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SAM智慧城市之智慧社区(20210615193757)

2012年起,中国房地产企业正式开启"智慧"模式,在房地产市场进入增长瓶颈期的时刻,几乎所有的大型房地产企业都开始了转型的探索,而智慧化建设成为了整个行业聚焦的核心.

  • 2021-06-16
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大数据应用场景-大数据预测

大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率,让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据分析的最大不同。大数据预测的优势体现在它把- -个非常困难的预测问题,转化为一个相对简单的描述问题,而这是传统小数据集根本无法企及的。

  • 2021-04-27
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大数据与营销案例

半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。互联网、移动互联网、物联网、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融、电信都在疯狂产生着数据。

  • 2021-04-25
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2020 技术趋势观点白皮书

《新华三技术趋势观点白皮书》,与国内产、学、研各界顶尖专家学者碰撞观点,深入探讨5G、人工智能、AR/VR、信息安全等十大数字技术的未来趋势和应用潜能,引领业界的前瞻创想和深度创新,同时推动自身智能数字平台的技术升级,打造驱动百行百业数字化转型的核心能力,为中国数字产业的未来发展和智能变革贡献力量。

  • 2021-03-29
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研发运营安全白皮书2020年

近年来,安全事件频发,究其原因,软件应用服务自身存在代码安全漏洞,被黑客利用攻击是导致安全事件发生的关键因素之一。随着信息化的发展,软件应用服务正在潜移默化的改变着生活的各个方面,渗透到各个行业和领域,其自身安全问题也愈发成为业界关注的焦点。传统研发运营模式之中,安全介入通常是在应用系统构建完成或功能模块搭建完成之后,位置相对滞后,无法完全覆盖研发阶段的安全问题。在此背景下,搭建整体的研发运营安全体系,强调安全左移,覆盖软件应用服务全生命周期安全,构建可信理念是至关重要的。 本白皮书首先对于研发运营安全进行了概述,梳理了全球研发运营安全现状,随后对于信通院牵头搭建的研发运营安全体系进行了说明,归纳了研发运营安全所涉及的关键技术。最后,结合当前现状总结了研发运营安全未来的发展趋势,并分享了企业组织研发运营安全优秀实践案例以供参考。

  • 2021-03-28
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2024云安全技术发展白皮书

在信息技术革命的推动下,云计算、大数据、物联网、AI、5G 等新兴技术不断涌现,推动人类社会、经济、文明等多方面以更快的速度发展着。当经济发展过程中借助互联网、IT 技术、软件等多种工具打破人与人之间的“物理墙”,人们随时随地都能与大洋彼岸的不同国家的人聊天、交易、合作的同时,云计算以其无处不在的、便捷的、按需的特点脱颖而出,成为不同企业发展其业务的利刃之一。

  • 2024-12-26
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2023新型储能产品及技术应用案例汇编精简版-华北电力

2023新型储能产品及技术应用案例汇编精简版-华北电力,2023新型储能产品及技术应用案例汇编精简版-华北电力,2023新型储能产品及技术应用案例汇编精简版-华北电力

  • 2024-04-16
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可信AI技术与应用进展白皮书(2023)-清华大学&中国信通院&蚂蚁集团-2023-74页

本白皮书从技术、产业、生态和监管维度对可信人工智能发展提出了建议,对趋势进行了展望,将迎来研究应用更加均衡、内在动力更加多维、外在监管更加全面的发展局面。

  • 2023-08-04
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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