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基于混合布谷鸟算法的不确定手术调度模型求解_杨枫

针对应急救援情境下手术调度中存在不确定性因素导致无法获得精确的手术时间和结束期的问题,设计了一种灰色调度模型和求解该问题的混合灰色布谷鸟算法。首先引入三参数和四参数区间灰数来描述不确定手术时间和不确定结束期,并定义了可能性测度和必然性测度,提出了拖期可信度指标用于度量手术发生拖期的概率;然后建立了以最小化手术平均拖期可信度为目标的灰色混合整数规划模型,提出了一种混合灰色布谷鸟算法的求解方法,并以规模为6(3)×3的经典算例为例进行仿真测试。实验表明该算法能很好地解决问题,比基本布谷鸟求解算法有更好的性能

  • 2021-05-06
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特征驱动的三维网格模型自适应重采样算法_戴佳佳

提出一种由可编辑特征驱动的三维网格模型自适应重采样算法,该算法运用一组特征曲线控制重采样密度。将网格模型参数化到平面域,用灰度几何图像表示原模型的局部几何信息;由几何图像的灰度及用户编辑信息定义三维模型表面采样的密度控制函数;该函数控制采样点在参数域中的疏密分布,并采用重心Voronoi方法优化采样点的局部分布;将采样结果映射到三维空间生成重采样模型。算法能有效地处理不同模型,得到的重采样点分布具有局部特征自适应性,用户以交互方式控制采样分布。

  • 2021-05-06
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云原生场景下的攻防思路转换

? The Future of Network Security is in the Cloud ? 在2020年前,50%的企业将业务工作流放到本地需要作为异常事件 进行审批。公司“无云”的策略会和现在“无网络”的策略一样少。 ? Cloud Security Becomes … Just Security ? 云计算与各行各业IT基础设施进一步融合,云或是基础,或是组件 ? 云赋能安全+安全赋能云=纯安全 ? 各类安全机制,将会或多或少适用于或应用云计算技术

  • 2021-05-07
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Beta回归模型基于EM算法的变量选择方法_王玲

本文针对响应变量取值为(0,1)区间上的比例数据研究Beta回归模型的贝叶斯变量选择方法。首先通过选取合适的先验分布,基于贝叶斯随机搜索和EM方法提出了参数的估计算法;然后根据回归系数相应的指示变量后验分布提出了重要变量选择的门限准则,所提方法具有易实施、快速计算等特点;最后通过研究中国上市公司股息率实际数据的影响因素以说明所提方法的有效性。

  • 2021-05-07
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基于遗传算法_支持向量机模型的快速公交行程时间算法研究_熊浩

为提高快速公交到站时间预测的准确性,提出应用以遗传算法参数寻优的支持向量机方法。将公交行程时间分为行驶时间和站台时间,用遗传算法训练参数,用支持向量机(SVM)进行学习和预测。利用上海某中运量公交线路11月的3天调查数据训练支持向量机模型,用另一天的数据进行验证。实验表明,基于遗传算法参数寻优的支持向量机模型跟实际更加匹配。

  • 2021-05-07
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数字化X线摄影技术的六大发展趋势

X线摄影技术作为目前全球最为广泛应用的医疗影像检查手段,覆盖了数十亿人口的健康与疾病筛查。自从德国人伦琴发现X线以来,X线作为一种技术手段便广泛应用于医疗健康领域。 在X线的诸多技术和设备当中,普放X线摄影检查,包括一般X光摄影检查、钼靶检查、胃肠造影X线检查等X线检查技术,已经成为了当前全球使用最广泛的检查手段。X线摄影检查凭借着其便利性、低成本、低剂量和高效率,不仅在胸部疾病筛查、肺部筛查、骨关节疾病筛查上有着独特的临床应用价值,其在乳腺疾病上的检查更是有着其他影像设备不可比拟的临床优势。

  • 2021-05-06
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一种软件技术开发教学用的展示台

本实用新型公开一种软件技术开发教学用的展示台 ,展示台包括底座,底座上设有转动盘,转动盘上设有滑块,转动盘上设有控制件,滑块上设有滑动支撑件,转动盘上设有展示板。本实用新型展示台转动转动盘,使得展示板主体面向学员,方便教员书写内容进行教学,教员通过转动控制件,使得滑块位于方形槽内移动,调节展示板主体的展示角度,适应不同角度光线对展示板主体影响,有效避免光在经过展示板主体发生漫反射,造成位于部分位置的学员,看不清展示板主体上的内容,影响教学的质量。

  • 2021-05-07
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一种软件技术开发教学用旋调展示幕

本实用新型公开了一种软件技术开发教学用旋调展示幕,包括圆台,所述圆台内设有空腔,所述空腔内设有调节装置,所述圆台的上端可拆卸连接有横板,所述横板的下端两侧均固定有连接板,所述调节装置上设有两个移动杆,所述空腔内的顶部固定有两个竖板,两个移动杆的一端分别贯穿两个竖板的侧壁并延伸至竖板的一侧,所述连接板上设有限位孔。本实用新型解决了不方便根据使用者的需求调节展示角度的问题,同时也解决了展示屏幕稳定性差的问题,避免了人工搬运调节角度影响教学效率的情况发生,提高了展示屏的稳定性,同时还降低了教学人员的劳动强度,提高了教学效率,保证了教学质量。

  • 2021-05-07
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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