■让每位同学就自己培训期间的感悟以及比赛的分析进行发言； ■通过这种方式对自我的学习进行深度总结，对内心产生反馈； ■针对每位同学发言进行点评，从指导老师角度评价发现问题。 ■针对问题部署下一 步学习计划，每个，人需要补强的内容方向。
●二进制安全进阶 ●CTF转逆向，因而逆向基本功得到迅速提高，轻松挖非主流目标的漏洞 ●对PWN有了系统观和大局观 ●不知道怎么挖主流目标的漏洞 ●继续扩宽知识面 ●参加了一年的清华组会，了解到了很多state of the art的研究成果，感谢 张超老师提供的平台 瓶颈 ●开发能力不足，长期研究能力不足，非熟悉的事物学习较慢
勒索软件攻击最近变得越来越突出，世界各地的组织都实施了应对威胁的政策和建议。在这次演习中，学员将面临一次真正的勒索软件攻击。为了成功地完成这次演习，学员必须通过对受感染的站点网络和C&C服务器进行全面的技术取证调查,构建一个完整而准确的事件链。 在他们的调查过程中，学员会遇到应对勒索软件事件的挑战,会接触到针对这种威胁的不同预防方法。
◆数据安全管理制度 ◆数据系统安全 ◆数据生命周期 ◆应急响应与灾备 开发环境管理 技术措施管理 上线流程管理 网络环境管理 加密方案管理
检验各单位信息基础设施和重点网站网络安全的综合防御能力和水平，实战验证相关单位“监测发现、安全防护和应急处置”的能力，发现并整改网络系统存在的深层次安全问题。
SRC为何成为众多企业的安全解决方案必选项目 国内众多企业SRC的生存现状 分析健康的企业SRC都有哪些特质值得我们学习
frp 是一个专注于内网穿透的高性能的反向代理 应用，支持 TCP、UDP、HTTP、HTTPS 等多 种协议。可以将内网服务以安全、便捷的方式 通过具有公网 IP 节点的中转暴露到公网。
（1）数字经济的跨国发展竞争日趋激烈:从基础设施到生态应用等 （ 2 ）围绕数据资源的国际争夺大幅延伸:从投资审查、出口管制到市场竞争等 （3）针对数据安全的治理力度持续走强:从欧盟GDPR、非个人数据自由流动条例，到美国云法案、受控非密信息（ CUI）制度， 再到日、韩、印、新、南非等地区的新一代数据立法等，数据安全的规则博弈不断升级。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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