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水电消防安装施工方案

水电消防安装施工方案

  • 2021-08-16
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安全攻防演练实施方案

检验各单位信息基础设施和重点网站网络安全的综合防御能力和水平,实战验证相关单位“监测发现、安全防护和应急处置”的能力,发现并整改网络系统存在的深层次安全问题。

  • 2021-07-23
  • 阅读302
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风控技术如何助力抖音春晚红包的安全大考

业务耦合 风控与业务是强相关的,需要足够了解业务流程才能给出最佳方案,且有时需要修改业务流程。 长期博弈 风控本质上是个博弈游戏,攻防双方会不断务流程才能给出最佳方案,且有时需要修交手,攻击者希望通过各种手法的变化来获 改业务流程,获取利益。 短板效应 所有安全类业务都有一个共同的特点,有短板效应,攻击者只会攻击你的短板。 叠加效应 具风控领域的多种打击手段是可以叠加的,可以应用多个团队的手段。

  • 2021-07-19
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利用安全模型搭建风控体系

网络安全 黑灰产通过技术手段,通常以非正常的技术(XSS、Injections Penestrating等)影响业务正常运行,窃取敏感数据。 业务安全 黑灰产基于非正常的资源(IP、手机号、身份信息等),通过正常的产品流程,获取利益,影响业务正常运营。

  • 2021-07-19
  • 阅读299
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宜信智能风控--谛听决策平台建设实践

1谛听决策平台概览 2谛听业务场景介绍 3谛听系统整体架构 4谛听决策核心流程 ●成本高-开发代码来实现具体规则 上线慢-与系统功能一起排期等待开发 维护难-政策、业务同事无法自行新增、修改 ●耦合紧-和业务流程逻辑紧密耦合,不利于维护数据少.缺少丰富的数据源 管理难-规则分散在各个业务系统,缺乏统一管理

  • 2021-07-19
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安全研究的学术.与工业之领悟

保持学习,兴趣驱动 学生阶段,多看书,面可以广- -些,安全知识中基本概念和原理需要掌握扎实。以兴趣驱动, 可以多参加比赛和实践项目,迅速巩固知识和技能 在工作项目中迅速锻炼安全能力 工作阶段,要迅速熟悉甲方/亿方安全业务场景和产品,成为项目的主力,多接触实战中的漏洞 和攻防技术,能够独当一面 务实敢为,追求极致 成为项目owner,能梳理复杂业务的攻击面和防御架构,有技术规划和管理能力,具备安全研究 和创新能力,成为团队的核心

  • 2021-07-22
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产业变革发展驱动网络安全人才队伍建设

网络安全技术创新能力显著增强,网络安全产品和服务体系更加健全,网络安全职业人才队伍日益壮大,政产学研用资协同发展的网络安全产业格局不断巩固,产业发展环境更加优化,网络安全产业维护国家网络空间安全、保障网络强国建设的支撑能力大幅提升。

  • 2021-07-22
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信息安全从积累到创造

信息安全从积累到创造 01从零开始:如何发现知识 02快速成长:那些散落在黑客世界里的“金子” 03突破瓶颈:掌握“创造技巧”的技巧 04超越大师:集大成者,金声而玉振

  • 2021-07-22
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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