2024从颠覆到机遇：全球价值链重构战略白皮书-世界经济论坛&科尔尼

制造企业面临从技术变革到地缘政治不稳定等诸多威胁。如何应对将决定其能否成功抵御价值链风险。制造企业面临从技术变革到地缘政治不稳定等诸多威胁。如何应对将决定其能否成功抵御价值链风险。

2025-03-11
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知识产权视角下的数据要素制度构建研究报告（2023年）

数据要素促进知识产权制度适用边界不断扩展；知识产权也促进数据要素的流通和数据要素市场的建立。数据要素与知识产权制度在理论逻辑、历史逻辑、现实逻辑具有辩证统一性，数据要素与知识产权制度紧密耦合。原因在于，其一，从理论逻辑上看，知识产权有助于数据市场属性的充分发挥、有助于数据市场行为规范的构建、有助于数据市场共享共用目标的实现。其二，从历史逻辑来看，数据要素与知识产权制度的耦合源于数据成为生产要素的历史要求、同时也是知识产权保护边界不断拓展历史经验的继承与发展。其三，从现实逻辑来看，知识产权已在数据要素规范中发挥着制度托底作用、同时在数据要素流通中发挥着创新探索的先锋作用。

2023-02-08
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翻开PLC演进史：探索自动化领域的常青树

本文将详细梳理PLC的发展历程，总结其演进规律，揭示其为何能长盛不衰、历久弥新，成为自动化领域的常青树。

2022-10-09
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XBar控制图全解析：核心元素与算法详解

SPC（统计过程控制）控制图是现代制造业中提升质量管理的重要工具，通过实时监控过程变化，快速识别异常以确保过程稳定性。XBar控制图专注于子组均值的变化，结合中心线与控制限，识别潜在异常和偏差。其支持多种标准差估计方法与检验规则，适用于多阶段过程分析。SmartNotebook的SPC插件简化了XBar控制图的制作，提供数据加载、参数设置、规则配置和报告生成的一体化功能，为质量工程师高效监测和改进生产流程提供支持。

2025-06-04
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企业如何进行数字化战略转型

企业推进数字化转型的过程中，业务应用、IT 架构、组织机制建设等工作环环相扣。企业要分清哪是因、哪是果，建立多维度的企业数字化成熟度评估体系，用于判断企业所处的数字化阶段，找出推进不利的可能原因，以及相应需要采取的措施。普华永道企业数字化成熟度评估框架从数字化战略引领、业务应用结果、技术支撑能力、数据支撑能力、组织支撑能力，以及数字化变革六个维度对企业的数字化成熟度进行评估（见图1）。其中引领性指标是第一点“数字化战略”，业务应用结果性指标是第二点“数字化业务应用”，其余四个维度（3~6）是支撑性要素，每个维度又可以细分为若干子维度。

2021-04-08
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中国煤电低碳转型发展路径研究--人民大学

电力部门作为中国最大的碳排放来源以及终端部门电气化的重要支撑，需要从以煤电为主体转向高比例可再生能源、多种能源形式互补的新型电力系统。从排放占比和减排潜力来看，煤电行业低碳转型将成为碳中和愿景下的重点任务。当前，中国煤电为主的电力结构是客观事实，明确煤电在转型过程中不同阶段的定位，积极稳妥推进煤电转型升级是电力部门低碳化转型的关键举措，也是推进实现碳达峰碳中和的重要支撑。

2025-07-04
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《智慧交通F5G全光路网技术应用白皮书》上

当前，云计算、大数据、人工智能、IoT 等新兴信息技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，驱动各行各业数字化转型，并在我们身边有了规模应用。城市的持续规模化发展需要城市交通管理能力的不断提升，城市交通的数字化转型有助于创造更加安全、有序、畅通的道路交通环境。网络作为联接城市交通感知末梢与指挥中心的数字桥梁，是支持城市交通数字化转型的核心基础设施，地位举足轻重。过去十多年，我们见证了光通信的迅猛发展，光纤不断延伸至业务端实现光联万物。新一代 F5G(The5thGenerationFixedNetwork,F5G)全光网凭借超宽、长距传输、超高可靠和绿色可持续发展的特性能够成为城市交通数字化转型的坚实底座，助力推进城市道路交通治理体系和治理能力现代化。这次绿色全光网络专业委员会(ONA)联合产业链多家单位，共同编制了《智慧交通F5G全光路网技术应用白皮书》,相信能够帮助加速城市道路交通数字化转型，推动城市道路交通产品的应用和升级，助力提升道路交通管理现代化水平，促进道路交通行业高质量发展，为建设交通强国做出积极贡献。

2023-05-12
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数据中心碳足迹白皮书

数据中心碳排放越来越受到全球关注。美国环境保护署（EPA）将数据中心作为美国能源消耗的主要源头之一。EPA 为政府数据中心设定的能效目标是：在2011 年实现 20%的碳足迹缩减。欧盟（EU）成员国也已经同意到 2012 年将他们的温室气体排放量相比1990 年降低 8%。有关各方也将更加敦促数据中心业主报告他们的碳排放情况。本白皮书将介绍一种用于评估数据中心碳足迹的简单办法——即一种基于网络的免费评估工具。该工具适用于对全球各数据中心进行碳足迹评估。

2024-06-04
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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。