从UEBA到SOAR.ATD.下一代SIEM.@AI

当前网络安全风险；当前网络安全防护思路的局限性；新思路-UEBA；UEBA（user entity behavior analysis，用户行为分析）；从识别到处理-SOAR；SOAR（安全编排自动化响应）；ATD-新一代的SIEM@AI深度威胁感知系统；ATD整体架构 ATD部署模式：最后一道防线。

2021-04-29
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基于分段粒子群算法的梯级水库多目标优化调度模型研究_吴志远

提出了约束破坏向量、分段粒子群算法以及多目标分段粒子群算法,有效解决了在时间步长较小、计算时段数目较多时,传统智能优化算法解水库优化调度问题的寻优效率低下甚至无可行解的问题。该方法基于粒子群算法框架,引入约束破坏向量、分段操作和特殊变异操作来增强进化过程中的种群质量,从而提高算法的计算效率。闽江流域金溪梯级水库多目标优化调度的实例分析表明,在解时间步长较小、计算时段数目较多的水库优化调度问题时,分段粒子群算法、多目标分段粒子群算法相对其他算法具有明显优势。

2021-04-29
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对物联网技术及其应用的思考

近年来， “物联网”这一名词，已经在全球被热捧起来，受到了很多国家的企业和学术界的关注，部分国家甚至想通过物联网技术，掀起21世纪新一轮的科技和经济浪潮。物联网可以理解为一种物体与物体之间互联形成的一种物物相连的网络，它让物体具有了“智慧”，可以极大扩充人类的沟通范围，并能实现更多智能的应用。物联网的实质是“物物相连的互联网”，它将人类生存的物理世界网络化和信息化，将分离的物理世界和现实世界的任何物体进行互联，并与信息空间进行互联整合，按照人的需求进行处理并及时反馈处理结果。

2021-05-06
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（秦粤）Serverless-前端的新疆域

Serverless推升？？义，具备以下特性的？需？户关？服务端的事情（容错、容灾、安全验证、？动扩缩容、？志调试等等）。按使？量（调？次数、时？等）付费，低费？和？性能并？，？多数场景下节省开？。快速迭代&试错能？（多版本控制，灰度，CI&CD等等）。？？需关？服务端运维的云PaaS服务？弹性按需，付费按量

2021-05-06
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（穹谷）云原生峰会-云原生微服务下混沌工程实践

ChaosBlade（混沌之刃）是一款遵循混沌实验模型，简单易用，功能强大的混沌实验工具。？通过混沌工程能推进系统“云原生化” ？混沌实验模型适用目前所有场景，简单清晰？ ChaosBlade 除简洁易用外，也支持云原生场景？ AHAS Chaos 平台使企业实施混沌工程更加简单

2021-05-06
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（童子龙）2020-阿里云-云原生峰会-掌门教育云原生落地实践

？采取双监控系统：自研监控工具和 Nacos 官方监控工具？采用 8C16G 三台集群部署？将近 660 个服务（非实例数）瞬间从 Eureka Server 同步到 Nacos Server，CPU 增长 3% ？系统平均负载从 0.15 左右上升到 0.45 左右？内存增长到 72%，归因为云原生微服务框架里内置较多的元数据（MetaData）

2021-05-06
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农业物联网技术在水稻育种中的应用

相对于育种技术，农业物联网技术的发展和应用相对较晚。它作为一个崭新的概念，它主要包括物联网架构技术、无线传感器网络、传感器技术、统一标识技术、定位技术和自动识别技术等。虽然发展时间较短，但是其发展非常迅速。其应用范围也十分广泛，遍及数字农业、环境保护、环境监测、花卉栽培、食品溯源和情报搜集等多个领域。

2021-05-12
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（吴晟）正确使用分布式追踪和APM系统

随着微服务的越来越流行，我们服务之间的调用关系就显得越来越复杂，我们急需一个APM工具来分析系统中存在的各种性能指标问题以及调用关系。目前主流的APM工具有CAT、Zipkin、Pinpoint以及SkyWalking

2021-05-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进