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可信AI技术与应用进展白皮书(2023)-清华大学&中国信通院&蚂蚁集团-2023-74页

本白皮书从技术、产业、生态和监管维度对可信人工智能发展提出了建议,对趋势进行了展望,将迎来研究应用更加均衡、内在动力更加多维、外在监管更加全面的发展局面。

  • 2023-08-04
  • 阅读2662
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  • 73页
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数字中国发展报告(2021年)

各地区、各部门积极落实数字中国建设部署要 求,扎实推进数字基础设施、数字技术、数字经济、数字政 府和数字社会建设,优化数字化发展环境,拓展数字领域国 际合作,不断培育新发展动能,激发新发展活力,提升公共 服务和社会治理能力,支撑统筹推进经济建设、政治建设、 文化建设、社会建设和生态文明建设,数字中国建设实现了 “十四五”良好开局,取得了新的重要成就

  • 2022-09-30
  • 阅读280
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中国移动5G联合创新研究报告《云AR创新研究报告》

云 AR 应用创新研究报告包含了 I)5G AR 重点业务分析;II)5G增强现实产业发展与关键挑战;III)5G 云 AR 关键能力需求;IV)5G 云 AR 业务解决方案; V)5G 云 AR 商业前景及商业模式,五个部分

  • 2022-08-03
  • 阅读382
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AIX7.1+Oracle11gRAC安装配置文档

基于区块链技术,我们可以建立一种联盟链网络,涵盖核心企业、上下游供应商、金融机构等,核心企业发放应收账款凭证给其供应商,票据数字化上链后可在供应商之间流转,每一级供应商可凭数字票据证明实现对应额度的融资。

  • 2022-03-27
  • 阅读105
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“十四五”开局之年智慧交通新风向盘点_2021-11-19

国家标准委经商发展改革委、科技部、工业和信息化部、住房和城乡建设部等有关部门,决定成立国家智慧城市标准化协调推进组、国家智慧城市标准化总体组和国家智慧城市标准化专家咨询组。

  • 2022-03-15
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设计工程师首先必看书

应该加强对新材料和新工艺的应用,这样才能使得我国的机械制造业向着绿色化、智能化和系统化的方向发展,当机械制造实现了这种综合性的发展就能在保障机械制造质量的同时,实现信息融合

  • 2022-02-02
  • 阅读122
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利亚德LED小间距高清显示屏幕介绍2

利亚德集团-全球视听科技领创者,以“社会分享”为责任,利亚德于 2014 年成立繁星教育基金,帮助贫困地区教育扶贫工程,自主贫困学 子圆梦校园,点亮人生。

  • 2022-01-29
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网络营销常用工具和方法概述(PPT-73页)

工业自动化技术作为20世纪现代制造领域中重要的技术之一。自动化系统本身并不直接创造效益,但它对企业生产过程起着明显的提升作用。目前,自动化技术广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来,而且能扩展人的器官功能,极大地提高劳动生产率,增强人类认识世界和改造世界的能力。

  • 2022-01-26
  • 阅读217
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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