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非典型安全研究人员的自我培养

●二进制安全进阶 ●CTF转逆向,因而逆向基本功得到迅速提高,轻松挖非主流目标的漏洞 ●对PWN有了系统观和大局观 ●不知道怎么挖主流目标的漏洞 ●继续扩宽知识面 ●参加了一年的清华组会,了解到了很多state of the art的研究成果,感谢 张超老师提供的平台 瓶颈 ●开发能力不足,长期研究能力不足,非熟悉的事物学习较慢

  • 2021-07-22
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车联网技术发展与安全检测

“车联网”将重新定义汽车的DNA和大脑!未来具备了“车联网DNA”的汽车不仅高效、环保,更重要的是智能、安全,它可以提供前所未有的交通安全保障,甚至可以将汽车司机发生交通事故的概率降低为零。车联网通过融合全球定位系统导航技术、车对车交流技术、无线通信及远程感应技术奠定了新的汽车技术发展方向,实现了手动驾驶和自动驾驶的兼容。

  • 2021-07-08
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网络空间安全人才培养与教育

当前,网络空间在某种程度上已成为继陆、海、空、天之后的第五大主权空间,国际上围绕网络安全的斗争日趋激烈。习近平同志指出:“没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。”维护网络空间安全成为维护国家安全新的战略制高点。维护网络空间安全,必须加快培养壮大高素质人才队伍。可以说,如何培养靠得住、本领强、打得赢的网络安全专业人才,是维护我国国家安全和发展利益的重大课题。为此,必须深化教育改革,着力培养熟练掌握信息系统安全知识、网络基础设施安全知识、信息对抗知识,具有较强实践能力和创新能力的专业网络安全人才队伍。实现这一目标,应协调推进学科建设、人才培养、实践锻炼等各方面教育改革工作。 网络战场战役已经打响 缺乏专业人才制约网络安全发展 安全教育的困惑 安全人才的现状 人才需求的层次 就业靶向引导安全教育 安全教育体系构建 1.营造安全文化 黑客竞赛的意义 互联网深度及黑灰产研究 2017年计划的事 2.完善学科教育 传统安全教学的问题 3.未来网络安全教育体系 4.加强社会教学 社会教育是学科教育的补充 5.普及安全意识

  • 2021-07-02
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智能驾驶面临的安全挑战及解决思路

保障自动驾驶安全的基本要素 安全驾驶策略和对事件的反应 安全架构设计 系统冗余性要求 安全架构概貌 系统失效情况下的安全降级机制 对传感器失控的监控 对通信失效的监控 对系统失效的监控 安全与智能 ICA和TJP的差异 如何定义好场景 传感器的感知范围 把安全和智能有机结合的关键一步 自动驾驶系统的Fallback策略 简化的TJP状态转换模型 总结

  • 2021-07-01
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大数据隐私问题探究

数据隐私 数据隐私问题起因 大数据全生命周期 数据采集阶段隐私 数据采集阶段隐私典型保护方法 差分隐私 数据传输阶段隐私 数据处理阶段隐私 数据处理阶段隐私保护方式 同态加密 数据交换/共享阶段隐私 加密电路与秘密共享计算 数据销毁阶段隐私

  • 2021-07-01
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数据安全解决之道

过去一年的重要数据安全事件 过去一年的重要安全法规 过去一年的典型误区分析 全面的数据安全产品线 领先的数据安全产品 独立的云数据安全服务商(CDSP) 适配多云环境—云数据安全无所不在 过去一年我们为云用户解决的主要问题 安华金和数据安全产品系列—安全管理 安华金和数据安全产品系列—安全合规 安华金和数据安全产品系列—应用和运维安全

  • 2021-07-01
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金融企业.趋势研究与实践

S-SDLC:帮助软件企业降低安全问些,提升软件安全质量。 DevSecOps:核心理念为安全是整个IT团队(包括开发、运维及安全团队)每个人的责任,需要贯穿从开发到运营整个业务生命周期的每一个环节。 包含运维:安全历程:渗透测试》源码检测》上线检测》SDLC 》DevOps,安全在不同开发模式下表现出的不同形式

  • 2021-06-27
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中国联通研究院.徐雷.5G网络安全能力开放探讨

01 网络发展与安全挑战 02 能力构建与安全保障 03 生态赋能与安全共赢 03 生态赋能与安全共

  • 2021-06-25
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

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