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物联网技术怎么影响全球工厂的格局?

工厂里充斥着自动化,这并不令人惊讶——在工厂里,即使是最小的生产率提高也有相当大的比例因素。随着工业效率、节约成本措施和新技术的发现,工厂成为创新的试验台,这是可以理解的。 因此,物联网作为数字化转型的下一阶段,在工厂自动化中有一系列应用,这一点也就不足为奇了。这些应用程序代表工业物联网(IIoT)用例的子集。有效的物联网部署始于可靠的数据收集和存储。除此之外,物联网带来的机会深度仅限于人们的想象。

  • 2021-05-06
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(项升)Dubbo3.0-开启下一代云原生微服务-云原生峰会_01_draft

Dubbo 是基于 Java 的 RPC 框架。一个 RPC 框架至少由数据格式、传输协议和连接管理组成,这三点也是构成核心。Dubbo 能够被广泛应用主要有两个原因: 一方面是较好的插件机制支撑了多种扩展,这些扩展在不同业务场景和基础架构中能分别发挥最大优势; 另一方面不同于普通的 RPC 框架,Dubbo 的服务治理功能让其在易用性方面脱颖而出,比如路由规则能够支持灵活多样的运行时动态路由,可以基于此功能实现灰度、ABTest、流量回放等功能。

  • 2021-05-06
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莫源 容器化应用痛点剖析:问题诊断、监控及运维

事件监控是Kubernetes中独有的一种监控方案,结合Kubernetes 的状态机设计理念,可以将任何异常转换的状态告警出来。另外开发 者也可以复用这条报警链路,自定定义需要报警的事件,并通过离线 链路报警出来。

  • 2021-05-06
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IoT物联网技术助力家庭光伏储能变革之战

能源是国家经济发展的动力源泉。当前,能源消费结构正在发生深刻变革,光伏、风电快速进入历史舞台,世界各大国也均提出了碳排放目标,向“碳中和”发展。更关键的是,全球范围内可再生能源目标的占比被不断上调和提前。

  • 2021-05-06
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深入浅出Kubernetes

当我们尝试去理解 K8S 集群工作原理的时候,控制器肯定是一个难点。这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭;且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解。但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的“大脑”。今天这篇文章,我们通过分析一个简易冰箱的设计过程,来深入理解集群控制器的产生,功能以及实现方法。

  • 2021-05-06
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六关节工业机器人TCP标定模型研究与算法改进_周星

研究了六关节工业机器人工具坐标系原点TCP的标定原理,提出了TCP标定的解析化模型和几何模型,并对标定误差来源进行了综合性分析,定量分析了标定点数和标定位姿对TCP标定精度的影响。在经典四点法标定的基础上,引入了误差阈值的概念,提出一种改进的"五点选优TCP标定算法",并进行了仿真验证和实物验证。验证结果表明,提出的标定算法能够有效筛选出误差偏大的点,对标定精度能进一步提高,可靠性也得到了进一步保证。

  • 2021-05-06
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OpenKruise-云原生应用全生命周期自动化的实战-王思宇

Platform提供的灰度升级: 1. 保留v1版本不动,扩出v2版 本operator,此时v2无流量 2. 用户通过修改灰度规则CR,指定v2版本需要承接流量的规则 3. Operator-manager下发规则给runtime,灰度生效

  • 2021-05-06
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基于改进NSGA_算法的多级服务设施备用覆盖选址决策模型_宋艳

为了应对跨区域突发事件过程中受灾点服务差异化需求的问题,建立了应急储备设施点的多级备用覆盖选址决策模型,即一个需求点由多个应急设施提供不同质量水平的服务,并考虑设施繁忙状态下由其他设施点提供服务的状况,使模型更加符合实际应用。首次通过设计分段的染色体编码方式改进NSGA-Ⅱ算法提升运算效率以更好地解决多目标选址决策问题,将改进方法下得到的Pareto解分布与NSGA-Ⅱ算法下的仿真结果进行对比分析,结合设施点的部署策略得到不同的空间布局方案。证明了模型的可行性及改进NSGA-Ⅱ算法在解决设施点多目标选址决策问题时的有效性。

  • 2021-05-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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