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APT实践分享

企业内网环境中,DNS协议是必不可少的网络通信协议之一,网络设备和边界防护设备在一般的情况下很少对DNS进行过滤分析或屏蔽,因此将数据或指令藏匿于DNS协议中进行传输是一种隐蔽且有效的手段。这类手段常用于APT中维持访问和数据窃取阶段。在实际场景中,当攻击者拿下某台服务器权限,或服务器被恶意软件、蠕虫、木马等感染之后,通过建立DNS隧道从而达到敏感信息盗窃、文件传输、回传控制指令、回弹Shell等目的。 相比于基于规则的静态阈值检测误报高,易被绕过等问题,可以使用机器学习技术从历史数据中学习出一个DNS隧道模式用于检测。使用机器学习构建DNS隧道检测模型,重要步骤是对DNS隧道流量进行特征挖掘分析,需要以DNS协议标准中各字段的统计分析、DNS隧道实现原理为基础,同时结合安全专家知识提取模型特征。在机器学习算法模型选择方面,鉴于在安全检测类产品中要求模型具有高效性、结果便于解释性等特点,在模型选取上更侧重选用一些基于特征的浅层学习模型。

  • 2021-06-23
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金融安全与区块链分论坛.金融数据资产安全与价值挖掘

在金融服务线上线下的多场景融合, 年轻客户群体展出高度数字化和个性化的需求与偏好, 新兴技术的快速成熟 的背景下, 财富管理、 资管市场正快速步入技术和数据驱动的全面智能化时代, 各类管理机构面对新的环境、 将 充分利用金融科技的力量走数字化智能化之路, 以实现更全面的客户服务、 更高效率的营运体系, 更智能的投资 研究服务以及更为前瞻的风险管理。

  • 2021-06-23
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5分钟谈数据安全:概念、管什么、怎么管

根据《数据安全架构设计与实战》一书的定义,狭义的数据安全往往指保护静态存储级的数据以及数据泄漏防护等。广义的数据安全则是基于“安全体系以数据为中心”的立场,泛指整个安全体系侧重于数据分级以及敏感数据全生命周期的保护,数据安全更加接近于一种控制目的。

  • 2021-08-27
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李洋.金融业数据安全实践与思考

从金融业发展、趋势及数字化转型分析出发,介绍金融业在此过程中面临的数据安全及治理内生需求。结合分享者十余年金融行业的信息化、数字化及安全风控经验,并以世界500强集团的实践案例,详细介绍金融业数据安全的实践及相关思路。

  • 2021-06-20
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建筑给排水工程施工方案

建筑给排水工程施工方案

  • 2021-08-16
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传统金融业务与互联网金融并存模式下的数据安全设计

01问题与挑战分析 02安全体系整体设计 03数据安全解决方案 04金融行业成功案例 行业趋势:国外备份厂家依然独大,有海量数据(PB级)保护需求,如云环境下的海量虚拟机保护、大数据平台的数 据保护等;每天增量数据达TB级。数据需要归档;此外国产化的驱使力带来了一些国产化平台下的数据保护机会点;受监 管要求趋严的因素,部分金融客户逐步从脚本方式转向专业备份软件产品,考虑国产备份厂家;

  • 2021-07-19
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侵略如火.不动如山.微软如何通过.零信任.守护企业安全

“零信任”-网络安全的新纪元 微软 “零信任”架构 企业如何实现“零信任”? 这些安全事件的共性是什么? 入侵者利用特权及管理账户的权限进行攻击 入侵者充分利用企业内部网络的默认信任关系来进 行横向移动 被攻击目标缺乏完善的访问控制措施 缺乏完善、深入的安全监测与响应能力,导致未能快速发现并 阻止攻击行为 Data Infrastructure Devices Application Network Identity Data Infrastructure Devices Application Network Identity Trust but verify Never trust, always verify 资源/资源组 Data Infrastructure Devices Application Network Identity Devices Security Policy Enforcement Identity User/session risk Multi-factor authentication Identity provider Device identity Device risk & compliance state Classify, label, encrypt VisibilityandAnalytics Automation Emails & documents Structured data Data Adaptive Access Apps SaaS Apps On-premises Apps Network delivery Internal Micro-segmentation Network Infrastructure JITandVersion Control Access & runtime control Threat protection Data Infrastructure Devices Application Network Identity 可信度 最小权限 IaaS PaaS Int. Sites Containers Serverless 身份验证凭据 身份验证凭据 微软 “零信任” 架构

  • 2021-06-22
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个人信息安全影响评估实践分享

? 进行PIA需形成报告,以作为PIA的结果。 ? 《PIA报告》可参考《风险评估报告》进行,其中较为重要的两部分为“PII背景信息”和“PIA处置建议”。 PII背景信息: ? 厘清客户方PII的处理现状和管理现状,作为评估的输入项之一,同时告知客户方应倾斜的管理资源。 PIA处置建议: ? 针对“高”和“中”等级影响给出处置建议(某些情况下,即时“控制不足”也只会造成“低”等级影响)。

  • 2021-04-26
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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锚定真实的人——2026人群白皮书

当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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全球业务高速增长DNA分析报告

核心研究发现 1.增长愈发难以实现:尽管许多企业仍在增长,但高增长企业(即员工规模等级提升一级)的比例已从疫情前的7.4%降至疫情后的4.3%,这表明市场环境日益严峻。1 2.AI技能是增长加速器:高增长企业的A技能发展水平比其他企业高出45%。

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