模型的解释性,在模型的整个生命周期中具有重要作用。 优化方法 模型解释,是一种重要的模型badcase分析手段，优化模型效果。 可信度 模型可解释，提升模型预测结果的可信度，进而影响推广使用。 指导性 模型可解释，对业务开展和决策具有明确的指导性作用。 然而,由于算法模型本身的黑盒属性,预测结果难以解释。
Hypervisor为虚拟机提供了虚拟的运行平台，管理.虚拟机的操作系统运行，每个虚拟机都有自己的操作系统和系统库以及应用。容器是和主机共享硬件资源及操作系统，在操作系统上，通过对CPU、内存等资源的隔离、划分和控制，实现进程之间透明的资源使用
2018年网络安全人才培养热度空前 2018年网络安全形势白热化 两会代表热议网络安全人才培养问题 420网信工作会议引发热烈响应 各行业各地区热推网络安全人才政策 各国网络安全战略高度重视人才问题 国际组织大举开拓中国业务 测评中心CISP人员培训业务 CISP人才培养体系 知识体系强化信息安全保障工作体系化思路 成熟的网络安全人才培养解决方案 CISP细分方向培训品牌 能力提升首选方式：“职业培训” 持有最多、最希望获取资质：CISP 发展六十余家授权培训机构 2018年全国CISP培训实施五百余班次 CISP持证人员数量不断突破 CISP获得重要行业及社会各界广泛认可 信息安全铁人三项赛”探索安全人才培养新模式 网络安全人才需求将迎来跨越式发展
安全建设中的典型现象与“坑” 如何应对其中的问题 甲方安全人才主要构成 他主要从甲方业务安全建设历程中，通过提炼的Case去阐述期间出现的各类问题/坑，通过问题根源分析结合实践介绍可行的解决方法。 同时，整个建设历程中，安全人才的组成、培养、配合机制及素质要求也是很关键的，这里也会结合Case分享下相关总结/体会。
IT时代-＞DT 时代 典型的大数据存、通、用场景及问题 大数据安全挑战 阿里云大数据安全实践思路 阿里云大数据安全实践 完全自主可控的大数据平台 原生的安全机制：多租户隔离 原生的安全机制：租户间数据直接授权 原生的安全机制：租户间数据通过交换空间共享 原生的安全机制：打包授权机制 MaxCompute原生安全机制与Hadoop安全机制的对比 以数据为中心的安全 安全、合规、智能的大数据安全管家 核心能力 发现&评估 操作监控&风险识别 审计 加固&优化
过去一年的重要数据安全事件 过去一年的重要安全法规 过去一年的典型误区分析 全面的数据安全产品线 领先的数据安全产品 独立的云数据安全服务商（CDSP） 适配多云环境—云数据安全无所不在 过去一年我们为云用户解决的主要问题 安华金和数据安全产品系列—安全管理 安华金和数据安全产品系列—安全合规 安华金和数据安全产品系列—应用和运维安全
在社交化网站日趋完善的情况下，隐私保护和控制逐渐凸显出重要性，为此站在一个关注用户隐护者 角 始 名行 私保护者的角度，开始对国外某些知名网站进行分析和探究
01 网络发展与安全挑战 02 能力构建与安全保障 03 生态赋能与安全共赢 03 生态赋能与安全共
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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