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爱康集团信息安全建设

以电子或者其他方式记录的,能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。 (a)可用于识别与此类信息相关的PII主体的任何信息,或 (b)与或可能直接或间接与PII主体相关联的任何信息。

  • 2021-05-07
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智能化校园网络安全解决之道.长亭科技.陈宇森

● 建立企业资产列表,及时了解对外资产状态。 ● 企业资产信息监控,及时发现资产异常状态。 ● 企业资产漏洞管理,及时跟进漏洞修复状态。 ● 安全漏洞事件预警,及时获取漏洞事件信息。

  • 2021-04-30
  • 阅读373
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AIPHA大数据全方位保卫内网安全

新时代内网安全挑战;内网安全解决方案“平台产品现状;内瓦安全核心技术问题;”收集不全“ - AiLPHA大数据全方位高保真收集;”检测不准“ - 当前将测方法误报过多;”检测不准“ - AiLPHA大数据改进模型;”检测不准“ - AiLPHA大数据自适应学习;”模型不灵“-AiLPHA大数据改进分析视角;”模型不灵“-AiLPHA大数据资产智能模型;”模型不灵“-AiLPHA大数据账号画像异常分析;”模型不灵“-AiLPHA大数据时序基线异常分析;”处置不解“-AiLPHA大数据资产网络分析;AiLPHA Lambda 大数据技术架构

  • 2021-04-29
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新基建·智能数字商业基础设施展望.德勤

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生 新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一,近年来人工智能被提升到国家战略高度。

  • 2021-04-28
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新环境下安全基础架构研究

尽管云计算为数据中心带来了巨大的变化,但是依托于数据中心的应用本身并没有发生变化,因此应用对安全、可用以及加速的需求并没有改变。

  • 2021-04-27
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AI模型的现实安全风险及应对

随着AI技术的不断发展,针对AI模型的安全问题也日益突出。包沉浮在简单回顾针对AI模型的对抗样本攻击后,引出了自动驾驶因AI模型出错导致的现实安全问题,例如今年6月在台湾,一辆自动驾驶轿车未能识别前方路障与其直接相撞,造成了严重车祸。他提出,现实环境影响例如输入信号失真导致的AI模型问题带来的安全隐患可能比黑客攻击还大。那么该如何应对AI模型的现实风险呢?

  • 2021-04-27
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面向实战的云安全体系构建与实践

当传统的边界安全防护设施被突破,内网缺少纵深防御能力,攻击者很容易在内网进行东西向横向渗透。 于环境简化了内部网络拓扑,提高了运维效率和灵活性;副作用是牺牲了内部安全性,外部边界一旦被突破,内部资产将完全暴露。

  • 2021-04-27
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信息安全等级保护与整体解决方案

安全定义:防止任何对数据进行未授权访问的措施,或者千万信息有意无意泄漏、破坏、丢失等问题的发生,让数据处于远离危险、免于威胁的状态或特性。网络安全:网络的组成方式、拓扑结构和网络应用

  • 2021-04-26
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026面向乡村配电系统保供电能力提升的自组网台区技术研究报告

愈运行、设备运检等方面有着体系化的保供电能力提升措施 城市配电系统:依靠网架连通度高、建设投资力度大等优势,在高可靠供电网架规划、配电自动化自 乡村配电系统:网架连通性弱、配电自动化覆盖率有限、投资回报率低,乡村供电提升难以复刻城市

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

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2026年AI智能体趋势报告-制造业

当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时,制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指导与监督下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。

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