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大数据治理:支撑新一代人工智能应用落地的基石

本文从大数据视角将新一-代人工智能定位为相对于大数据深化应用更高阶段的知识提取过程, 并指出了两者的明确区别:以人为学习主体的大数据深化应用阶段和以机器为学习主体的新一 代人工智能应用阶段;两者的共同之处都是从大数据到知识转化过程。在大数据转化为知识的 过程中,以应用场景为驱动,通过大数据治理各项业务活动,促进大数据、人工智能技术的深 度融合,释放“智能红利”, 推动新一-代人工智能应用逐渐落地。

  • 2021-04-19
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电力行业知识资源建设及场景化应用

电力大数据时代的来临,使得基于人工智能、云计算、物联网的技术在电力行业之中得到了广泛的应用。而对于各个行业的创新与发展而言,知识图谱技术成为全新动力,针对电力领域知识图谱方面的研究却很少。本文聚焦在电力行业,以整合行业内知识资源为目标构建知识图谱,提供了场景化专业知识搜索、精准知识推送、决策支持等形态的知识应用,服务于该行业内的从业人员、企业机构及行业决策者。本文将分享知识图谱在电力行业应用上的一些探索和实践。

  • 2024-03-18
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2023中国消费市场潜藏价值研究报告

新冠疫情的第四个冬天已经过去,随着癸卯兔年立春的到来,中国消费市场正式进入到万物起始、一切更生的上行轨道,消费行业的每一个亲历者,都在翘首以盼。2023年伊始,尽管短期的冲击和余波仍在,但一些积极的信号,正在加速传递与释放。据国家统计局最新数据,2022年中国居民人均可支配收入较去年增长2.9%,居民消费价格(CPI)增长2.0%。中国消费复苏势头,已经开始有所显现。

  • 2023-02-21
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数字化安防系统

安全防而”是一个既古老而又现代的话题,它与人们的日常工作、生活息息相关。随着信息化与数字化时代的来临,一种新的安防技术一。 数字化安防”异军突起,近年来发展十分迅墅。“数字化安防”是相对传统安防而言的,它与采用数字化技术处理的传统安防也有所不同。以入侵防查报警系统。视频监控系统为代表的传统安防技术产品,从产生到现在。对维护社会公共安全起到了巨大的作用。但传统的安防技术产品也有其应用的局限性,如往往只能做到被动报警与事后分析,远远不能消足人们的面要等。

  • 2021-04-18
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中国联通天地一体融合通信愿景白皮书

10月23日至24日,以“空天地一体化助力网络强国”为主题,2023中国联通卫星应用推介会暨卫星应用五十周年活动在北京联通卫星通信局成功举办。开幕式上,中国联通政企事业群、中国联通研究院、联通在线公司、中国联通北京市分公司共同发布《中国联通天地一体融合通信愿景白皮书》。

  • 2023-10-26
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大数据时代政府治理能力面临的挑战及对策

21世纪以来,互联网技术日新月异,我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它,只要有网络,人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据,我们的一切行为和事件都以数据的方式被记录、贮存和处理。由此,大数据应运而生,它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代,引导我们从数据的角度看世界。因此,我们必须全方位地探究它。

  • 2021-04-28
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大数据分析与应用职业技能等级标准

大数据分析与应用 职业技能等级标准

  • 2021-04-18
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2021年下一代物联网发展构想白皮书

近年来,物联网的发展动能不断丰富,市场潜力获得产业界的普遍认可,发展速度不断加快,业务和技术创新层出不穷,物联网高速发展已成必然之势。然而随着物联网业务不断丰富,需求不断增强,对传输、计算、安全等提出新的挑战,传统物联网已无法满足需求。中国移动一直致力于联合产业伙伴,分析研究下一代物联网发展趋势、典型特性,加速推进我国物联网技术的快速发展。

  • 2021-06-09
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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