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CIO-你需要知道的Saas知识

SaaS是Software-as-a-Service(软件即服务)的简称,随着互联网技术的发展和应用软件的成熟, 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”(按需软件),the application service provider(ASP,应用服务提供商),hosted software(托管软件)所具有相似的含义。它是一种通过Internet提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件,而改用向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动,且无需对软件进行维护,服务提供商会全权管理和维护软件,软件厂商在向客户提供互联网应用的同时,也提供软件的离线操作和本地数据存储,让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说,SaaS是采用先进技术的最好途径,它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。

  • 2021-09-08
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Splunk..自动化响应技术如何提升事件响应效率

将您的团队、流程和工具整合在一起。 ? 通过自动执行重复性任务,使分析人员将注意力放在更多关键任务,从而更智能地工作。 ? 通过自动检测、调查和响应更快的作出响应并减少停留时间。 ? 通过整合现有的安全基础设施加强防御,使每个部分都成为积极的参与者。

  • 2021-04-28
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信息安全攻防实验室解决方案

网络空间安全研究网络空间中的安全威胁和问题,即在有敌手的对抗环境 下,研究信息在产生、传输、存储、处理的各个环节中所面临的威胁和防御措施、以及网络和系统本身 的威胁和防护机制。 国家对网络空间安全人才的需求是全方位的,既包括网络空间安全战略人才,网络安全与信息物质领军人才,网络安全和信息技术工程人才,网络安全分析人才,也包括网络安全管理、运行维护人员和技能型操作使用人员等。

  • 2021-04-26
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基坑护坡工程施工方案

基坑护坡工程施工方案

  • 2021-08-16
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内网入口防护.钓鱼邮件检测与治理

钓鱼邮件是黑客最常用,也是成本最低的攻击手段,无论是希拉里的邮件门,还是乌克兰电厂断电事件,都是由一封简单的钓鱼邮件引发的。对于企业来讲,除了要向员工不断的宣传钓鱼邮件识别技巧,还要想办法通过技术手段提高钓鱼邮件的检测率。 本议题结合360在邮件安全方面的最佳实践经验,从邮件还原到钓鱼检测、威胁发现到告警运营、自动处置到安全运营闭环,全方位讲解企业该如何构建一套较为完备安全的邮件系统。 最初的邮件系统 目标一:增强文件检测能力 目标二:增加语义检测能力 目标三:告警关联分析 目标四:自动化运营闭环 Lots of things to do

  • 2021-06-22
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现场消防保卫方案

现场消防保卫方案

  • 2021-08-16
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主论坛.安全.赋能数据开放.激活数据价值

数字化改革时代的背景 “十四五”规划中,明确要求全面加强网络安全保障体系 和能力建设,切实维护新型领域安全,网络安全、数据安 全保障体系和能力是对国家安全的有力维护。 ?中央明确数据作为第五生产要素 ?打通数据孤岛,进入政府数字化转型时代 ?数字化成为主导国际竞争的关键力量 ?数字经济引领技术变革和产业升级 ?数据安全将上升至法律层面 网络安全态势感知(监管) 新监管态势感知:智能化、实战化 AiLPHA政企智能安全大脑:纵深防御、协同联动 核心价值 ? 整合现有安全资源,构建纵深防御体系 ? 大数据高可用架构,稳定高效灵活扩展 ? 场景化AI安全分析,威胁狩猎精准告警 ? 智能编排决策响应,聚焦实战运营增效 ? 级联管理策略协同,助力集团安管闭环 ? 联动监管风险预警,构建城市安全生态 NGFW WAF APT EDR 处置联动 企业安全大脑 威胁情报 ● 智能分析 ● 攻击研判 ● 处置联动 ● 态势感知 日志审计 数据库审计 蜜罐 NTA 行业专网 行业(集团)安全中心 事件上报 策略协同 风险通告 信息协同 监管单位态势感知中心 事件上报

  • 2021-06-23
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AI模型的现实安全风险及应对

随着AI技术的不断发展,针对AI模型的安全问题也日益突出。包沉浮在简单回顾针对AI模型的对抗样本攻击后,引出了自动驾驶因AI模型出错导致的现实安全问题,例如今年6月在台湾,一辆自动驾驶轿车未能识别前方路障与其直接相撞,造成了严重车祸。他提出,现实环境影响例如输入信号失真导致的AI模型问题带来的安全隐患可能比黑客攻击还大。那么该如何应对AI模型的现实风险呢?

  • 2021-04-27
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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