防边检监管服务的“专业化”、“信息化”、“法制化”发展,达成“中国边检·阳光国门”的管理和服务目标。
据安全情报供应商Risk Based Security (RBS)《2020年第三季度数据泄露报告》,截至2020年9月30日,全球公开披露的数据泄露事件2953起,相比2019年的6021起减少近50%,但是,数据泄露的数量与事件报告数量形成鲜明对比,2020年泄漏数据量360亿条,相比2019年的83亿条迅猛增加332%
在工程建设中,爆破作业是一项重要的技术于段,但同时也具有较高的安全风险。为了确保爆破作业的安全,必须采取一系列有效的安全技术措施。本文将详细介绍爆破安全技术措施的要点,包括爆破作业前的准备工作、爆破作业过程中的安全措施以及爆破作业后的安全检
看守所是羁押依法被速捕、刑事拘留人犯的机关,是实现社会治安综合治理的最重要环节之一。在当前国内国际的复杂形势下,各类犯罪人员的人数每年有增无减。看守所管理人员的工作日益繁重,因此,如何在不增加警力的情况下提高工作效率和监控管理能力,成为当前公安监管工作中非常迫切的需要。XX市看守所作为省属监管重点单位,拥有42间监室,本次设计使用全高清、智能化设备完成看守所智能化监建设,争取将XX市看守所建设为河南一流、全国领先的信息化建设样板单位。
园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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